Python | Pandas Index.supprimer ()

Index.delete() Pandas Index.delete() renvoie un nouvel objet avec les emplacements passés supprimés . Nous pouvons passer plus d’un endroit à supprimer sous forme de liste.

Syntaxe : Index.delete (loc)

Paramètres :
loc : Scalaire / Liste des Indices

Renvoie : new_index : Index

Exemple 1 : Utilisez Index.delete () pour supprimer la première valeur de l’index.

# importer des pandas en tant que pd

importer pandas en tant que pd


# Créer un index

idx = pd.Index ([ ’Jan’ , ’Feb’ , ’ Mar’ , ’Apr’ , ’ Mai’ , ’ Juin’ ,

’Jul’ , ’Aug’ , ’ Sep’ , ’Oct’ , ’ Nov’ , ’Dec’ ])


# Imprimer l’index
idx

< p>

Sortie :

Supprimons le mois "Janvier". C’est à l’index 0, nous allons donc passer 0 comme argument à la fonction.

# supprimer la première balise de cet index

idx.delete ( 0 )

Sortie :

Comme nous pouvons le voir dans la sortie, le fonction a renvoyé un objet avec la première étiquette supprimée.

Exemple # 2 : Utilisez Index.delete () pour supprimer plus d’un raccourci dans un index.

# importer des pandas en tant que pd

importer pandas en tant que pd


# Créer un index

idx = pd.Index ([ ’ Jan’ , ’Feb’ , ’ Mar’ , ’Apr’ , ’ Mai’ , ’Juin’ ,

’ Jul’ , ’Août’ , ’ Sep’ , ’Oct’ , ’ Nov’ , ’Dec’ ])


# Imprimer l’index
idx

Sortie :

Supprimons les deuxième, troisième, quatrième et cinquième index de l’index. Nous passons la liste des valeurs à supprimer à la fonction.

# supprimer les valeurs présentes aux 2ème, 3ème, 4ème et 5ème places dans l’index.

idx.delete ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])

Sortie :
< img src = "http://espressocode.top/images/reiprodeliccromel261181.jpg" />
Comment pouvons-nous voir que les étiquettes correspondant aux valeurs passées dans l’index ont été supprimées.

Nous espérons que cet article vous a aidé à résoudre le problème. Outre Python | Pandas Index.supprimer (), consultez d'autres sujets liés à Python functions.

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Au fait, ce matériel est également disponible dans d'autres langues:



Ken Richtgofen

London | 2023-01-30

Merci de m'avoir expliqué ! J'étais coincé avec le Python | Pandas Index.supprimer () pendant quelques heures, j'ai finalement réussi à le faire 🤗. Je reviendrai demain avec des commentaires

Javier Williams

Munchen | 2023-01-30

Je me préparais pour mon entretien de codage, merci de clarifier ceci - Python | Pandas Index.supprimer () en Python n'est pas le plus simple. Je reviendrai demain avec des commentaires

Chen Emmerson

Texas | 2023-01-30

Merci de m'avoir expliqué ! J'étais coincé avec le Python | Pandas Index.supprimer () pendant quelques heures, j'ai finalement réussi à le faire 🤗. Je ne suis pas sûr que ce soit la meilleure méthode

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