DatetimeIndex.is_month_end Pandas DatetimeIndex.is_month_end renvoie un tableau vide contenant des valeurs booléennes ‚Äã‚Äãcorrespondant à chaque entrée dans un objet DatetimeIndex. La valeur est définie sur True si la date est le dernier jour du mois. Sinon, la fonction renvoie False indiquant que la date n`est pas le dernier jour du mois.
Syntaxe : DatetimeIndex.is_month_end
Retour : tableau numpy contenant des valeurs logiques.
Exemple 1 : Utiliser le DatetimeIndex.is_month_end attribut pour vérifier si les dates dans DatetimeIndex sont le dernier jour du mois.
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Sortie :
Maintenant, nous voulons savoir si les dates contenues dans ce DatetimeIndex sont le dernier jour du mois.
# définit si les jours sont le dernier jour du mois. didx.is_month_end
Sortie : 
Comme nous pouvons le voir dans la sortie, la fonction a renvoyé un tableau vide contenant des valeurs booléennes ‚Äã‚Äãpour chaque enregistrement d`objet DatetimeIndex. True < Les valeurs /code> ‚Äã‚Äãindiquent que la date correspondante était le dernier jour du mois, et les valeurs False ‚Äã‚Äãindiquent que la date correspondante n`était pas le dernier jour du mois.
Exemple 2 : Utilisez l`attribut DatetimeIndex.is_month_end pour vérifier si les dates dans DatetimeIndex correspondent au dernier jour du mois.
import pandas as pd
# Créer DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex (start = `2000-01- 31 06:30` , freq = `BM` ,
points = 5 , tz = `Asie / Calcutta` )
# Imprimer DatetimeIndex
print (didx )
Sortie : 
Maintenant, nous voulons savoir si les dates contenues dans ce DatetimeIndex sont le dernier jour du mois.
# détermine si les jours sont le dernier jour du mois. didx.is_month_ end
Sortie : 
Comme nous pouvons le voir dans la sortie, la fonction a renvoyé un tableau vide contenant des valeurs booléennes ‚Äã‚Äãpour chaque entrée dans l`objet DatetimeIndex. Les valeurs True ‚Äã‚Äãindiquent que la date correspondante était le dernier jour du mois, et les valeurs False ‚Äã‚Äãindiquent que la date correspondante n`était pas le dernier jour du mois.