la classe numpy.ma.MaskedArray est une sous-classe de ndarray pour manipuler des tableaux numériques avec des données manquantes. Avec Numpy MaskedArray .__ add__ nous pouvons ajouter une valeur spécifique qui est fournie en tant que paramètre dans la méthode MaskedArray .__ add __ (). Une valeur sera ajoutée à chaque élément du tableau NumPy.
Syntaxe : numpy.MaskedArray .__ add__
Retour : Ajoutez self à other, et retournez un nouveau tableau masqué.
Exemple # 1 :
Dans cet exemple, nous voyons que chaque élément du tableau est ajoutée avec la valeur spécifiée en tant que paramètre dans la méthode MaskedArray .__ add __ (). N`oubliez pas une chose, cela ne fonctionnera pas pour les valeurs de type double.
# importez un module important dans python
import numpy as np
# make un tableau avec NumPy
gfg = np .ma.array ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ])
# appliquer la méthode MaskedArray .__ add __ ()
print (gfg .__ ajouter __ ( 5 ))
Quitter :
[6 7 8 9 10]
Exemple # 2 :
# importer un module important dans python
import numpy as np
# créer un tableau avec NumPy
gfg = np.ma.array ([[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],
[ 6 , 5 , 4 , 3 , 2 ]])
# appliquer la méthode MaskedArray .__ add __ ()
print (gfg .__ add __ ( 5 ))
Sortie :
[[6 7 8 9 10] [11 10 9 8 7]]