opérations matricielles | repmat () fonction

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numpy.matlib.repmat() — ceci est une autre fonction pour effectuer des opérations matricielles dans numpy. Renvoie un tableau Repeat 0-D, 1-D ou 2-D, ou une matrice M x N.

Syntaxe : numpy.matlib.repmat (a , m, n)

Paramètres :
a : [array_like] Le tableau ou la matrice d`entrée à répéter.
m, n : [int] Le nombre de fois que a est répété le long des premier et deuxième axes.

Retour : [ndarray] tableau répétitif.

Code n° 1 :


# Programme Python expliquant
# numpy.matlib. fonction repmat ()


# importer la bibliothèque et la matrice numpy

import numpy comme geek

import numpy .matlib


# créer un tableau d`entrée en utilisant
# fonction de tableau

in_arr = geek.array ([[ 1 , 0 , 2 ], [ 3 , 4 , 5 ]])

imprimer ( "Tableau d`entrée" , in_arr)


# création d`un nouveau tableau
# utilisation de la fonction repmat()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, 2 , 3 )

print ( " Matrice répétée en sortie : " , out_mat)

Sortie :

I tableau d`entrée [[ 1 0 2] [3 4 5]] Matrice répétée en sortie : [[1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5] [1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5]] 

Code # 2 :


# programme Python expliquant
# fonction numpy.matlib.repmat ()


# importer la bibliothèque et la matrice numpy

importer numpy comme geek

importer numpy.matlib


# créer un tableau d`entrée en utilisant
# fonction orange

in_arr = geek.arange ( 3 )

print ( "Input array" , in_arr)


# créer un nouveau tableau
# en utilisant la fonction repmat()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, 2 , 2 )

imprimer ( "Matrice répétée en sortie :" , out_mat)

Sortie :

Tableau d`entrée [0 1 2] Matrice répétée en sortie : [[0 1 2 0 1 2] [0 1 2 0 1 2]] 

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