numpy.absolute () en Python

Michael Zippo

Paramètres :

arr :  [array_like] Tableau d`entrée ou objet dont nous devons tester les éléments.

Retour :

Un tableau avec la valeur absolue de chaque tableau.

Code #1 : Travail

# programme Python expliquant
# fonction absolue ()

import numpy as np

arr1 = [ 1 , - 3 , 15 , - 466 ]

print ( "Valeur absolue de arr1 :" ,

arr2 = [ 23 , - 56 ]

print ( " Valeur absolue de arr2 : " ,

< a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (arr2))

Sortie :

Valeur absolue de arr1 : [1 3 15 466] Valeur absolue de arr2 : [23 56]

Code # 2 : Travailler g avec des nombres complexes

# programme Python expliqué
# fonction absolue ()

importer numpy as np

a = 4 + 3j

print ( "Absolu (4 + 3j):" ,

b = 16 + 13j

print ( "Valeur absolue (16 + 13j) :" ,

Sortie :

Absolue (4 + 3j) : 5,0 Valeur absolue ( 16 + 13j) : 20,6155281281

Code # 3 : Représentation graphique de numpy.absolute()

# Programme Python expliquant
# fonction absolue ()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

un = np.linspace (start = - 5 , arrêtez = 5 ,

num = 6 , point de terminaison = Vrai )

print ( "Représentation graphique :" ,

plt.title ( "bleu : avec absolu rouge : sans absolu " )

plt.plot (a, a, color = `red` )

plt.show ()

Sortie :

Représentation graphique : [5. 3. 1. 1 . 3. 5.]