salaire d’analyste de données Python

Les

Les data scientists sont des analystes qui gèrent de gros volumes de données. √Ä l’ère de l’information, les données sont de l’or. L’industrie technologique utilise de grandes quantités d’informations pour un large éventail de t√¢ches, telles que l’apprentissage automatique et la surveillance statistique. Ces fonctions sont vitales pour les entreprises et les agences gouvernementales.

Ces professionnels gagnent de beaux salaires de départ pour leur travail essentiel, car le bien-être d’une entreprise peut en dépendre. √Ä la base, les data scientists sont des programmeurs spécialisés dotés d’excellentes compétences en codage. Dans cet article, nous allons vous montrer ce qu’un data scientist débutant peut espérer gagner et comment le devenir rapidement.

Description du poste de Data Scientist

Les data scientists doivent développer de solides compétences en codage avec des langages statistiques comme Python, SQL et R. Bien qu’une compréhension approfondie des mathématiques soit utile, une grande partie s’apprend sur le tas. La science des données repose fortement sur les statistiques, ces experts traitent donc régulièrement des chiffres. Ces programmeurs sont des résolveurs de problèmes passionnés et ils sont toujours prêts à apprendre de nouvelles choses.

Les emplois de data scientist junior impliquent généralement les t√¢ches suivantes :

  • Codage
  • Création et maintenance d’architectures de données
  • Travailler sur l’apprentissage automatique
  • Développer de nouveaux programmes
  • Gérer des ensembles de données massifs
  • Analyser et interpréter les modèles d’information

La science des données est une carrière engageante pour de nombreuses personnes, et les débutants bénéficient souvent de salaires de départ élevés. Ensuite, nous passerons en revue ce que vous pouvez espérer gagner en tant que data scientist junior.

Salaire Jr Data Scientist

Aux √âtats-Unis √âtats-Unis, le salaire moyen de tous les data scientists est de 113 436 $. Cela comprend un mélange de postes juniors et supérieurs, mais il est bien au-dessus de la moyenne nationale pour la plupart des autres filières professionnelles. Dans cette carrière, le salaire dépend fortement de l’expérience. Quelques années d’expérience professionnelle dans ce domaine peuvent avoir un effet énorme sur le salaire.

Les data scientists juniors ont entre zéro et cinq ans d’expérience, et leur rémunération dépend de plusieurs facteurs. Par exemple, les candidats débutants en Californie peuvent s’attendre à gagner plus (en moyenne) que dans l’Arkansas rural. , mais les entreprises individuelles varient également. Le salaire moyen national des data scientists juniors se situe entre 50 000 $ et 95 000 $.

Image d’une femme codant sur un ordinateur de bureau.
Les data scientists travaillent principalement sur les ordinateurs.

La croissance des emplois dans le domaine est explosive. Alors que la popularité de l’intelligence artificielle augmente, l’industrie technologique devrait avoir besoin de milliers de ces professionnels chaque année. D’ici 2026, les statistiques du travail du gouvernement prévoient un taux de croissance de 19 %, ce qui est bien supérieur à la moyenne nationale pour tous les postes. La science des données est un excellent pari pour une carrière à long terme.

81 % des participants ont déclaré qu’ils se sentaient plus confiants quant à leurs perspectives d’emploi en technologie après avoir assisté à un bootcamp. Soyez associé à un bootcamp aujourd’hui.

Le diplômé moyen d’un bootcamp a passé moins de six mois en transition de carrière, du démarrage d’un bootcamp à la recherche de son premier emploi.

Les data scientists juniors gagnent toujours un un salaire de départ fantastique et des augmentations annuelles sont probables. Avec quelques années d’expérience, ils peuvent gagner un salaire supérieur à 150 000 $. Contrairement à d’autres professions, les salaires dans ce domaine varient considérablement d’une entreprise à l’autre. Heureusement, la forte demande oblige de nombreuses entreprises à offrir d’excellents salaires de départ pour rester compétitives.

Comment devenir un Data Scientist

Auparavant, les scientifiques des données ne provenaient que des programmes collégiaux, se spécialisant généralement en mathématiques, en statistiques ou en informatique. De nos jours, les universités ne peuvent pas répondre à la demande, c’est pourquoi de nombreux bootcamps de codage ont vu le jour pour aider. Le bootcamp de codage n’est pas un collège; ces programmes durent entre trois et 18 mois, selon que vous choisissiez un temps plein ou un temps partiel. Ils‚Äôsont disponibles en ligne ou en personne, avec des incitations financières importantes comme les accords de partage des revenus.

De plus, des bourses sont disponibles pour les candidats qualifiés. Un bootcamp de codage vous préparera au succès en tant que scientifique des données plus rapidement et moins cher que le collège, et vous obtiendrez votre diplôme avec un portefeuille impressionnant. Chez Career Karma, nous connaissons assez bien le sujet.

:1em; padding-right:1em;">" PLUS : Salaire du développeur Fullstack à Denver
Image d’une personne codant sur un ordinateur.Ôªø
Le bootcamp de codage peut vous préparer à une carrière lucrative en science des données en moins d’un an !

Si vous êtes déjà allé à l’université, ça va; un diplôme est une mauvaise chose. Si vous ne l’avez pas fait, il n’y a pas lieu de s’inquiéter. Avec une grande communauté, un bootcamp de codage et un peu de courage, n’importe qui peut devenir un data scientist junior et profiter du salaire de départ élevé.