Différentes façons d`importer un fichier CSV dans Pandas

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Voyons comment vous pouvez importer un fichier CSV dans Pandas.

Méthode n° 1 : Utilisation de la méthode read_csv().


# importation du module pandas

importation pandas en tant que pd


# créer une trame de données

df = pd.read_csv ( "< a href="https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"> https://media.python.engineering/wp-content /uploads /nba.csv " )

df.head ( 10 )

Sortie :

Fournissez file_path.


# import pandas as pd

importer pandas en tant que pd


# Accepte le dossier de fichiers

filepath = r "C: Gfgdatasets ba.csv"


# lire le fichier CSV

df = pd.read_csv (filepath)


# imprimer les cinq premières lignes

print (df.head ())

Sortie :

Méthode n° 2 : Utilisation du module csv .

Vous pouvez directement importer les fichiers csv à l`aide du module csv .


# importer le module dans csv

importer csv

importer pandas en tant que pd


# ouvrir le fichier csv

avec ouvrir (r " C: UsersAdminDownloads ba.csv " ) as csv_file:


# lire le fichier csv

csv_reader = csv.reader (fichier_csv, délimiteur = ` , ` )

# Nous pouvons maintenant utiliser ces fichiers CSV dans pandas

df = pd.DataFrame ([csv_reader], index = Aucun )

df.head ()


# répéter les valeurs ‚Äã‚Äãode la première colonne

pour val dans list (df [ 1 ]):

imprimer (val)

Sortie :
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