Supposons que nous ayons affaire à des données provenant d`un site de commerce électronique. Les noms de produits ne sont pas au bon format. Formatez les données correctement afin qu`il n`y ait pas d`espaces de début et de fin, et que les premières lettres de tous les produits soient en majuscules.
Solution n° 1 : Dans de nombreux cas, nous sommes confrontés à une situation où vous devez écrire votre propre fonction personnalisée adaptée à la tâche à accomplir.
# import pandas as pd
importer pandas en tant que pd
# Créer une trame de données
df = pd.DataFrame ({ `Date` : [ `10/2/2011` , ` 11/2/2011` , `12/2 / 2011` , ` 13/2 / 2011` ],
`Produit` : [ `UMbreLla` , ` maTress` , `BaDmintoN` , `Navette ` ],
` Updated_Price` : [ 1250 , 1450 , 1550 , 400 ],
` Remise` : [ 10 , 8 , 15 , 10 ]})
# Imprimer le bloc de données
print (df)
Sortie :
Nous allons maintenant écrire notre propre fonction personnalisée pour résoudre ce problème.
def Format_data (df):
# itérer sur toutes les lignes
for in range (df.shape [ 0 ]):
# réassigner les valeurs ‚Äã‚Äãà la colonne produit
# supprimer d`abord les espaces à l`aide de la fonction strip ()
# puis on capitalise avec la fonction capitalize()
df. iat [i, 1 ] = df.iat [i, 1 ]. déshabiller (). capitalize ( )
# Allons appeler la fonction Format_data (df )
# Imprimer le Dataframe
imprimer (df)
Sortie : 
Solution # 2 : Nous allons maintenant voir une approche meilleure et plus efficace en utilisant les Pandas fonction DataFrame.apply () .
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