J'utilise TensorFlow pour entraîner un réseau de neurones. Voici comment j'initialise le GradientDescentOptimizer :
init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf. reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) La chose ici est que je ne sais pas comment définir une règle de mise à jour pour le taux d'apprentissage ou une valeur de décroissance pour cela.
Comment puis-je utiliser un taux d'apprentissage adaptatif ici ?