UnicodeDecodeError lors de la lecture du fichier CSV dans Pandas avec Python

| | | | | | | | | | | | | |

J"exécute un programme qui traite 30 000 fichiers similaires. Un nombre aléatoire d"entre eux s"arrêtent et produisent cette erreur...

Fichier "C:Importersrcdfmanimporter.py", ligne 26, dans import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:Python33libsite-packagespandasioparsers.py", ligne 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:Python33libsite-packagespandasioparsers. py", ligne 205, dans _read return parser.read() Fichier "C:Python33libsite-packagespandasioparsers.py", ligne 608, dans read ret = self._engine.read(nrows) Fichier "C:Python33libsite-packagespandasioparsers". py", ligne 1028, dans read data = self._reader.read(nrows) Fichier "parser.pyx", ligne 706, dans pandas.parser.TextReader.read (pandasparser.c:6745) Fichier "parser.pyx" ;, ligne 728, dans pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandasparser.c:6964) Fichier "parser.pyx", ligne 804, dans pandas.parser.TextReader._read_rows (pandasp arser.c:7780) Fichier "parser.pyx", ligne 890, dans pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandasparser.c:8793) Fichier "parser.pyx", ligne 950, dans pandas.parser.TextReader. _convert_tokens (pandasparser.c:9484) Fichier "parser.pyx", ligne 1026, dans pandas.parser.TextReader._convert_with_dtype (pandasparser.c:10642) Fichier "parser.pyx", ligne 1046, dans pandas.parser. TextReader._string_convert (pandasparser.c:10853) Fichier "parser.pyx", ligne 1278, dans pandas.parser._string_box_utf8 (pandasparser.c:15657) UnicodeDecodeError : "utf-8" codec can"t decode byte 0xda in position 6 : octet de continuation invalide 

La source/la création de ces fichiers proviennent tous du même endroit. Quelle est la meilleure façon de corriger cela pour procéder à l'importation ?