Utilisation de la mémoire Python des tableaux numpy

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J'utilise python pour analyser des fichiers volumineux et je rencontre des problèmes de mémoire, j'ai donc utilisé sys.getsizeof() pour essayer de suivre l'utilisation, mais c'est le comportement avec les tableaux numpy est aberrant. Voici un exemple impliquant une carte des albédos que je dois ouvrir :

>>> importer numpy en tant que np >>> structure d'importation >>> depuis l'importation système getsizeof >>> f = open("Albedo_map.assoc", "rb") >>> getsizeof(f) 144 >>> albedo = struct.unpack("%df" % (7200*3600), f.read(7200*3600*4)) >>> getsizeof(albédo) 207360056 >>> albedo = np.array(albedo).reshape(3600,7200) >>> getsizeof(albedo) 80 

Eh bien, les données sont toujours là, mais la taille de l'objet, une carte de 3 600 x 7 200 pixels, est passée d'environ 200 Mo à 80 octets. J'aimerais d'espérer que mes problèmes de mémoire sont résolus et de tout convertir en tableaux numpy, mais je pense que ce comportement, s'il est vrai, violerait en quelque sorte une loi de la théorie de l'information ou de la thermodynamique, ou quelque chose comme ça, donc je suis enclin à croire que getsizeof() ne fonctionne pas avec les tableaux numpy. Des idées ?

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