Python

Funciones y métodos de Python

¿Para qué se usa Python? Python es un lenguaje de programación de propósito general, por lo que puede usarse para muchas cosas. Python se utiliza para desarrollo web, inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas operativos, desarrollo de aplicaciones móviles y videojuegos.

Un sucesor del lenguaje de programación ABC, Python es un lenguaje de programación dinámico de alto nivel lenguaje desarrollado por Guido Van Rossum a principios de la década de 1980. En los años intermedios, Python se ha convertido en uno de los favoritos de la industria tecnológica y se ha utilizado en una amplia variedad de dominios.

El lenguaje se desarrolló en su forma moderna a principios de la década de 2000 con la introducción de Python 2.0. Pero sus principios operativos básicos siguen siendo los mismos. El código Python utiliza el código & lsquo; orientado a objetos & rsquo; paradigma, que lo hace ideal para escribir proyectos a gran escala y programas más pequeños.

Python es un lenguaje de programación relativamente fácil de aprender y sigue una estructura organizada. Esto, combinado con su versatilidad y sintaxis simple, lo convierte en un lenguaje de programación fantástico para todo tipo de proyectos.

En este artículo, repasaremos los usos más populares de Python y discutiremos por qué es un lenguaje perfecto para que cualquiera pueda aprender.

¿Para qué se usa Python?

Desarrollo web

Python es un recurso para desarrollo web complejo proyectos, ya que su flexibilidad permite crear sofisticadas utilidades web con relativa facilidad. HTML y JavaScript son los lenguajes principales para construir la interfaz de un programa. Pero puedes usar marcos web basados ​​en Python como Django para suavizar el proceso de manejo de la funcionalidad del lado del servidor o backend.

Los sitios web y plataformas gigantes como YouTube y Google dependen en gran medida de Python para la infraestructura crítica. Esto ha mejorado aún más su reputación como un componente sólido en el conjunto de herramientas del desarrollador web.

Calculadoras

Sí, puede aprender a crear gráficos de calidad calculadora de interfaz de usuario (GUI) en Python con este tutorial . De hecho, esta es una excelente introducción a la programación de GUI y un proyecto Python para principiantes para principiantes. Solo tenga en cuenta que será útil tener algo de experiencia previa en codificación antes de intentarlo.

El 81% de los participantes afirmaron que se sentían más seguros acerca de sus perspectivas laborales después de asistir a un campamento de entrenamiento. Asigne a un bootcamp hoy mismo.

El graduado promedio de bootcamp pasó menos de seis meses en la transición profesional, desde comenzar un bootcamp hasta encontrar su primer trabajo.

Lo escuchaste bien & mdash; Python es tan robusto que se puede utilizar para crear sistemas operativos completos. El diseño orientado a objetos de este lenguaje de programación hace que los proyectos grandes sean más fáciles de administrar. Por lo tanto, es completamente razonable intentar una tarea tan desalentadora con Python. Aunque construir un sistema operativo no es generalmente una empresa popular de Python, pensamos que era lo suficientemente interesante como para mencionarlo.

Y hablando de sistemas operativos, ¡Python es compatible con prácticamente todos ellos! Esto significa que puede crear aplicaciones nativas para computadoras Windows y Mac con él. Desde la perspectiva del desarrollo de software, este es un sueño hecho realidad.

Aplicaciones de escritorio

Como se mencionó anteriormente, Python es una excelente opción para aplicaciones de escritorio con una GUI. La Biblioteca estándar de Python contiene herramientas para trabajar rápidamente con aplicaciones de escritorio GUI simples. Pero también puede codificar uno de principio a fin con Python.

Las aplicaciones populares como Dropbox y BitTorrent están escritas principalmente en Python, por lo que es un lenguaje probado para esta categoría de ingeniería de software . Esto es lo que ha atraído tanto talento a la programación de Python. Puede crear algo tan grande y complejo como Dropbox con un solo idioma. Eso significa que se elimina mucha frustración del proceso de desarrollo.

FinTech

Python es haciéndose cada vez más popular por sus posibles aplicaciones en las fintech reino. La razón de esta popularidad es la utilidad de Python en aplicaciones como regulación de datos, análisis, gestión de riesgos y problemas de tasas cuantitativas. Además, hay toneladas de herramientas de Python que lo convierten en el lenguaje perfecto para fintech y otras aplicaciones financieras. Aquí hay algunos ejemplos:

  • NumPy
  • SciPy
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • Cython
  • PyTables

A medida que la tecnología financiera continúa creciendo, puede esperar que Python ocupe un lugar destacado. De hecho, ya hay decenas de empresas de tecnología financiera que incluyen Python en su pila. Aquí hay solo algunos ejemplos de las empresas de tecnología financiera más destacadas que han adoptado Python:

  • Zopa
  • Vyze
  • Venmo
  • Bank of America

Aplicaciones móviles

Python es una opción para muchos desarrolladores de aplicaciones móviles . Y es tan útil en iOS y Android como en los sistemas operativos de escritorio. Existe una larga lista de aplicaciones móviles creadas con Python, y cada vez es más larga Todos los días. Los programas populares como Instagram están escritos principalmente en Python, por lo que claramente es una excelente manera de comenzar en el desarrollo móvil.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático se han convertido en palabras de moda en estos días, pero la verdad es que todo se reduce a algoritmos, código y lógica. Dado el alcance y el poder de Python, no es de extrañar que existan algunas herramientas verdaderamente de clase mundial para generar comportamiento inteligente en Python.

Podría decirse que la más popular es la omnipresente biblioteca de aprendizaje automático, Scikit-Learn . Hablando por experiencia, Sklearn hace que el proceso de construcción de todo, desde clasificadores hasta modelos de regresión en órdenes de magnitud, sea más simple de lo que sería de otra manera.

Si las redes neuronales son más su problema, siempre hay TensorFlow . Al agregar la nueva API de Keras, construir una red neuronal de vanguardia es más fácil que nunca.

Ciencia de datos

Ya sea que esté realizando un análisis de datos sencillo o una ciencia de datos completa, será difícil encontrar un conjunto de herramientas mejor que las de Python.

La biblioteca de Pandas es una mejora espectacular con respecto a las polvorientas hojas de cálculo de Excel en las que se realizaron análisis financieros durante tanto tiempo. Si Pandas no es lo suficientemente rápido para usted, la mayoría de las operaciones básicas con vectores pueden ser una con NumPy. Numpy también ofrece la capacidad de hacer álgebra lineal, computación científica y una serie de otras cosas altamente técnicas. Por lo tanto, es una gran herramienta para aprender a usar bien.


Empresas y startups

Python también se está convirtiendo en una opción popular en las pilas de tecnología de muchas startups destacadas y en crecimiento. ¿Por qué? Python es increíblemente fácil de aprender , lo que facilita el escalado en toda una empresa. El estilo sencillo del código Python es lo que le da esta relativa simplicidad. El tiempo que lleva aprender la codificación al estilo Python no es nada comparado con otros lenguajes populares , como C #. Y con plataformas de aprendizaje en línea como Codecademy , SoloLearn y freeCodec amp , es más fácil que nunca aprender los conceptos básicos de Python en poco tiempo.

Por qué Python es genial

Python es una excelente opción si está interesado en aprender a codificar . Por lo general, es mejor comenzar con lenguajes de codificación más simples, y hay pocas opciones tan sencillas y versátiles como Python. Esto lo convierte en una excelente opción para una amplia gama de proyectos, desde aplicaciones web simples hasta sistemas operativos completos.

Existe una enorme cantidad de recursos en línea para aprender Python, muchos de los cuales son gratuitos o relativamente económicos. . Tomar Python es una excelente manera de prepararse para un bootcamp de programación intensivo si desea hacer un carrera en tecnología.





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