Python

¿Para qué se usa Python? Python es un lenguaje de programaciòn de propòsito general, por lo que puede usarse para muchas cosas. Python se utiliza para desarrollo web, inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas operativos, desarrollo de aplicaciones mòviles y videojuegos.

Un sucesor del lenguaje de programaciòn ABC, Python es un lenguaje de programaciòn dinámico de alto nivel lenguaje desarrollado por Guido Van Rossum a principios de la década de 1980. En los a√±os intermedios, Python se ha convertido en uno de los favoritos de la industria tecnològica y se ha utilizado en una amplia variedad de dominios.

El lenguaje se desarrollò en su forma moderna a principios de la década de 2000 con la introducciòn de Python 2.0. Pero sus principios operativos básicos siguen siendo los mismos. El còdigo Python utiliza el còdigo " orientado a objetos " paradigma, que lo hace ideal para escribir proyectos a gran escala y programas más peque√±os.

Python es un lenguaje de programaciòn relativamente fácil de aprender y sigue una estructura organizada. Esto, combinado con su versatilidad y sintaxis simple, lo convierte en un lenguaje de programaciòn fantástico para todo tipo de proyectos.

En este artìculo, repasaremos los usos más populares de Python y discutiremos por qué es un lenguaje perfecto para que cualquiera pueda aprender.

¿Para qué se usa Python?

Desarrollo web

Python es un recurso para desarrollo web complejo proyectos, ya que su flexibilidad permite crear sofisticadas utilidades web con relativa facilidad. HTML y JavaScript son los lenguajes principales para construir la interfaz de un programa. Pero puedes usar marcos web basados ‚Äã‚Äãen Python como Django para suavizar el proceso de manejo de la funcionalidad del lado del servidor o backend.

Los sitios web y plataformas gigantes como YouTube y Google dependen en gran medida de Python para la infraestructura crìtica. Esto ha mejorado a√∫n más su reputaciòn como un componente sòlido en el conjunto de herramientas del desarrollador web.

Calculadoras

Sì, puede aprender a crear gráficos de calidad calculadora de interfaz de usuario (GUI) en Python con este tutorial . De hecho, esta es una excelente introducciòn a la programaciòn de GUI y un proyecto Python para principiantes para principiantes. Solo tenga en cuenta que será √∫til tener algo de experiencia previa en codificaciòn antes de intentarlo.

El 81% de los participantes afirmaron que se sentìan más seguros acerca de sus perspectivas laborales después de asistir a un campamento de entrenamiento. Asigne a un bootcamp hoy mismo.

El graduado promedio de bootcamp pasò menos de seis meses en la transiciòn profesional, desde comenzar un bootcamp hasta encontrar su primer trabajo.

Lo escuchaste bien & mdash; Python es tan robusto que se puede utilizar para crear sistemas operativos completos. El dise√±o orientado a objetos de este lenguaje de programaciòn hace que los proyectos grandes sean más fáciles de administrar. Por lo tanto, es completamente razonable intentar una tarea tan desalentadora con Python. Aunque construir un sistema operativo no es generalmente una empresa popular de Python, pensamos que era lo suficientemente interesante como para mencionarlo.

Y hablando de sistemas operativos, ¬°Python es compatible con prácticamente todos ellos! Esto significa que puede crear aplicaciones nativas para computadoras Windows y Mac con él. Desde la perspectiva del desarrollo de software, este es un sue√±o hecho realidad.

Aplicaciones de escritorio

Como se mencionò anteriormente, Python es una excelente opciòn para aplicaciones de escritorio con una GUI. La Biblioteca estándar de Python contiene herramientas para trabajar rápidamente con aplicaciones de escritorio GUI simples. Pero también puede codificar uno de principio a fin con Python.

Las aplicaciones populares como Dropbox y BitTorrent están escritas principalmente en Python, por lo que es un lenguaje probado para esta categorìa de ingenierìa de software . Esto es lo que ha atraìdo tanto talento a la programaciòn de Python. Puede crear algo tan grande y complejo como Dropbox con un solo idioma. Eso significa que se elimina mucha frustraciòn del proceso de desarrollo.

FinTech

Python es haciéndose cada vez más popular por sus posibles aplicaciones en las fintech reino. La razòn de esta popularidad es la utilidad de Python en aplicaciones como regulaciòn de datos, análisis, gestiòn de riesgos y problemas de tasas cuantitativas. Además, hay toneladas de herramientas de Python que lo convierten en el lenguaje perfecto para fintech y otras aplicaciones financieras. Aquì hay algunos ejemplos:

  • NumPy
  • SciPy
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • Cython
  • PyTables

A medida que la tecnologìa financiera contin√∫a creciendo, puede esperar que Python ocupe un lugar destacado. De hecho, ya hay decenas de empresas de tecnologìa financiera que incluyen Python en su pila. Aquì hay solo algunos ejemplos de las empresas de tecnologìa financiera más destacadas que han adoptado Python:

  • Zopa
  • Vyze
  • Venmo
  • Bank of America

Aplicaciones mòviles

Python es una opciòn para muchos desarrolladores de aplicaciones mòviles . Y es tan √∫til en iOS y Android como en los sistemas operativos de escritorio. Existe una larga lista de aplicaciones mòviles creadas con Python, y cada vez es más larga Todos los dìas. Los programas populares como Instagram están escritos principalmente en Python, por lo que claramente es una excelente manera de comenzar en el desarrollo mòvil.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático se han convertido en palabras de moda en estos dìas, pero la verdad es que todo se reduce a algoritmos, còdigo y lògica. Dado el alcance y el poder de Python, no es de extra√±ar que existan algunas herramientas verdaderamente de clase mundial para generar comportamiento inteligente en Python.

Podrìa decirse que la más popular es la omnipresente biblioteca de aprendizaje automático, Scikit-Learn . Hablando por experiencia, Sklearn hace que el proceso de construcciòn de todo, desde clasificadores hasta modelos de regresiòn en òrdenes de magnitud, sea más simple de lo que serìa de otra manera.

Si las redes neuronales son más su problema, siempre hay TensorFlow . Al agregar la nueva API de Keras, construir una red neuronal de vanguardia es más fácil que nunca.

Ciencia de datos

Ya sea que esté realizando un análisis de datos sencillo o una ciencia de datos completa, será difìcil encontrar un conjunto de herramientas mejor que las de Python.

La biblioteca de Pandas es una mejora espectacular con respecto a las polvorientas hojas de cálculo de Excel en las que se realizaron análisis financieros durante tanto tiempo. Si Pandas no es lo suficientemente rápido para usted, la mayorìa de las operaciones básicas con vectores pueden ser una con NumPy. Numpy también ofrece la capacidad de hacer álgebra lineal, computaciòn cientìfica y una serie de otras cosas altamente técnicas. Por lo tanto, es una gran herramienta para aprender a usar bien.

Empresas y startups

Python también se está convirtiendo en una opciòn popular en las pilas de tecnologìa de muchas startups destacadas y en crecimiento. ¿Por qué? Python es increìblemente fácil de aprender , lo que facilita el escalado en toda una empresa. El estilo sencillo del còdigo Python es lo que le da esta relativa simplicidad. El tiempo que lleva aprender la codificaciòn al estilo Python no es nada comparado con otros lenguajes populares , como C #. Y con plataformas de aprendizaje en lìnea como Codecademy , SoloLearn y freeCodec amp , es más fácil que nunca aprender los conceptos básicos de Python en poco tiempo.

Por qué Python es genial

Python es una excelente opciòn si está interesado en aprender a codificar . Por lo general, es mejor comenzar con lenguajes de codificaciòn más simples, y hay pocas opciones tan sencillas y versátiles como Python. Esto lo convierte en una excelente opciòn para una amplia gama de proyectos, desde aplicaciones web simples hasta sistemas operativos completos.

Existe una enorme cantidad de recursos en lìnea para aprender Python, muchos de los cuales son gratuitos o relativamente econòmicos. . Tomar Python es una excelente manera de prepararse para un bootcamp de programaciòn intensivo si desea hacer un carrera en tecnologìa.

Esperamos que este artículo le haya ayudado a resolver el problema. Además de Python, consulta otros temas relacionados con Funciones y métodos de Python.

¿Quiere sobresalir en Python? Consulte nuestra reseña de los mejores cursos en línea de Python 2022. Si está interesado en Data Science, consulte también cómo aprender programación en R.

Por cierto, este material también está disponible en otros idiomas:



Chen Emmerson

Prague | 2022-11-26

Funciones y métodos de Python es todo un poco confuso 😭 Python no es el único problema que encontré. Comprobado ayer, ¡funciona!

Schneider Ungerschaft

Prague | 2022-11-26

Me estaba preparando para mi entrevista de codificación, gracias por aclarar esto - Python en Python no es el más simple. Volveré mañana con comentarios

Frank OConnell

Paris | 2022-11-26

Gracias por la explicación. Estuve atascado con el Python durante algunas horas, finalmente lo conseguí 🤗. Comprobado ayer, ¡funciona!

Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

12 answers

NUMPYNUMPY

Flake8: Ignore specific warning for entire file

12 answers

NUMPYNUMPY

glob exclude pattern

12 answers

NUMPYNUMPY

How to avoid HTTP error 429 (Too Many Requests) python

12 answers

NUMPYNUMPY

Python CSV error: line contains NULL byte

12 answers

NUMPYNUMPY

csv.Error: iterator should return strings, not bytes

12 answers

News


Wiki

Python | How to copy data from one Excel sheet to another

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

Check if one list is a subset of another in Python

sin

How to specify multiple return types using type-hints

exp

Printing words vertically in Python

exp

Python Extract words from a given string

Cyclic redundancy check in Python

Finding mean, median, mode in Python without libraries

cos

Python add suffix / add prefix to strings in a list

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

Python - Move item to the end of the list

Python - Print list vertically