función sciPy stats.tsem () | python

Parámetros:
matriz: Matriz de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el error estándar recortado de la media.
eje: Eje a lo largo del cual se calculará el error estándar recortado de la media. Por defecto eje = 0.
límites: Límite inferior y superior de la matriz a considerar, los valores ‚Äã‚Äãmenores que el límite inferior o mayores que el límite superior serán ignorados. Si los límites son Ninguno [predeterminado], se utilizan todos los valores ‚Äã‚Äã.

Devoluciones: error estándar recortado de la media de los elementos de la matriz en función de los parámetros establecidos.

Código # 1:

# Error estándar recortado

de scipy importar < clase de código = "simple"> estadísticas

importación numpy como np

# elementos de la matriz en el rango de 0 a 19

x < clase de código = "palabra clave"> = np.arange ( 20 )

print ( "Error estándar recortado:" , stats.ts em (x))

print ( "Error estándar recortado al establecer el límite: " ,

estadísticas. tsem (x, ( 2 , 10 )))

Salida:

Error estándar recortado: 1.32287565553 Error estándar recortado al configurar límite: 0.912870929175 

Código # 2: con datos multidimensionales, el eje () funciona

# Error estándar recortado de scipy importar estadísticas importar numpy as np arr1 = [[ 1 , 3 , 27 ], [ 5 , 3 , 18 ], [ 17 , < /código> 16 , 333 ], [ 3 , 6 , 82 ]] # usando eje = 0 imprimir ( "El error estándar recortado es con el eje predeterminado = 0:" , stats.tsem (arr1, eje = 1 ))

Salir:< /b>

El error estándar recortado es con el eje predeterminado = 0: 27.1476974115