scipy.stats.foldcauchy () es una variable aleatoria de Cauchy continua plegada que se define en un formato estándar y con algunos parámetros de forma para completar su especificación.

Parámetros:
- > q: probabilidad de cola inferior y superior
- > a: parámetros de forma
- > x: cuantiles
- > loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0
- > escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
- > tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias.
- > momentos: [opcional] compuesto por letras [`mvsk`]; `m` = media, `v` = varianza, `s` = sesgo de Fisher y `k` = curtosis de Fisher. (predeterminado = `mv`).Resultados: variable aleatoria continua de Cauchy doblada
Código # 1: Crear una variable aleatoria continua doblada Variable aleatoria continua de Cauchy Variable aleatoria de Cauchy
from
scipy.stats < /código>
Salir:
RV: "objeto scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen en 0x0000018D55D8E160 >
Código # 2: las variables aleatorias de Cauchy plegadas y la función de distribución de probabilidad.
cuantil
=
np.arange (
0.1
)
# Variantes aleatorias
R
=
foldcauchy .rvs (a, escala
# PDF
R
=
print
(
"Distribución de probabilidad:"
, R)
salida:
Random variables aleatorias: [1.7445128 2.82630984 0.81871044 5.19668279 7.81537565 1.67855736 3.35417067 0.13838753 1.29145462 1.90601065] distribución de probabilidad: [0.42727064 0.42832192 0.43080143 0.43385803 0.43622229 0.43639823 0.4 3294602 0.42480391 0.41154712 0.3934792]
Código # 3: Representación gráfica.
import
matplotlib.pyplot as plt
, np.minimum (rv.dist. b,
3
))
print
(
" Distribución:"
, distribución)
plot
=
plt.plot (distribució n, rv.pdf (distribución))
Salida:
Distribución: [0. 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3. ]
Código # 4: Varios Argumentos Posicionales
import
matplotlib. pyplot como plt
import
numpy as np
)
# Varios argumentos posicionales
plt.plot (x, y1,
"*"
Salida:
