diferencia entre Java y Python
Funciones y métodos de Python
Michael Zippo
01.11.2021
Dado que son 2 de los lenguajes de programaciòn más fáciles de aprender (y lo más importante), es hora de Career Karma para opinar sobre el debate entre Python y Java.
Python es utilizado habitualmente por los estudiantes de secundaria que escriben su primer ciclo for y los ingenieros de aprendizaje automático de primer nivel que crean redes neuronales convolucionales profundas para impulsar el estado del arte en sus campos. Vale la pena considerar cualquier herramienta que abarque con capacidad ese rango de experiencia.
Java, por otro lado, a menudo se promociona simplemente como el lenguaje de codificaciòn más utilizado en la historia, una afirmaciòn que, en la medida en que Puedo decirlo, es completamente plausible. Vale la pena familiarizarse con cualquier herramienta con ese tipo de poder de permanencia.
Dada su asombrosa variedad de casos de uso y el hecho de que muchas carreras requerirán que las aprenda y las escriba en alg√∫n momento, es solo es natural preguntarse còmo se comparan entre sì al elegir un idioma. & nbsp;
¿Cuál funciona mejor para tareas como crear sitios web o entrenar modelos de IA? ¿Qué es mejor para el desarrollo de juegos? ¿En qué tendrìa más sentido centrarse si quiere ser un ingeniero de front-end que un cientìfico de datos? ¿Cuál tiene una semántica más limpia y una mejor legibilidad del còdigo?
En este artìculo, vamos a sondear estas y otras preguntas relacionadas en un esfuerzo por brindarle lo que necesita para tener éxito. & Nbsp;
Python vs Java para desarrollo web
Normalmente, cuando piensa en desarrollo web, piense en algo como HTML, CSS o Javascript. Pero Python y Java son tan omnipresentes que incluso aparecen en el trabajo de desarrollo tanto de front-end como de back-end.
El desarrollo web es el proceso de conceptualizar, construir y mantener sitios web o aplicaciones web. " Interfaz y rsquo; Las tareas son aquellas que impactan directamente al usuario e incluyen consideraciones como hacer que las aplicaciones sean atractivas y fáciles de usar. " Backend " Las tareas son aquellas que la mayorìa de los usuarios nunca ven, e involucran cosas como el traslado de datos entre sitios web y servidores.
El 81% de los participantes afirmaron que se sentìan más seguros sobre sus perspectivas laborales después de asistir a un campamento de entrenamiento. Asigne a un bootcamp hoy mismo.
El graduado promedio de un bootcamp pasò menos de seis meses en la transiciòn de carrera, desde comenzar un bootcamp hasta encontrar su primer trabajo.
Siendo que usted no puede " t voltee una piedra sin encontrar una biblioteca de Python de terceros escondida debajo, es comprensible preguntarse "cuáles son las ventajas de Python para el desarrollo web". En este ámbito, Python se usa casi exclusivamente para trabajos de backend, orientados al servidor. & Nbsp;
Esto casi siempre se hace con el popular framework de Python Django. Con sus famosos " baterìas incluidas " Para hacer que los desarrolladores sean más productivos, Django hace mucho para que el desarrollo web backend sea más fácil y eficiente. & nbsp;
Sin embargo, no es imposible hacer un trabajo de interfaz del mundo real en Python. Aunque no es muy com√∫n, Pyjs le permite escribir aplicaciones frontales en Python que luego se compilan en Javascript.
Java para desarrollo web
Desde su introducciòn por James Gosling en 1996, Java se ha convertido en una herramienta tremendamente popular lenguaje de programaciòn, utilizado en ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo web y casi todo lo demás. & nbsp;
Al igual que con Python, el uso de Java en la creaciòn de aplicaciones web es más estrictamente confinado al backend, el trabajo orientado al servidor. Varios " sabores " de Java están disponibles para estas tareas, incluida Java Enterprise Edition, la biblioteca de etiquetas estándar de JavaServer Pages y la biblioteca de etiquetas estándar de JavaServer Pages. & nbsp;
Donde Python tiene una √∫nica plataforma dominante para el trabajo de desarrollo de backend, Java tiene muchas . Esto significa que tiene muchas opciones para lograr cualquier objetivo que esté abordando actualmente, pero puede ser un poco abrumador.
Entonces, ¿deberìa aprender Java o Python para desarrollo web?
El La respuesta corta es que debes aprender ambos. Ni Python ni Java irán a ninguna parte en el corto plazo, y si planeas desarrollar una carrera como desarrollador web completo, te beneficiarás si aprendes a usar cada uno de ellos de manera efectiva. & Nbsp;
Si estás no está dispuesto a hacer eso, o quiere elegir una sola tecnologìa en la que enfocarse en este momento, entonces lo que debe hacer es averiguar si Django o uno de los Javas se adapta mejor al proyecto en el que desea trabajar. Aunque Java y Python son lenguajes de uso general, a veces existen mejores herramientas en un idioma que en el otro.
Alternativamente, si está pensando en postularse para una empresa en particular, averigue si prefieren Java o Python para el desarrollo web, y aprenda eso. & nbsp;
Y aunque esto nos llevará un poco más lejos, vale la pena tener en cuenta que, si bien Python se puede utilizar para el desarrollo de aplicaciones web, Java es una de los dos idiomas principales para la plataforma Android. Dado que Android es uno de los sistemas operativos más populares del mundo, esta no es una peque√±a diferencia. Python se puede utilizar técnicamente para el desarrollo de aplicaciones mòviles, pero esto requiere más soluciones. & Nbsp;
Java vs Python para Data Science
La ciencia de datos a menudo se cita como uno de los campos que definirán el futuro. Si es cierto que " data es el nuevo aceite & rsquo ;, entonces probablemente valga la pena examinar los diferentes enfoques y herramientas para hacer ciencia de datos que ofrecen Python y Java. & nbsp;
Python para ciencia de datos
Python es simplemente el lenguaje estándar para hacer ciencia de datos en la actualidad. Si bien hay lugares como el mundo académico donde R podrìa ser más popular, y los lenguajes como Scala y Java son de hecho mejores para ciertas tareas, serìa difìcil encontrar muchos roles de ciencia de datos que no ; no espero que domines Python. & nbsp;
Y, como hemos Como se se√±alò en numerosas ocasiones en este artìculo, Python tiene muchas bibliotecas de terceros excepcionales para casi todas las tareas imaginables. Debo decir que esta es una de esas cosas que he encontrado notables en mi trabajo como cientìfico de datos. Ya sea que se trate de obtener resultados de un motor de b√∫squeda, analizar fechas o procesar datos complicados, puedo contar con una mano la cantidad de veces que no habìa ya una biblioteca para hacer lo que fuera Estaba tratando de hacerlo.
Java para ciencia de datos & nbsp;
Si se quitara Python de la mesa y me viera obligado a nombrar un segundo lenguaje de ciencia de datos más popular, probablemente sea Java. Incluso iré más allá y diré que hay dominios absolutamente, como extraer cantidades realmente enormes de datos, en los que el hecho de que Java sea un lenguaje compilado lo convierte en la mejor opciòn. & Nbsp;
Y la mayorìa de las ventajas de Python son las ventajas de Java, aunque quizás no siempre en la misma medida. Java también tiene muchas bibliotecas de terceros, también ha existido durante mucho tiempo y también tiene una comunidad grande y activa que ha crecido a su alrededor. & Nbsp;
Entonces, ¿deberìa aprender Python o Java? para la ciencia de datos?
Honestamente, aprenda ambos. & nbsp;
Ah, y agregue Scala y R por si acaso. Solo te hará mejor. Y recuerda: cuantos más idiomas aprendas, más fácil será el siguiente. Asì que siéntase libre de hacerse con algo como Perl o Javascript durante algunos fines de semana. & Nbsp;
Me gustarìa ofrecer un √∫ltimo consejo al cerrar esta secciòn: completamente aparte de la codificaciòn real Como parte de la ciencia de datos, debe aprender a trabajar con bases de datos relacionales porque casi todo se almacena en una. Para ello, necesitará dominar el lenguaje de consulta estructurado o SQL. & Nbsp;
"Career Karma entrò en mi vida cuando más lo necesitaba y rápidamente me ayudò a combinar con un bootcamp. Dos meses después de graduarme, descubrì ¬°el trabajo de mis sue√±os que se alineaba con mis valores y metas en la vida! "
Venus, ingeniero de software en Rockbot
Créame, no hay datos El currìculum cientìfico está completo sin él.
Ah, y agrega Scala y R por si acaso. Solo te hará mejor. & Nbsp;
Python vs Java: Aprendizaje automático
Difìcilmente se puede decir la frase " aprendizaje automático " sin evocar imágenes de matemáticas arcanas, potentes algoritmos y tecnologìas informáticas de vanguardia. Y estos son, de hecho, caracterìsticos del campo. Pero ya sea que estudie el aprendizaje automático por su cuenta o en un campamento de entrenamiento de ciencia de datos, también es una forma concreta de hacer un trabajo de alto impacto. eso es emocionante, desafiante y gratificante. & nbsp;
Dado todo esto, no es sorprendente que haya habido un crecimiento en la cantidad de trabajos de aprendizaje automático y el entusiasmo por ellos en el popular imaginaciòn. Si desea prepararse para una carrera en esta rama de la inteligencia artificial, un buen lugar para comenzar es revisar las capacidades de Python y Java. & Nbsp;
Python para aprendizaje automático
Dadas las virtudes enumeradas anteriormente, no es de extra√±ar que Python haya encontrado una adopciòn generalizada en la comunidad de aprendizaje automático. El uso de Python para el aprendizaje automático puede reducirse a crear algoritmos reales en Python sin procesar, o hacer lo mismo con una biblioteca popular como Sklearn o TensorFlow. & Nbsp; & nbsp;
Como parte de Galvanize Data Science Immersive, Estudié cuidadosamente varias formas de usar Python para construir redes neuronales desde cero. Esto me ense√±ò mucho sobre los aspectos básicos de las redes neuronales, que no habrìa aprendido si hubiera dejado que un paquete de software hiciera todo el trabajo pesado por mì. & Nbsp;
Mientras trabajaba en mi Capstone, sin embargo, recurrì a TensorFlow para acelerar el proceso de construcciòn de redes neuronales más grandes y poderosas para generar texto. & nbsp;
Después de haber realizado el aprendizaje automático en el camino largo y corto, puedo decir de primera mano que Python reduce significativamente el dolor asociado con el proceso. Aprender Python como un comienzo para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático es una excelente opciòn . & nbsp;
Java para aprendizaje automático
Una razòn para usar Java para el aprendizaje automático es simplemente porque hay mucho de él. Muchas empresas tienen enormes bases de còdigo Java, y gran parte de la pila de còdigo abierto para procesar macrodatos está escrita en Java. Esto significa que los proyectos de aprendizaje automático basados ‚Äã‚Äãen Java probablemente serán más fáciles de integrar con los repositorios existentes. & nbsp;
Al igual que Python, también hay muchos Bibliotecas Java de terceros para aprendizaje automático. Deeplearning4j permite la creaciòn de cualquier tipo de red neuronal y proporciona soporte para algoritmos populares como regresiòn lineal y vecinos k-mas cercanos. Si no te gusta, también puedes optar por Neuroph y una biblioteca alternativa de Java para redes neuronales. El ajuste de hiperparámetros: una frase elegante que apunta a una parte excepcionalmente importante para lograr que los algoritmos de aprendizaje automático se ejecuten de manera eficaz, se puede manejar con la biblioteca Arbiter Java. & Nbsp;
Entonces, ¿deberìa aprender Python o Java para el aprendizaje automático? ?
Mi veredicto personal es que deberìas usar Python para el aprendizaje automático, pero hay absolutamente un caso para usar Java. Como se recomendò anteriormente, probablemente deberìa considerar qué lenguaje funciona mejor para los proyectos o empresas que está buscando. & Nbsp;
Java vs Python: caracterìsticas generales del lenguaje
Con dos idiomas, este popular y ampliamente utilizado, puede ser difìcil catalogar todas sus similitudes y diferencias en secciones ordenadas. Con el fin de brindarle la máxima informaciòn posible, he incluido una variedad de similitudes y diferencias a continuaciòn, en caso de que nos perdiéramos algo en las secciones anteriores. & Nbsp;
Diferencias técnicas entre Python y Java
Si bien Java y Python son lenguajes OO de alto nivel, existen algunas diferencias importantes entre ellos. Podrìa decirse que el más importante es que Python se interpreta mientras se compila Java. Un lenguaje interpretado es aquel que se puede ejecutar lìnea por lìnea, mientras que un lenguaje compilado debe traducirse a còdigo de bytes antes de que pueda ejecutarse.
Java compila especìficamente en lo que se llama la máquina virtual Java. , una especie de "computadora" virtual abstracta. Otros lenguajes, como Ruby, Scala e incluso Python se pueden compilar en la máquina virtual de Java, lo que permite un grado asombroso de soporte multiplataforma.
Una pregunta com√∫n relacionada es si Python o Java es más rápido. Una de las ventajas y desventajas de ser un lenguaje compilado es que el còdigo Java tiende a ser más rápido que el còdigo Python, incluso cuando se tiene en cuenta el tiempo de compilaciòn.
El famoso compilador " just-in-time " de Java realiza los pasos de compilaciòn solo cuando es necesario ejecutarlos. Esto, junto con caracterìsticas como la compatibilidad con la simultaneidad, es una de las cosas que hacen de Java un lenguaje excelente para tareas de procesamiento intensivo. & Nbsp;
Aunque ambos lenguajes tienen muchos mòdulos de terceros para ampliar su funcionalidad, el Python " estándar " La biblioteca (read: core) es más extensa que la biblioteca estándar de Java. Esto puede afectar la rapidez con la que un programador novato puede aprender estos lenguajes. & Nbsp;
Otra cosa que vale la pena tener en cuenta es que Python y Java tienen sistemas de tipos diferentes. Python se escribe dinámicamente mientras que Java se escribe estáticamente. Sin ir demasiado lejos en este largo y fascinante rabbithole de la informática.
Lo que esto significa es que en Python una variable puede contener un fragmento de texto y, posteriormente, esta misma variable se puede sobrescribir con un n√∫mero entero.
La variable " tipos " se puede cambiar dinámicamente, por lo tanto " se escribe dinámicamente ". & nbsp;
En Java, una vez que a una variable se le ha asignado una cadena, no se puede sobrescribir más tarde con un n√∫mero entero. Los tipos de variables son estáticos, por lo tanto, "tipados estáticamente".
Finalmente, en Python todas las clases son clases p√∫blicas, en el sentido de que sus variables y métodos son visibles para el resto del programa. Esto no es asì con Java, en el que las clases deben designarse especìficamente como clases p√∫blicas para que esto sea cierto. & Nbsp;
Si bien esto podrìa parecer una trivia bastante arcana, puede afectar la seguridad un programa es, si el còdigo es fácil de leer y muchos otros aspectos del trabajo con el lenguaje.
Python vs Java: Trabajos
Hay muchos trabajos de Python disponibles, y más brotando todo el tiempo. La recompensa por aprender Python, por lo tanto, podrìa ser extremadamente buena. & Nbsp;
Python es conocido por su famosa sintaxis sencilla y, en consecuencia, por ser más fácil de leer que muchos otros lenguajes; No estoy seguro de que sea tan natural como un lenguaje como Ruby, pero está ahì arriba.
Debido a esto, los programadores han tomado Python y lo han expandido a algo que es casi una plataforma. Hay bibliotecas de Python de terceros para hacer casi todo, y frameworks de Python para todo, desde programaciòn de sistemas hasta juegos desarrollo. & nbsp;
En relaciòn con lenguajes como PHP y C #, la adopciòn de Python ha crecido a un ritmo asombroso, con poca evidencia de desaceleraciòn. Y los programadores de Python ganan sueldos que son comparables a los de los desarrolladores que trabajan en otros lenguajes.
Por otro lado, Java fue uno de los lenguajes más antiguos y exitosos que apuntaba al soporte multiplataforma. Entonces, como Python, hay más bibliotecas Java de terceros de las que podrìa esperar explorar si viviera hasta la edad de Gandalf. & Nbsp; & nbsp;
Algunas de las empresas más grandes del mundo utilizan software eso es eit está escrito en Java o se basa en gran medida en él. Pero Java también está ganando popularidad como lenguaje para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, dos campos que se vuelven más importantes cada dìa .
Para Por estas razones, Java no va a ninguna parte. Aprenderlo serìa un gran uso de su tiempo.
Pero, ¿qué pasa si quiere saber còmo se acumulan los salarios de los desarrolladores de Java y Python? Depende de las fuentes que consulte, pero seg√∫n mi investigaciòn, un desarrollador de Python o Java de nivel medio puede esperar ganar un salario similar (y respetable) de apenas seis cifras. & Nbsp;
Menos importante que el idioma es su competencia técnica y su experiencia en el mundo real. Tampoco está de más haber realizado alguna programaciòn de còdigo abierto. & Nbsp;
En cambio, ¿no serìa mejor dominar el proceso de la entrevista para que ni siquiera tengas preocuparse por eso? ¬°Por supuesto que sì! Con eso en mente, echemos un vistazo a algunas preguntas que se ven com√∫nmente en las entrevistas de Python.
Estas preguntas están completamente relacionadas con el software y requieren una comprensiòn de còmo Python maneja las variables y las estructuras de datos básicas. & nbsp;
