El atributo de Pandas Timestamp.is_month_start
devuelve un valor booleano. Devuelve True
si la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es el primer día del mes; de lo contrario, devuelve False
.
Sintaxis: Timestamp.is_month_start
Parámetros: Ninguno
Retorno: booleano
Ejemplo # 1: Use el atributo
Timestamp.is_month_start
para verificar si la fecha en un objeto de marca de tiempo dado es el primer día del mes.
# importar pandas como pd
importar
pandas as pd
# Crear objeto de marca de tiempo
ts
=
pd.Timestamp (
2016
, 2 , 1 < /código> , 12 ) < br>
# Imprime el objeto Timestamp
(ts)
Salida:
Ahora usaremos el atributo
Timestamp.is_month_start
para verificar si la fecha en el objeto ts es el comienzo del mes o no.
# verificar si la fecha es el comienzo del mes
ts.is_month_start
Salida:
Como podemos ver en la salida, el atributo
Timestamp.is_month_start
devolvióTrue
indicando que la fecha en este objeto Timestamp es el comienzo del mes.Ejemplo # 2: Use
Timestamp.is_month_start
atributo para verificar si la fecha en esta marca de tiempo es el primer día del mes.
# importar pandas como pd
importar
pandas como pd
# Crear objeto de marca de tiempo
ts = pd.Timestamp (año = 2009 , mes = < código clase = "valor"> 5 , día = 31 < código clase ="simple ">,
hora = 4 , tz = `Europa/Berlín` )
# Imprime el objeto Timestamp
(ts)
Salir:
Ahora usaremos el atributo
Timestamp.is_month_start
para verificar si la fecha en el objeto ts es el comienzo del mes o no.
# verificar si la fecha es el comienzo del mes
ts .is_month_start
Salida:
Como podemos ver en la salida, el
Timestamp El atributo .is_month_start
devolvióFalse
indicando que la fecha en este objeto de marca de tiempo no es el comienzo del mes.