Python | Serie Pandas.quantile ()

Series.quantile() Pandas Series.quantile() devuelve el valor en el cuantil dado para los datos subyacentes en este objeto Serie.

Sintaxis: Series.quantile (q = 0.5, interpolación = `lineal`)

Parámetro:
q: flotante o similar a una matriz, predeterminado 0,5 (50 % cuantil)
interpolación: {`lineal`, ` inferior `, `superior`, `punto medio`, `más cercano `}

Devoluciones: cuantil: flotante o Serie

Ejemplo n.° 1: Use Series.quantile () para devolver el cuantil deseado de los datos subyacentes en un objeto Series determinado.

# importar pandas como pd

import pandas como pd


# Crear serie

sr = pd.Series ([ 10 , 25 , 3 , < /código> 11 , 24 , 6 ])

# Crear índice

index_ = [ ` Coca Cola` , `Sprite` , `Coca-Cola` , `Fanta` , ` Rocío` , `ThumbsUp` ]

# establecer índice

sr.index = index_

# Imprimir serie

imprimir (sr)

Salida:

Ahora usaremos Series.quantile() para encontrar el cuantil 40% de los datos base en este objeto de serie.

# devuelve el cuantil 40%

resultado = sr.quantile (q = 0.4 )

# Imprimir resultado

imprimir (resultado)

Salida:

Como podemos ver en la salida, Series.quantile () devolvió con éxito el valor cuantitativo deseado de los datos subyacentes de el objeto Serie dado.

Ejemplo # 2: Use Series.quantile () para devolver el cuantil deseado de los datos subyacentes en el objeto Serie dado .


# Crear una serie

sr = pd. Serie ([ 11 , 21 , 8 < código clase = "simple">, 18 , 65 , 84 , 32 < /código> , 10 , 5 , 24 , 32 ])

# Imprimir serie

imprimir (sr)

Salida:

Ahora usaremos Serie.cuantil () para encontrar el cuantil del 90 % de los datos subyacentes en un objeto de serie determinado.

resultado = sr.quantile (q = 0.9 )

< código clase = "comentarios"> # Imprimir resultado

imprimir (resultado)

Salida:

Como podemos ver en el resultado, Series.quantile () devolvió con éxito el valor cuantitativo deseado para los datos subyacentes de este objeto Series.