Series.dt
se puede utilizar para acceder a los valores de la serie como fecha y hora y devolver múltiples propiedades. Series.dt.year
Pandas Series.dt.year
devuelve una matriz vacía que contiene el año de la fecha y tiempo en los datos base de este objeto de serie.
Sintaxis: Series.dt.year
Parámetro: Ninguno
Devoluciones: matriz numpy
Ejemplo n.º 1: Utilice Series.dt.year atributo
para devolver el año de la fecha y la hora en los datos subyacentes de este objeto Serie.
# import pandas as pd
importar
pandas como pd
< código clase = "comentarios"> # Crear serie
`2012-10-21 09:30`
,
` 2019 -11-8 02: 22`
])
`Día 1`
,
` Día 2`
# establecer índice
sr.index < /código>
idx
# Convertir datos base a fecha y hora
Salida:
Ahora usaremos el atributo Series. dt.year
para devolver el año de la fecha y la hora en los datos subyacentes de este objeto Series.
Salir: Ejemplo n.° 2: Use el atributo
|
Salida:
Ahora usaremos el atributo Series.dt.year
para devolver el año del dat e y el tiempo en los datos subyacentes de este objeto Serie.
# año de retorno
# imprimir resultado
print
(resultado)
Salida:
Como nosotros, podemos ver en la salida, el atributo Series.dt.year
accedió con éxito y devolvió el año de la fecha y hora en el datos subyacentes del objeto de serie dado.