Series.dt
se puede utilizar para acceder a los valores de la serie como fecha y hora y devolver varias propiedades. Series.dt.is_leap_year
Pandas Series.dt.is_leap_year
devuelve un indicador booleano si la fecha es bisiesta año.
Sintaxis: Series.dt.is_leap_year
Parámetro: Ninguno
Devuelve: matriz numpy
Ejemplo n.° 1: Use el atributo Series.dt.is_leap_year
para verificar si las fechas en los datos subyacentes de este objeto de serie por año bisiesto.
# import pandas as pd
# Crear serie
sr
=
pd.Series ([
` 2012-12-31`
,
,
`2008-02-2 10:30`
,
])
`Día 4`
,
` Day 5 `
]
#instalar índice de búsqueda
sr
=
pd.to_datetime (sr)
# Imprimir serie
Salida :
Ahora usaremos la serie . dt.is_leap_year
atributo para verificar si las fechas en este objeto de serie están en un año bisiesto.
#check, e If se dan fechas
# pertenece a un año bisiesto.
# imprime el resultado
imprime
(resultado)
Salida:
< img src = "http://espressocode.top/images/reopenteigayzvolroun791086.jpg" />
Como podemos ver en la salida, el atributo es Series.dt.is_leap_year
accedió con éxito y devolvió un valor booleano que indica si las fechas en este objeto de serie están en un año bisiesto.
Ejemplo # 2: Use el atributo Series.dt.is_leap_year
para verificar si las fechas en los datos subyacentes para este objeto de serie están en un año bisiesto.
Salida: Ahora usaremos el atributo
Salida: < img src = "http://espressocode.top/images/mazdcheckfootsihate567988.jpg" /> Como podemos ver en la salida, el atributo |