Python | Pandas Reverse divide cadenas en dos listas/columnas usando str.rsplit ()

Pandas proporciona un método para dividir una cadena en torno a un delimitador o delimitador que falta. Luego, la fila se puede guardar como una lista en una serie, o también se puede usar para crear un marco de datos de varias columnas a partir de una sola fila. rsplit () funciona de manera similar a .split () pero rsplit () comienza a dividirse desde el lado derecho. Esta función también es útil cuando el delimitador / delimitador ocurre más de una vez.

.str debe tener el prefijo cada vez antes de llamar a este método para distinguirlo de la función predeterminada en Python, de lo contrario arrojará un error.

Sintaxis:
Series.str.rsplit (pat = Ninguno, n = - 1, expandir = Falso)

< b> Parámetros:
pat: valor de cadena, separador o delimitador para separar la cadena en.
n: Número de separaciones máximas para hacer en una sola cadena, el valor predeterminado es -1, lo que significa todo.
expandir: valor booleano, devuelve un marco de datos con un valor diferente en diferentes columnas si es verdadero. De lo contrario, devuelve una serie con una lista de cadenas

Tipo de retorno: Serie de lista o marco de datos según el parámetro de expansión

Para descargar usado CSV, haga clic en aquí.

En los siguientes ejemplos, el marco de datos utilizado contiene datos sobre algunos jugadores de la NBA. A continuación se adjunta una imagen del marco de datos antes de cualquier operación.

Ejemplo n.° 1: Dividir una línea desde el lado derecho en una lista

En este ejemplo, la fila de la columna Equipo se divide cada vez que aparece "t". El parámetro n se mantiene en 1, por lo que el número máximo de divisiones por línea es 1. Dado que se usa rsplit (), la línea se dividirá desde el lado derecho.

< td class = "código">

# importar módulo pandas

import pandas como pd


# leer el archivo CSV desde la URL

datos = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )


# eliminar columnas nulas para evitar errores

data.dropna (inplace = Verdadero )


# nuevo marco de datos con columnas delimitadas

datos [ "Equipo" ] = < /código> datos [ "Equipo" ]. str . rsplit ( "t" , n = 1 , expandir = Falso )


# mostrar
datos

Salida:
Como se muestra en la imagen de salida, la línea se dividió por "t" en "Celtics" y "t" en "Boston". Esto se debe a que la división ocurrió en el orden opuesto. Dado que el parámetro de expansión se dejó en False, se devolvió una lista.

Ejemplo n.º 2: Crear columnas individuales a partir de una fila usando .rsplit ()

En este ejemplo, la columna Nombre está separada por un espacio ("") y el parámetro de extensión se establece en Verdadero, lo que significa que devolverá un marco de datos con todas las filas separadas en otra columna ... El marco de datos se usa para crear nuevas columnas y la columna de nombre anterior se elimina usando el método .drop ().

El parámetro n se mantiene en 1 porque también puede haber segundos nombres (más de un espacio por línea). En este caso, rsplit () es útil ya que calcula desde el lado derecho y, por lo tanto, la fila del segundo nombre se incluirá en la columna del nombre, ya que el número máximo de divisiones se mantiene en 1.

< /p>

# importación del módulo pandas

importar pandas como pd


# leer el archivo CSV de la URL

datos = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )


# eliminando null co lumnas o valores para evitar errores

data.dropna (inplace = True )


# nuevo marco de datos con delimitado columnas

nuevo = datos [ "Nombre" ]. str . split ( " " , n = 1 , expandir = Verdadero )


# crear una columna de nombre separada a partir de un nuevo marco de datos

datos [ "Nombre" ] = nuevo [ 0 ]


# crear una columna de apellido separada a partir de un nuevo marco de datos

datos [ "Last Name" ] = < código clase = "simple"> nuevo [ 1 ]


# Eliminar columnas antiguas Nombre

datos.drop (columnas = [ "Nombre" ], inplace = True )


# df display
datos

< b> Salida:
Como se muestra en la imagen de salida, se crearon dos columnas nuevas y se eliminó la columna Nombre anterior.

Esperamos que este artículo le haya ayudado a resolver el problema. Además de Python | Pandas Reverse divide cadenas en dos listas/columnas usando str.rsplit (), consulta otros temas relacionados con Python functions.

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Por cierto, este material también está disponible en otros idiomas:



Anna Nickolson

Rome | 2023-02-02

Gracias por la explicación. Estuve atascado con el Python | Pandas Reverse divide cadenas en dos listas/columnas usando str.rsplit () durante algunas horas, finalmente lo conseguí 🤗. Comprobado ayer, ¡funciona!

Boris Galleotti

Berlin | 2023-02-02

Sencillo y claro. Gracias por compartir. Python | Pandas Reverse divide cadenas en dos listas/columnas usando str.rsplit () y otros temas con Python functions siempre fue mi punto débil 😁.. Comprobado ayer, ¡funciona!

Marie Innsbruck

Shanghai | 2023-02-02

Python functions es todo un poco confuso 😭 Python | Pandas Reverse divide cadenas en dos listas/columnas usando str.rsplit () no es el único problema que encontré. Volveré mañana con comentarios

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