Método Python | pandas.period_range()

pandas.period_range() — esta es una de las funciones principales en Pandas que se utiliza para devolver un índice de período de frecuencia fija, con el día (calendario) como frecuencia predeterminada.

Sintaxis: pandas .to_numeric ( arg, errores = `subir`, bajar = Ninguno)

Parámetros:
inicio: Límite izquierdo para períodos de generación
end: Límite derecho para generar períodos
periods: Número de períodos para generar
freq: Alias de frecuencia
name: Nombre del PeriodIndex resultante

Devoluciones: PeriodIndex

Código # 1:

per1 = pd.period_range (start = `2018-12-20` ,

end = ` 2019-01-01` , frecuencia = `D` )


# rango_período con frecuencia = mes

per2 = pd.period_range (inicio = `2018-12-20` ,

fin = ` 2019-12-01` < /código> , frecuencia = `M` )

print (per1, < /código> "" , per2)

Salida:

Código # 2:

# importar pandas como pd

importar pandas como pd

# period_range with freq = day

per1 = pd.period_range (start = ` 2018-12-20` ,

fin = `2019-01-01 `< /código> , frecuencia = ` D` )

for val in per1:

print ( val)

Salida: < br>

Código # 3:

# import pandas as pd

import pandas como pd

# Llamar con pd.Period

por = pd.period_range (start = < código clase = "simple"> pd.Período ( `2017Q1` , frecuencia = ` Q ` ),

end = pd.Period ( `2018Q2` , frecuencia = `Q` ), frecuencia = `M` )

f o val in por:

imprimir (val)

Salida: