En Pandas Panel.pow() la función se usa para obtener la cardinalidad exponencial de filas y datos/marco.
Sintaxis: Panel.pow (otro, eje = 0)
Parámetros:
otro: DataFrame o Panel
eje: Eje sobre el que transmitir
Devoluciones: Panel
Código n.º 1:
# importación del módulo pandas
importación < /código> pandas como pd
importar numpy como np
df1 = pd.DataFrame ({ `a` : [ `Geeks` , `Para` , `geeks` , ` real` ],
`b` : [ 111 , 123 , < /código> 425 , 1333 ]} )
df2 = pd.DataFrame ({ ` a` : [ `I` , ` am` , `marco de datos` , ` dos` ], < /código>
`b ` : [ 2 , 3 , 2 , 2 ]})
datos = { ` item1` : df1, `elemento2` : df2}
# crear un panel
panel = pd.Panel.from_dict (datos, orientar = ` menor` )
print ( "panel [` b`] es - " , panel [ `b` ])
print ( "Potencia exponencial del panel [` b`] [`item1`] con df2 [` b`] usando el método pow () - " )
imprimir ( "" < código clase="simple">, panel [ ` b` ] [ `elemento1` ]. pow (df2 [ ` b` ], eje = 0 ))
Salida:
Código # 2:
# importar módulo pandas
importar pandas como pd
importar numpy as np
df1 = pd.DataFrame ({ `a` : [< /código> ` Geeks` , `Para` , ` geeks` , `for` , ` real` ],
` b` : [ 11 , 1.025 , 333 , 114.48 , 1333 ]})
datos = { ` elemento1` : df1, `elemento2` : df1}
# crear un panel l
panel = pd.Panel. from_dict (datos, orientar = `menor` )
imprimir ( " panel [`b`] es - " , panel [ `b` ], < código clase ="cadena ">` ` )
# Crear 5 * 5 datos marco
df2 = pd. DataFrame (np.random.rand ( 5 , 2 ), columnas = [ `elemento1` , ` elemento2` ]) < / p> imprimir ( "Recién creado marco de datos con valores aleatorios ‚Äã‚ Äãis -" , df2)
< clase de código ="funciones"> imprimir ( " Potencia exponencial del panel [`b`] con df2 usando el método pow () -" )
print (panel [ `b` ]. pow (df2, eje = 0 ))
Salida:
Código # 3:
| # importar módulo pandas
importar pandas como pd
import nu mpy as np
df1 = pd.DataFrame ({ `a` : [ `Geeks` , ` For` , `geeks` , ` for ` , ` real` ],
`b` : [ 2 , 4 , 6 , 6 , 10 ]}) df2 = pd.DataFrame ({ `a` : [ ` yo` , `soy` , < /código> ` DataFrame` , `número` , ` dos` ],
`b` : [ 10 , 5 , 3 , 6 < /código> , 7 ]}) datos = { `elemento1` : df1, ` elemento2` : df2}
# crear un panel
panel = pd.Panel.from_dict (data, orient = `menor ` )
print ( " panel [`b`] is -" , panel [ ` b` ], `` )
print ( "Potencia exponencial del panel [` b` ] [`item1`] con df2 [` b`] o panel el [`b`] [` item2`] usando el método pow () - " )
imprimir ( "" , panel [ `b` ] [ ` Objeto 1` ] . pow (df2 [ `b` ], eje = 0 )) |
Salida:
