Python | Pandas marco de datos.add_prefix ()

Michael Zippo

Dataframe.add_prefix() se puede usar tanto con series como con marcos de datos.

Para series, las etiquetas de fila tienen un prefijo .
Para DataFrame, las etiquetas de columna tienen un prefijo.

Sintaxis:  DataFrame.add_prefix (prefijo) Parámetros:  prefijo:  cadena Devoluciones:  with_prefix: tipo de persona que llama

Para vincular al archivo CSV utilizado en el código, haga clic en aquí

Ejemplo # 1: prefijo col_ en cada col_ en col_

  # importar pandas como pd 
  importar   pandas como pd 

 # Crear marco de datos del archivo CSV 
 df   =   pd. read_csv ( " nba.csv " ) 

 # Imprime las primeras 10 líneas 
 # marco de datos para renderizar 
 df [:   10  ]

< /table>

Salida:

Ejemplo #2: Usando add_prefix() con series en pandas

add_prefix () cambia las etiquetas de índice de fila en el caso de una serie.

# import pandas as pd

importar pandas como pd

#Cos dando la serie

df = pd.Series ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 10 , 11 , 21 , 4 ])

# Este será el prefijo ' Fila _ ' in
# cada fila de la serie

df = df.add_prefix ( ` Fila_` )

# Imprimir serie
df

Salida:

# Usando la función add_prefix ()
# agrega 'col_' a cada etiqueta de columna

df = df .add_prefix ( < código clase = "cadena"> `col_` )

# Imprime el marco de datos
df