Python | Numpy numpy.ndarray .__ ne __ ()

Con el método Numpy con numpy.ndarray .__ ne __() podemos determinar qué elemento del array es no es igual al valor especificado en el parámetro. Le devolverá una matriz booleana vacía con solo valores Verdadero y Falso.

Sintaxis: ndarray . __ ne __ ($ self, value, /)

Return: self! = valor

Ejemplo # 1:
En este ejemplo, podemos ver que después de aplicar numpy .__ ne __ () obtenemos una matriz booleana simple que puede decirnos qué elemento de la matriz no es igual a un elemento del parámetro proporcionado.

# importar módulo importante en python

importar numpy as np

# hacer una matriz con NumPy

gfg = np.array ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ])

# usando el método numpy .__ ne __ ()

print (gfg .__ ne __ ( 4 ))

Salida:

[Verdadero Verdadero Verdadero Falso Verdadero Verdadero] 

Ejemplo # 2 :

# importar un módulo importante a python

import numpy as np

# hacer una matriz con NumPy

gfg = np.array ([[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ],

[ 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ]])

# aplicando el método numpy .__ ne __ ()

print (gfg .__ ne __ ( 4 ))

Salir:

[[Verdadero Verdadero Verdadero Falso Verdadero Verdadero] [Verdadero Verdadero Falso Verdadero Verdadero Verdadero]]