Lo más importante en el análisis de datos — es comparar valores ‚Äã‚Äãy seleccionar datos, respectivamente. El operador == también funciona con múltiples valores ‚Äã‚Äãen un marco de datos de Pandas. Los siguientes dos ejemplos le mostrarán cómo comparar y obtener datos de un marco de datos de Pandas.
Para descargar el archivo CSV que está utilizando, haga clic en aquí.
Ejemplo n.° 1: Comparación de datos
En el siguiente ejemplo, se crea un marco de datos a partir de un archivo CSV. Solo hay 3 tipos de valores en la columna Género (masculino, femenino o NaN). Cada fila de la columna Género se compara con "Masculino" y se devuelve una serie lógica después de eso.
# import pandas package
importar pandas como pd
# crear un marco de datos desde un archivo CSV
data = pd.read_csv ( "employees.csv" )
# guardando la fila lógica en una nueva
nueva = datos [ "Gender" ] < clase de código ="palabra clave"> =
# insertar una nueva serie en el marco de datos
< clase de código = "simple"> datos
Salida :
Como se muestra en la imagen de salida, para Género = "Masculino", el valor en Nueva columna es Verdadero, y para "Femenino" y NaN es Falso.
Ejemplo n.º 2: Seleccionar data
En el siguiente ejemplo, se pasa una serie lógica a data y solo se devuelven las filas con gender = male.
|
< clase de código = "palabra clave"> importar
Salida: Nota. Boolean es False para valores NaN. |