numpy.nanpercentile () en Python

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numpy.nanpercentile() utilizado para calcular el percentil n de datos (elementos de matriz) a lo largo del eje especificado, ang ignora los valores nan.

Sintaxis: numpy.nanpercentile (arr, q, axis = Ninguno, out = Ninguno)
Parámetros:
arr: array de entrada.
q: valor percentil.
axis: eje a lo largo del cual queremos calcular el valor percentil. De lo contrario, considerará arr para aplanar (funciona en todos los ejes). axis = 0
significa a lo largo de la columna y axis = 1 significa trabajar a lo largo de la fila.
out: Matriz diferente en la que queremos colocar el resultado. La matriz debe tener las mismas dimensiones que la salida esperada.

Retorno: Percentil de la matriz (un valor escalar si el eje no es ninguno) o matriz con percentiles de valores ‚Äã‚Äãa lo largo especificado eje.

Código # 1: Trabajo


# Programa de Python que ilustra
# numpy.nanpercentile() método


import numpy as np


# matriz 1D

arr = [ 20 , 2 , 7 < clase de código = "simple">, np.nan, 34 ]

< código clase = "funciones"> imprimir ( " arr: " , arr)

print ( " 30th percenti archivo de arr: " ,

np.percentile (arr, 50 ))

imprimir ( "percentil 25 de arr:" ,

np.percentile (arr, 25 ))

imprimir ( "percentil 75 de arr:" ,

np.percentile (arr, 75 ))


print ( "percentil 30 de arr:" ,

np.nanpercentile (arr, 50 ))

imprimir ( "percentil 25 de arr:" ,

< clase de código = "simple"> np.nanpercentile (arr, 25 ))

imprimir ( "percentil 75 de arr:" ,

n p.nanpercentile (arr, 75 ))

Salida :

arr: [20, 2, 7, nan, 34] percentil 30 de arr: nan percentil 25 de arr: nan percentil 75 de arr: nan percentil 30 de arr: 13,5 percentil 25 percentil de arr: 5.75 percentil 75 de arr: 23.5 

Código # 2:

# programa de Python que ilustra
# método numpy.nanpercentile()


importar numpy como np

< br> # matriz 2D

arr = [[ 14 , np.nan, 12 , 33 , 44 ],

[ 15 , np.nan, 27 , 8 , 19 ],

[ 23 , 2 , np.nan, 1 , 4 ,]]

print ( "arr:" , arr )


# percentil de matriz plana

imprimir ( "Percentil 50 de arr, eje = Ninguno:" ,

np.percentil (arr, 50 ))

imprimir ( < codigo c lass = " string ">" 50th percentil of arr, axis = None: " ,

np.nanpercentile (arr, 50 ))

imprimir ( "Percentil 0 de arr, eje = Ninguno: " ,

np.nanpercentile (arr, < clase de código = "valor" > 0 ))


# Eje percentil = 0

imprimir ( "Percentil 50 de arr, eje = 0:" < /código> ,

np.nanpercentile (arr, 50 , eje = 0 ))

print ( "0th Percentil of arr, axis = 0:" ,

np.nanpercentile (arr, 0 , eje = 0 ))


# Percentil del eje = 1

print ( "Percentil 50 de arr, eje = 1:" ,

< clase de código = "simple"> np.nanpercentile (arr, 50 , eje = 1 ) )

print ( "0th Percentil of arr, axis = 1: " ,

np.nanpercentile (arr, 0 , eje = 1 ))

print (< /código> "Percentil 0 de arr, eje = 1:" ,

np.nanpercentile (arr, 50 , eje = 1 , keepdims = Verdadero ))

imprimir ( "0th Percentil of arr, axis = 1:" ,

np.nanpercentile (arr, 0 , eje < /código> = 1 , keepdims = True ))

Salida:

arr: [[14, nan, 12, 33, 44], [15, nan, 27, 8, 19], [23, 2, nan, 1, 4]] Percentil 50 de arr , eje = Ninguno: nan Percentil 50 de arr, eje = Ninguno: 14,5 Percentil 0 de arr, eje = Ninguno: 1,0 Percentil 50 de arr, eje = 0: [15. 2. 19.5 8. 19.] 0º Percentil de arr, eje = 0: [14. 2. 12. 1. 4.] Percentil 50 de arr, eje = 1: [23.5 17. 3.] Percentil 0 de arr, eje = 1: [12. 8. 1.] 0º Percentil de arr, eje = 1: [[23.5] [17. ] [3.]] 0º percentil de arr, eje = 1: [[12.] [8.] [1.]] 

Código # 3:


# Programa Python ilustrando
# numpy.nanpercentile () método


importar numpy as np


# matriz 2D

arr = [[ 14 , np.nan, 12 , 33 < /código> , 44 ],

[ 15 , np.nan, 27 , 8 , 19 ],

[ 23 , np.nan, np.nan, 1 , 4 ,]]

print ( "arr:" , arr )

# Percentil del eje = 1

print ( "Percentil 50 de arr, eje = 1:" ,

np.nanpercentile (arr, < /código> 50 , eje = 1 ))

print ( " 50th Percentil of arr, axis = 0: " ,

np.nanpercentile (arr, 50 , eje < clase de código = "palabra clave"> = 0 ))

Salida:

arr: [[14, nan, 12, 33 , 44] , [15, nan, 27, 8, 19], [23, nan, nan, 1, 4]] Percentil 50 de arr, eje = 1: [23.5 17. 4.] Percentil 50 de arr, eje = 0: [quince. nan 19.5 8. 19.]Advertencia de tiempo de ejecución: se encontró un segmento All-NaN overwrite_input, interpolación)