operaciones matriciales | repmat () función

Michael Zippo

numpy.matlib.repmat() — esta es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve una matriz Repetir 0-D, 1-D o 2-D, o una matriz M x N.

Sintaxis: numpy.matlib.repmat (a , m, n)
Parámetros:
a: [array_like] El arreglo o matriz de entrada que se repetirá.
m, n: [int] El número de veces que se repite a lo largo del primer y segundo eje.
Retorno: [ndarray] matriz repetida.

Código # 1:

# Explicación del programa Python
# numpy.matlib. función repmat ()

# importar biblioteca y matriz numpy

importar numpy as geek

importar numpy .matlib

# crear una matriz de entrada usando
# función de matriz

in_arr = geek.array ([[< /código> 1 , 0 , 2 ], [ 3 , 4 , 5 ]])

imprimir ( "Array de entrada" , in_arr)

# creando una nueva matriz
# usando la función repmat()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, < código clase = "valor"> 2 , 3 )

imprimir ( " Matriz repetida de salida: " , out_mat)

Salida:

I Matriz de entrada [[ 1 0 2] [3 4 5]] Matriz repetida de salida: [[1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5] [1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5]]

Código # 2:

# Explicación del programa Python
# función numpy.matlib.repmat()

# import numpy biblioteca y matriz

import numpy as geek

importar numpy.matlib

< clase de código = "comentarios"> # crear una matriz de entrada usando
# función naranja

in_arr = geek.arange ( 3 )

print ( "Input array" , in_arr)

# crear una nueva matriz
# usando la función repmat()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, 2 , 2 )

imprimir ( "Matriz repetida de salida:" , out_mat)

Salida:

Array de entrada [0 1 2] Matriz repetida de salida: [[0 1 2 0 1 2] [0 1 2 0 1 2]]