Acerca de:
numpy.any (a, axis = None, out = None, keepdims = class numpy._globals._NoValue at 0x40ba726c): comprueba si cualquier elemento en la matriz a lo largo del eje especificado es Verdadero.
Parámetros:
matriz: [array_like] Matriz de entrada u objeto cuyos elementos, necesitamos probar. eje: [int o tupla de enteros, opcional] Eje a lo largo del cual se evalúan los elementos de la matriz. El valor predeterminado (eje = Ninguno) es realizar un AND lógico sobre todas las dimensiones de la matriz de entrada. El eje puede ser negativo, en cuyo caso cuenta desde el último hasta el primer eje. out: [ndarray, opcional] Matriz de salida con las mismas dimensiones que la matriz de entrada, colocada con el resultado keepdmis: [booleano, opcional] Si se establece en True, los ejes que se reducen quedan en el resultado como dimensiones con tamaño uno. Con esta opción, el resultado se transmitirá correctamente contra la matriz de entrada. Si se pasa el valor predeterminado, los keepdims no se pasarán al método all de las subclases de ndarray, sin embargo, se pasará cualquier valor no predeterminado. Si el método de suma de subclases no implementa keepdims, se generarán excepciones.
Retorno:
Una nueva matriz booleana según el parámetro `out`
Código 1:
# Programa de Python que ilustra
# numpy.any () método
import
numpy as geek
# Verdadero: Falso
print
< clase de código = "simple"> ( cualquiera
([[
True
,
0
))
< código class = "comentarios"> # No es un número (NaN), infinito positivo e infinito negativo # evalúa como Verdadero porque no son cero.
print
(
" Bool: "
, geek.nan]))
print
Salida:
Valor bool con eje = NINGUNO: True Valor bool con eje = 0: [True True] Bool: True Bool: True Valor bool: False
# Programa de Python que ilustra
# numpy.any () método
# Parámetro: keepdmis
import
numpy as geek
# setting keepdmis = True
print
(
" Bool Value: "
, friki.
cualquiera
([[
1
,
print
(
"Valor bool:"
Salida:
Valor booleano: [True True] Valor booleano: [False False] VisibleDeprecationAdvertencia: usar un valor booleano en lugar de un entero resultará en un error en el futuro return umr_any (a, axis, dtype, out, keepdims)
Enlaces:
https://docs .scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.any.html#numpy .any
Notas:
Estos códigos no funcionarán para la identificación en línea. Ejecútelos en sus sistemas para ver cómo funcionan.
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Este artículo es proporcionado por Mohit Gupta_OMG