numpy.absolute () en Python

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Parámetros:

arr:  [array_like] Matriz de entrada u objeto cuyos elementos necesitamos probar. 

Retorno:

Una matriz con el valor absoluto de cada matriz. 

Código # 1: Trabajo


# Explicación del programa Python
# función absoluta ()


importar numpy as np

arr1 = [ 1 , - 3 , 15 , - 466 ]

imprimir ( "Valor absoluto de arr1:" ,

np.absolute (arr1))

arr2 = [ 23 , - 56 ]

print ( " Valor absoluto de arr2: " ,

< a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (arr2))

Salida:

Valor absoluto de arr1: [1 3 15 466] Valor absoluto de arr2: [23 56] 

Código # 2: Trabajando g con números complejos


# Explicación del programa Python
# función absoluta ()


importar numpy como np

a = 4 + 3j

print (< /código> "Absoluto (4 + 3j):" ,

np.absolute (a))

b = 16 + 13j

imprimir ( "Valor absoluto (16 + 13j):" ,

np.absolute (b))

Salida:

Absoluto (4 + 3j): 5.0 Valor absoluto (16 + 13j): 20.6155281281 

Código # 3: Representación gráfica de numpy.absolute()


# Explicación del programa Python
# función absoluta ()

import numpy como np

import matplotlib.pyplot as plt


a = np.linspace (inicio = - 5 , detener = 5 ,

num = 6 , punto final = True )


imprimir ( "Representación gráfica:" ,

np.absolute< /a> (a))


plt.title ( "blue: con valor absoluto rojo: sin absoluto " )

plt.plot (a, < a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (a) )


plt.plot (a, a, color = `red` )

plt.show ()

Resultado:

Representación gráfica: [5. 3. 1. 1 . 3. 5.] 

Enlaces:
https: / /docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.absolute.html
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