nodo js vs python

Funciones y métodos de Python

En resumen, Python es un lenguaje de propósito general utilizado para muchas aplicaciones, especialmente el aprendizaje automático. Node.js es un entorno de ejecución para JavaScript que normalmente se usa para backends de servidor. 

JavaScript es el propietario de la web, ganando un lugar junto a CSS y HTML como uno de los componentes básicos de Internet. Python, por otro lado, es increíblemente popular fuera de la web y se considera la realeza de la ciencia de datos. ¿Qué sucede cuando comparamos el idioma en línea más utilizado con uno de los idiomas fuera de línea más utilizados? Comencemos con una descripción general de ambos y luego coloquemos ambos uno al lado del otro para ver sus diferencias. 




Python

logotipo de python

Python fue lanzado por primera vez por Guido van Rossum en 1991, y estaba destinado a ser un reemplazo del lenguaje ABC. Python es de uso general, interpretado, de alto nivel y tipado dinámicamente. También está orientado a objetos y diseñado en torno a la legibilidad del código. En esa medida, tiene buenos espacios en blanco y sangría incorporada que hace que el código se vea mucho mejor. & Nbsp;

Python es de código abierto para proyectos comerciales y, por lo demás, está bajo la licencia GPL. También tiene muchas ventajas; como una biblioteca estándar rica y una colección de basura. Python también puede integrarse con muchos otros lenguajes y plataformas utilizando módulos de terceros del índice de paquetes de Python (PyPI). Python es discutiblemente el lenguaje elegido por los desarrolladores de software en el campo de la inteligencia artificial o el aprendizaje automático. & Nbsp;




Node.js

 Logotipo de Node.js

Node.js no es un idioma, sino un entorno de ejecución que permite que otro idioma salga de él. jaula basada en navegador s. Es parte de las populares pilas MEAN y MERN . El intérprete de JavaScript suele estar integrado en los navegadores, y antes de Node.js era difícil ejecutar JavaScript fuera de un navegador para un uso práctico. Ahora, con Node.js, el titán de la web se ha lanzado al resto del mundo de la programación. & Nbsp;

Si bien puede ejecutarse en OSX, Windows y Linux, Node.js está diseñado para implementar Normalmente, el JavaScript del lado del cliente para las aplicaciones del lado del servidor. Es más fácil integrarse con un backend que está en el mismo idioma que el front-end, por lo que tener toda la pila escrita en JavaScript es realmente útil. Node.js permite que JavaScript se ejecute en el servidor y complete la pila: es la N en pilas como MEAN o NERD. & Nbsp;

Node.js fue creado por Ryan Dahl y lanzado por primera vez en 2009. Está construido con el motor JavaScript de Google Chrome, también llamado motor V8. Es de código abierto y se basa en aplicaciones del lado del servidor. Node.js también actúa como una biblioteca: incluye una biblioteca rica de varios módulos JavaScript que simplifica el desarrollo de aplicaciones web usando Node.js.





Python vs Node.js comparado

Agence Olloweb D9ILr DbEdg Unsplash
Tiempo para comparar.

Ahora que tenemos algo de información sobre Python y Node.js, veamos cómo se comparan entre sí. Haremos esto categoría por categoría, lo que nos ayudará a determinar qué contendiente será el mejor para cualquier caso de uso.

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Python es fácil de aprender. Es muy recomendable como primer idioma porque es muy fácil de aprender sin dejar de enseñar los fundamentos de la programación, y es un lenguaje útil tanto si no tienes experiencia como si eres un profesional de Python. & Nbsp;

JavaScript, aunque es muy útil, es un poco más difícil de aprender. JavaScript ha avanzado de muchas formas a lo largo de los años y no es fácil familiarizarse con las buenas prácticas de codificación en JavaScript. Esto es aún más cierto cuando se considera Node.js, ya que los desarrolladores sin experiencia pueden ralentizar significativamente el desarrollo. Los errores cometidos en Python son un poco más perdonables en comparación, y el proyecto puede avanzar sin detenerse cuando alguien comete un pequeño error. & Nbsp;

Python también se basa en la legibilidad, es integrado en el ADN de Python. Por ejemplo, en lugar de llaves para delinear bloques y líneas de código, Python usa sangrías. Python debe tener sangría para que funcione, por lo tanto, todo el código escrito en Python será más ordenado y legible que el código en un lenguaje que no usa sangrías. También es mucho más indulgente en otros aspectos, como el hecho de que no utiliza punto y coma.

JavaScript también es más difícil de depurar que Python. JavaScript (y Node.js) tiende a fallar silenciosamente, lo que significa que si bien su código no devuelve ningún rastreo de un error, el código no se ejecuta por alguna razón de todos modos. También tiene todos los accesorios del lenguaje C, como llaves y punto y coma. El único beneficio de esto es que los programadores que provienen de lenguajes C y similares a C podrían captar JavaScript más rápido que Python porque la sintaxis de JavaScript está más cerca de C. & nbsp;

Python vs Node.js: rendimiento

Cuando se trata de velocidad, tanto JavaScript en Node.js como Python tienen una forma bastante parecida. Ambos son lenguajes interpretados, tipados dinámicamente y de alto nivel. Sin embargo, cuando se compara, Node.js se destaca por una milla. Cuando se trata de procesar grandes números, Node.js es increíblemente rápido, dejando a Python en el polvo. & Nbsp;

Parte de este rendimiento proviene del intérprete de Node.js: el motor Chrome V8. Este motor se basa en la velocidad y definitivamente se nota, acercando JavaScript a los lenguajes compilados y mecanografiados en términos de velocidad sin procesar. & Nbsp;


Sin embargo, es importante tener en cuenta que Python no es lento. Solo es lento en comparación con Node.js para procesar grandes números. Para la mayoría de las aplicaciones casuales, la diferencia será inconmensurable pequeños, y seguirán siendo imperceptibles hasta que se apliquen a gran escala. Esto significa que, a menos que intente manejar el tráfico como lo hacen Google o Facebook, o que intente contar grandes conjuntos de datos, probablemente no perderá gran parte de su día ejecutando Python sobre Node.js.

JavaScript es rápido y poderoso cuando se usa con Node.js. Sin embargo, esto no significa que sea capaz de hacer todo. JavaScript es más feliz en el web, y Node.js no cambia eso demasiado. Node.js se basa en hacer que JavaScript funcione como backend para aplicaciones web y sitios web, y no mucho más. Un ejemplo de s Algunas aplicaciones en las que Node.js se queda atrás es en ciencia de datos y aprendizaje automático.

Ciencia de datos

Los científicos de datos utilizan varios lenguajes, pero Python ocupa un lugar destacado en su lista. Esto se debe a que Python se adapta bien a la ciencia de datos, y las comunidades de aprendizaje automático y ciencia de datos han establecido un campamento a su alrededor. Si bien es posible crear modelos de ciencia de datos en Node.js, no se prefiere porque hay menos comunidad construida a su alrededor. Para comenzar a trabajar con el aprendizaje automático en JavaScript, tendría que compilar todo desde cero, a diferencia de Python, donde otros desarrolladores están creando activamente módulos y marcos para el aprendizaje automático. & Nbsp;

En Python tiene un trampolín para comenzar en la ciencia de datos, e incluso si elige no utilizar el trabajo realizado por otros, la información sobre Python y la ciencia de datos es mucho más rica. Python es actualmente una de las herramientas preferidas para la ciencia de datos, por lo que encontrar información sobre cómo aplicarlo de esta manera tampoco es difícil. Comparar los dos para la ciencia de datos es como comparar una moneda y un taladro eléctrico. Ambos pueden girar un tornillo, pero uno será mucho más fácil para su muñeca.

Si bien podría argumentar que Node.js es mejor para la ciencia de datos porque es más eficiente cuando se calculan números grandes (y no estaría equivocado), la razón por la que no se utiliza es que, si la velocidad es un requisito, la mayoría de los desarrolladores simplemente eligen saltar JavaScript directamente a los lenguajes C; que son incluso más rápidas y aún tienen comunidades creadas a su alrededor para la ciencia y el análisis de datos como lo hace Python. & nbsp;

Sin embargo, hay algunas herramientas disponibles para el aprendizaje automático con Node.js y JavaScript. La biblioteca Tensorflow.js brinda la oportunidad a las personas de probar el aprendizaje automático directamente en su navegador. Sin embargo, todavía no hay mucho más disponible. Si bien puede ganar velocidad en el futuro, JavaScript no es la mejor opción para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático en este momento. & Nbsp;


En la Web

Cuando se trata de la web, especialmente la interfaz, JavaScript está en la posición de poder. Es un lenguaje diseñado para crear aplicaciones de interfaz y sitios web dinámicos. Sin embargo, no estamos comparando JavaScript, estamos comparando Node.js, que está diseñado para quitar JavaScript del front-end y aplicarlo en el backend. Aquí es donde Node.js y Python compiten directamente, ya que Python también se usa para sistemas de backend. & Nbsp;

El backend es el lado de Internet que no puedes ver. Maneja la información sin procesar que colocamos en los sitios, así que si el front-end es un sumidero, & nbsp; luego el backend son las tuberías. & nbsp;

El primer punto va a Node.js por defecto, usa el mismo lenguaje que la mayoría sistemas frontales. Si toda su pila es JavaScript, todo va un poco mejor y aparecen menos problemas de traducción. Si usa Python para sistemas de back-end, es probable que su front-end todavía esté escrito en JavaScript. Esto significa que tendrá que pasar datos entre los dos. & Nbsp; Y aunque Python puede tener recursos escritos previamente para ayudar en esta transferencia, si está haciendo algo personalizado, puede tener algunos problemas. & Nbsp;

Node.js también es preferible por su velocidad y rendimiento precipitados, lo que lo hace bueno para aplicaciones en tiempo real, como mensajería instantánea o chat. Debido a esto, también es bueno para aplicaciones de alta carga o aplicaciones de proveedores donde la velocidad de procesamiento es importante (como reservar un boleto).

Sin embargo, Python todavía tiene algunos beneficios para el backend. Python es confiable y consistente. También es más fácil de usar y configurar, y más amigable para los principiantes. También es preferible por su formación científica; Si su backend necesita realizar ciencia de datos, aplicaciones de aprendizaje automático o necesita funcionar con big data, Python funcionará bien para usted. & nbsp;

Al final, ambos lenguajes tienen una gran demanda y uso. Si está planeando trabajar en un campo web, elegir JavaScript probablemente sea la opción más inteligente, incluso si planea desarrollar en Python. Si planeas hacer algo que no esté en la web, especialmente cualquier tipo de ciencia de datos o aplicaciones de inteligencia artificial, o si estás buscando un buen primer idioma para empezar, Python es probablemente la mejor opción. 

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Venus, ingeniero de software de Rockbot






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