Aprender Python De Javascript

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Michael Zippo 04.11.2021

Detrás de cada tecnología se esconde un programador que trabajó en su creación. Por ejemplo, detrás del pago que realizó a un minorista en línea había un programador. Los programadores usan código de computadora para crear soluciones a los problemas. Debido a la complejidad de algunos problemas, los programadores suelen trabajar en equipo para resolverlos.

Para crear aplicaciones, los programadores utilizan lenguajes de programación. Uno de los lenguajes de programación más populares es Python, un lenguaje genérico utilizado en una amplia variedad de contextos. Aprender a programar con lenguajes como Python es una habilidad cada vez más valiosa.

En esta guía, brindamos consejos sobre cómo aprender Python y en qué concentrarse para dominar los conceptos básicos.

¿Por qué debería aprender Python?

Python se usa para muchas cosas, desde crear aplicaciones web hasta analizar datos y resolver problemas matemáticos. Es muy popular entre programadores experimentados y principiantes. Hay muchas razones para aprender Python.

Aprender Python te mantendrá relevante. Aprender a codificar lo ayudará a mantenerse al día con la fuerza laboral cambiante. En los Estados Unidos, se espera que los empleos dedicados exclusivamente al desarrollo de software aumenten a un ritmo de 21 % durante la próxima década . Esta velocidad es descrita como "mucho más rápida que el promedio" por la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos. Dada la cantidad de desarrolladores que lo usan, aprender a programar en Python le dará una base sólida para una carrera en tecnología.

Python es similar al inglés. Muchos desarrolladores describen Python como fácil de aprender porque se parece al idioma inglés en muchos aspectos. Python también fue diseñado para ser conciso. Si está buscando aprender a programar, Python es un excelente lenguaje para comenzar.

Python se usa ampliamente. Organizaciones como Quora, YouTube, Dropbox e IBM dependen de Python para sus negocios porque es versátil, simple y poderoso. Puede usarlo para resolver problemas complejos. Una vez que aprendas Python, tendrás una habilidad relevante para cualquier carrera en tecnología.

¿Cuánto tiempo quieres aprender Python?

El tiempo que lleva aprender Python depende de su programa y de lo que quiere decir con `aprender`.

No mucha gente puede decir lo suficiente sobre todo lo relacionado con Pitón. Lo que necesita aprender dependerá de lo que planee lograr con él.

Si está buscando convertirse en un experto en Python o ingresar al aprendizaje automático, tiene un camino mucho más largo por delante. Por ahora, solo veremos cuánto se tarda en obtener una comprensión básica y completa del idioma.

En promedio, se tarda entre 6 y 8 semanas en aprender lo básico. Esto lo llevará lo suficientemente lejos como para comprender la mayoría de las líneas de código en Python. Los desarrolladores de Python han pasado mucho más tiempo en el campo. Si planea dedicarse a la ciencia de datos o algún otro campo especializado, es más apropiado contar los meses y los años.

Una opción es ceñirse a un programa de cinco meses. Este programa es mucho más adecuado para aquellos de ustedes que trabajan a tiempo completo. El plan es bastante simple: pasas 2-3 horas al día en la computadora. Un día aprende algo; entrena al día siguiente.

Necesitas practicar todos los días para asegurarte de aprender en una cantidad de tiempo decente. Sin embargo, este programa es bastante fácil de mantener. Puede que tengas que sacrificar el tiempo que pasas viendo Netflix, ¡pero vale la pena por una nueva carrera estelar!

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Python es genérico, lo que significa que tiene una amplia gama de usos. Python se usa comúnmente para análisis de datos, desarrollo web back-end, computación científica y secuencias de comandos del sistema.

Python tiene un gran depósito de bibliotecas que amplían el lenguaje. Como resultado, puede encontrar grandes comunidades que usan Python para una amplia gama de disciplinas. Las bibliotecas como matplotlib se usan para la ciencia de datos, mientras que las herramientas como Click se usan para los scripts del sistema.

Te llevará al menos tres meses aprender los conceptos básicos de Python. Esto supone que pasas alrededor de diez horas a la semana aprendiendo el idioma.

Tres meses no es un número difícil. Si desea sumergirse en las bibliotecas de Python, encontrará rápidamente que su tiempo de viaje se alargará. Aprender una biblioteca como matplotlib por sí sola puede llevar semanas y es solo una biblioteca externa.

Cuanto más tiempo pase aprendiendo, más rápido aprenderá Python. Puede dominar los conceptos básicos, como las variables, en solo unos días. Pero, si quiere estar en la etapa en la que puede escribir programas más largos y complejos, tres meses es una buena cantidad de tiempo para gastar.

La mejor manera de aprender Python gratis

¿Has decidido que valió la pena aprender Python? ¡Genial! Ahora estamos listos para hablar sobre cómo aprenderlo rápidamente.

Debido a la gran cantidad de desarrolladores que usan Python, no hay escasez de recursos que puede usar al comienzo de su viaje. Sin embargo, si no conoce el idioma, es posible que necesite una guía. A continuación se encuentran nuestros mejores consejos para comenzar a aprender Python.

Paso 1: Determine su motivación

Antes de comenzar aprendiendo a programar en Python, determina tu motivación. ¿Por qué quieres aprender a programar en Python? Puede que no parezca demasiado importante. Con el tiempo, ayuda tener una idea clara de por qué estás aprendiendo a programar.

Aunque Python es un lenguaje fácil de aprender, como cualquier habilidad, se necesita tiempo y energía para dominarlo con éxito. Si tiene una motivación clara para aprender Python al principio, le resultará más fácil concentrarse más tarde.

Cuando piense en aprender Python, pregúntese por qué quiere aprender. ¿Quieres iniciar una carrera en tecnología? ¡Genial! ¿Quieres jugar con las nuevas tecnologías? También es una buena razón.

Paso 2: Domina la programación con los fundamentos de Python

Puedes tenga la tentación de comenzar con una idea audaz que desea desarrollar e intente crear una aplicación con esa idea. Si bien este enfoque funciona para algunas personas, la mayoría de los nuevos desarrolladores deberían centrarse en aprender los conceptos básicos. Siempre hay tiempo para trabajar en proyectos más avanzados más adelante.

Repasaremos los temas principales que debe cubrir en su viaje para aprender Python:

Sintaxis

• Cómo se crea un programa Python
• Variables
• Tipos de datos < /a>
• Impresión de declaraciones en la consola
• Aritmética (matemáticas básicas)
• Comentarios

Condicionales

Los condicionales ayudan a controlar el flujo de un programa. Le dicen a un programa que debe ejecutar cierto código cuando se cumple una condición específica. Por ejemplo, una instrucción condicional puede decirle a un programa que ejecute un bloque de código cuando un usuario inicia sesión.

Los subtemas principales relacionados con las condiciones para aprender son:

Bucles

Mientras programa, es posible que desee ejecutar el mismo bloque de código varias veces. Por ejemplo, si está creando un juego de adivinanzas, es posible que desee permitir que un usuario adivine cinco veces . Un bucle es una función de Python que le permite ejecutar un bloque de código una determinada cantidad de veces.

Funciones

Las funciones son un aspecto esencial de Python . Ayudan a reducir las repeticiones. Al usar funciones, los desarrolladores pueden escribir código que se puede reutilizar fácilmente.

Por ejemplo, un desarrollador de Python podría crear una función que suma dos números . En lugar de repetir el mismo bloque de código cada vez que necesita sumar dos números, podría simplemente usar la función que creó.

Los subargumentos de la función principal en Python para aprender son:

• Cómo funciona una función
• Parámetros formales y reales
• Funciones creadas por el usuario y del sistema
• Importación de bibliotecas
• Los fundamentos de la programación orientada a objetos

Listas y diccionarios

Después de aprender las funciones, está listo para comenzar explorando el tipo de datos de la lista.

Listas almacenan colecciones de información similar como una sola variable. Por ejemplo, una lista de Python puede almacenar una lista de zapatos vendidos en una tienda por departamentos. Otra lista de Python puede almacenar una lista de empresas que proporcionan comida a un restaurante. Las listas facilitan el almacenamiento de información similar en un solo lugar. Facilitan la manipulación posterior de esta información.

Los diccionarios son como listas. Los diccionarios proporcionan una forma para que los programadores almacenen datos con claves y valores. Las claves actúan como etiquetas para los valores que almacenan.

Los temas principales que se cubren en estas áreas son:

• Bases de listas
• Cómo se indexan las listas
• Bases de diccionarios
• En comparación entre listas y diccionarios
• Estructuras de datos de Python
• Cómo separar una lista y una cadena
• Cómo desplazarse por una lista

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos . Las clases son proyectos de objetos. Las clases definen cómo debe estructurarse un objeto y qué datos puede almacenar. Los desarrolladores usan clases para reducir la duplicación y aumentar la eficiencia del código.

Los objetos son instancias individuales de una clase. Por ejemplo, una clase puede definir la estructura de un jugador para un juego. Un objeto sería un solo jugador. Este objeto almacenará valores ‚Äã‚Äãcomo el nombre de ese jugador en particular y la fecha en que se registró en el servicio.

Trabajar con archivos

Los archivos se utilizan en todos los programas de Python. Los desarrolladores usan archivos para almacenar y recuperar información. Lea nuestra guía para Lectura de archivos de Python para obtener más información sobre el uso de archivos.

Otros subtemas

Estos son solo algunos componentes del lenguaje de programación Python. Si domina los temas tratados anteriormente, estará bien encaminado para convertirse en un experto en Python.

A medida que continúe su viaje hacia el aprendizaje de Python, se encontrará con temas más avanzados. Todos los argumentos más avanzados se basan en los principios que hemos mencionado anteriormente. Entonces, una vez que haya dominado los conceptos básicos, no tendrá problemas para abordar los aspectos nuevos y complicados de Python.

Curso en línea de Python

Aprende Python con Codecademy

• Costo: registro en Codecademy (varía)
• Público: principiantes

Codecademy ofrece un curso interactivo para Python . En este curso, aprenderá todos los conceptos básicos de programación en Python. Se le dará una serie de fragmentos para trabajar y desafíos para ampliar su conocimiento.

Hecho

Audiencia: Principiantes

Este curso de Udemy ha recibido más de 250.000 entradas en su historia. En este curso, aprenderá a programar en Python 3. Este curso está destinado a principiantes que son nuevos en Python.

Fundamentos de Python

• Costo: Suscripción a Pluralsight ($ 24 / mes)
• Nivel: Principiante / Intermedio

Los fundamentos de Python lo ayudan a aprender los conceptos básicos de Python. Aprenderá sobre los principios de desarrollo detrás de Python. Además, cubriremos la sintaxis necesaria para escribir aplicaciones en Python.

Recursos en línea de Python

LearnPython.org

Este sitio te ayudará a aprender Python si eres nuevo en el lenguaje o si ya tienes conocimientos de programación en Python. Cubrirá temas como listas y bucles.

Hacia el final del tutorial, encontrará temas como conjuntos y generadores que le permitirán escribir aplicaciones más potentes.

Karma Python Career Guides

Si buscas ayuda para aprender a programar en Python, consulte el directorio de recursos Python.Engineering de Python. En este directorio, tenemos docenas de artículos que cubren todos los temas básicos de Python que necesita saber para dominar el lenguaje. Nuestros recursos lo ayudarán a comenzar a aprender Python de forma gratuita, sin tener que inscribirse en un curso.

Megatutorial en python .

Flask es un marco web. Puede usar Flask en su código Python para crear sitios web. Flask es popular entre los desarrolladores web para el desarrollo del lado del servidor. Este tutorial es una introducción paso a paso a la creación de aplicaciones web completas con Flask.

Tutorial de Python

La comunidad de desarrolladores de Python se enorgullece de su apoyo. de uno de los lenguajes de programación más populares ‚Äã‚Äã en el mundo. Han logrado que Python sea fácil de usar mediante la creación de tutoriales para principiantes y estudiantes avanzados. Los siguientes recursos explicativos representan los mejores tutoriales de Python que Internet tiene para ofrecer.

Los mejores tutoriales de Python para principiantes

Serie de tutoriales básicos de Python | Aprende Python y crea juegos

Esta serie de tutoriales de YouTube está diseñada para principiantes y cubre los conceptos básicos de la programación de Python, como variables, bucles, comandos, funciones, cadenas, etc. , instrucciones fáciles de seguir, lo que hace que la serie sea ideal para personas sin experiencia en programación.

Los tutoriales en video varían en duración y se enfocan en diferentes aspectos de Python. Este video en particular se enfoca en el uso de Python para el desarrollo de juegos. Hay ejercicios y desafíos que ayudan a respaldar su aprendizaje.

Python para principiantes | Programación con Mosh

Este tutorial de seis horas para principiantes explora todos los conceptos básicos de Python. En parte tutorial y en parte curso en línea, todo el video está dividido en temas, lo que facilita completarlo a tiempo porque puede continuar donde lo dejó. Comienza con una introducción básica, cubre temas más detallados y termina con varios proyectos del mundo real.

El creador de contenido de YouTube que proporciona este videotutorial también ofrece otras opciones de tutoriales para principiantes. Hay tutoriales de Python de una hora, tutoriales de programación funcional con Python, tutoriales sobre cómo usar Python para bucles y más.

Aprende a programar en Python | Programiz

Este tutorial de programación en Python no requiere experiencia previa en programación. Incluye instrucciones escritas y en video y cubre todo lo que los novatos absolutos necesitan saber. El objetivo es brindarle una comprensión básica de Python y prepararlo para conceptos más avanzados.

Algunos de los temas clave que se tratan son declaraciones de flujo de control, funciones personalizadas, Tipos de datos de Python , sentencias condicionales y gestión de archivos. Este tutorial también le enseñará habilidades de desarrollo web, creación de programas de software y ciencia de datos.