Detrás de cada pieza de tecnología hay un programador que trabajó para construirla. Un programador estaba detrás del pago que le hizo a un minorista en línea, por ejemplo. Los programadores usan código de computadora para crear soluciones a problemas. Debido a la complejidad de algunos problemas, los programadores a menudo trabajan en equipo para resolverlos.
Para construir aplicaciones, los programadores usan lenguajes de programación. Uno de los lenguajes de programación más populares es Python & mdash; un lenguaje de propósito general utilizado en una amplia variedad de contextos. Aprender a codificar con lenguajes como Python es una habilidad cada vez más valiosa.
En esta guía, brindamos consejos sobre cómo aprender Python y en qué enfocarse para dominar los conceptos básicos.
Python se usa para muchas cosas: desde crear aplicaciones web hasta analizar datos y resolver problemas matemáticos. Es muy querido tanto entre los programadores experimentados como entre los principiantes. Hay muchas razones para aprender Python.
Aprender Python lo mantendrá relevante. Aprender a codificar lo ayudará a mantenerse al día a medida que evoluciona la fuerza laboral. Se espera que los empleos solo en el desarrollo de software crezcan en los EE. UU. A una tasa de 21% durante la próxima década . Esta tasa se describe como & ldquo; mucho más rápida que la media & rdquo; por la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Dado el número de desarrolladores que lo utilizan, aprender a codificar en Python le dará una base sólida para una carrera en tecnología.
Python es similar al inglés. Muchos desarrolladores describen Python como fácil de aprender porque se parece al idioma inglés en muchos aspectos. Python también fue diseñado para ser conciso. Si está buscando aprender a codificar, Python es un gran lenguaje para empezar.
Python se usa ampliamente. Organizaciones como Quora, YouTube, Dropbox e IBM confían en Python como parte de sus negocios. porque es versátil, simple y potente. Puede usarlo para resolver problemas complejos. Una vez que aprenda Python, tendrá una habilidad relevante para cualquier carrera en tecnología.
El tiempo que tomará aprender Python depende de su horario y de lo que quiere decir con & lsquo; aprender & rsquo;
El 81% de los participantes declaró se sintieron más seguros acerca de sus perspectivas laborales después de asistir a un campamento de entrenamiento. Asigne a un bootcamp hoy mismo.
El graduado promedio de un bootcamp pasó menos de seis meses en la transición profesional, desde comenzar un bootcamp hasta encontrar su primer trabajo.
Se puede decir que pocas personas Conozca todo Python. Cuánto necesitas aprender dependerá de lo que planeas lograr con él.
Si estás buscando convertirte en un experto en Python o entrar en el aprendizaje automático, tienes un camino mucho más largo por delante. Por ahora, solo veremos cuánto tiempo lleva obtener una comprensión básica y completa del idioma.
En promedio, se necesitan entre 6 y 8 semanas para aprender los conceptos básicos. Esto lo llevará lo suficientemente lejos como para comprender la mayoría de las líneas de código en Python. Los desarrolladores de Python han pasado mucho más tiempo en el campo. Si planea ingresar a la ciencia de datos u otro campo especializado, contar en meses y años es más apropiado.
Una opción es mantener un cronograma de cinco meses. Este horario es mucho más adecuado para aquellos de ustedes que trabajan a tiempo completo. El plan es bastante sencillo: pasar de 2 a 3 horas al día en la computadora. Un día, aprende algo; al día siguiente, practica.
Debes practicar a diario para asegurarte de aprender en una cantidad de tiempo decente. Sin embargo, este programa es bastante fácil de mantener. Es posible que debas sacrificar el tiempo que pasas viendo Netflix, ¡pero vale la pena para una nueva carrera estelar!
Python es de propósito general, lo que significa que tiene una amplia gama de usos. Python se usa comúnmente para análisis de datos, desarrollo web back-end, computación científica y scripts de sistemas.
Python tiene un repositorio masivo de bibliotecas que amplían el lenguaje. Como resultado, puede encontrar grandes comunidades que usan Python para una variedad de disciplinas. Las bibliotecas como matplotlib se utilizan para la ciencia de datos, mientras que las herramientas como Click se utilizan para la creación de scripts del sistema.
Te llevará al menos tres meses aprender los conceptos básicos de Python. Esto supone que dedicas unas diez horas a la semana a aprender el idioma.
Tres meses no es un número difícil. Si desea profundizar en las bibliotecas de Python, encontrará rápidamente que su tiempo de viaje se extenderá. Aprender una biblioteca como matplotlib solo puede llevarte semanas, y esa es solo una biblioteca externa.
Cuanto más tiempo dediques a aprender, más rápido aprenderás Python. Es posible dominar los fundamentos, como las variables, en unos pocos días. Pero, si quiere estar en la etapa en la que puede escribir programas más largos y complejos, tres meses es una buena cantidad de tiempo para dedicar.
¿Ha decidido que vale la pena dedicar su tiempo a aprender Python? ¡Excelente! Ahora estamos listos para hablar sobre cómo aprenderlo rápidamente.
Debido a la gran cantidad de desarrolladores que usan Python, no hay escasez de recursos que puede usar al comenzar su viaje. Sin embargo, si es nuevo en el idioma, es posible que desee orientación. Los siguientes son nuestros principales consejos sobre cómo comenzar su viaje hacia el aprendizaje de Python.
Antes de comenzar a aprender a codificar en Python, determine su motivación. ¿Por qué quieres aprender a codificar en Python? Puede que esto no parezca demasiado importante. Con el tiempo, es útil tener una imagen clara de por qué está aprendiendo a codificar.
Aunque Python es un lenguaje fácil de aprender, como cualquier habilidad, se necesita tiempo y energía para dominarlo con éxito. Si tiene una motivación clara por adelantado para aprender Python, le resultará más fácil concentrarse más adelante.
Mientras piensa en aprender Python, pregúntese por qué quiere aprender. ¿Quieres iniciar una carrera en tecnología? ¡Excelente! ¿Quieres jugar con las nuevas tecnologías? Esa también es una buena razón.
Tú puede tener la tentación de comenzar con una idea audaz que desee desarrollar y tratar de crear una aplicación con esa idea. Si bien ese enfoque funciona para algunas personas, la mayoría de los desarrolladores nuevos deben enfocarse en aprender los conceptos básicos. Siempre hay tiempo para trabajar en proyectos más avanzados más adelante.
Analicemos los temas principales que debe cubrir en su camino hacia el aprendizaje de Python:
Los condicionales ayudan a controlar el flujo de un programa. Le dicen a un programa que debe ejecutar cierto código cuando se cumple una condición específica. Por ejemplo, una declaración condicional puede decirle a un programa que ejecute un bloque de código cuando un usuario inicia sesión.
"Career Karma entró en mi vida cuando más lo necesitaba y rápidamente me ayudó a emparejarme con un bootcamp. Dos meses después de graduarme, ¡encontré el trabajo de mis sueños que se alineaba con mis valores y metas en la vida! "
Venus, ingeniero de software en Rockbot
Los principales subtemas relacionados con los condicionales que debe aprender son:
Al programar, es posible que desee ejecutar el mismo bloque de código varias veces . Por ejemplo, si está creando un juego de adivinanzas, es posible que desee permitir que un usuario adivine cinco veces. Un bucle es una característica de Python que le permite ejecutar un bloque de código un cierto número de veces.
Las funciones son un aspecto esencial de Python. Ayudan a reducir la repetición. Mediante el uso de funciones, los desarrolladores pueden escribir código que se puede reutilizar fácilmente.
Por ejemplo, un desarrollador de Python podría crear una función que agregue dos números. En lugar de repetir el mismo bloque de código cada vez que necesita sumar dos números, simplemente podría usar la función que creó.
Los principales subtemas de funciones en Python para aprender son:
Una vez que haya aprendido sobre las funciones, estará listo para comenzar a explorar el tipo de datos de la lista.
Las listas almacenan colecciones de información similar como una sola variable. Por ejemplo, una lista de Python podría almacenar una lista de zapatos vendidos en una tienda departamental. Otra lista de Python podría almacenar una lista de empresas que suministran alimentos a un restaurante. Las listas facilitan el almacenamiento de información similar en un solo lugar. Permiten una manipulación más sencilla de esa información más adelante.
Los diccionarios son similares a las listas. Los diccionarios brindan a los programadores una forma de almacenar datos con claves y valores. Las claves actúan como una etiqueta para los valores que almacenan.
Los temas principales que debe cubrir en estas áreas son:
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos . Las clases son planos de objetos. Las clases definen cómo debe estructurarse un objeto y qué datos puede almacenar. Los desarrolladores usan clases para reducir la repetición y aumentar la eficiencia en el código.
Objetos son instancias individuales de una clase. Por ejemplo, una clase puede definir la estructura de un jugador para un juego. Un objeto sería un jugador individual. Este objeto almacenaría valores como el nombre de ese jugador en particular y la fecha en la que se registró en el servicio.
Los archivos se utilizan en todos los programas de Python. Los desarrolladores utilizan archivos para almacenar y recuperar información. Lea nuestra guía sobre lectura de archivos Python para obtener más información sobre cómo trabajar con archivos.
Estos son solo algunos componentes del lenguaje de programación Python. Si domina los temas discutidos anteriormente, estará en camino de convertirse en un experto en Python.
A medida que continúe su viaje hacia el aprendizaje de Python, encontrará temas más avanzados. Todos los temas más avanzados se basan en los principios que mencionamos anteriormente. Entonces, una vez que domine los fundamentos, no tendrá problemas para abordar aspectos nuevos y complicados de Python.
Codecademy tiene un curso interactivo para Python. En este curso, dominará todos los conceptos básicos de la codificación en Python. Recibirá una serie de fragmentos de código con los que trabajar y desafíos para impulsar su conocimiento.
Este curso de Udemy recibió más de 250,000 inscripciones en su historia. En este curso, aprenderá a codificar en Python 3. Este curso está dirigido a principiantes que son nuevos en Python.
Python Fundamentals le ayuda a aprender los conceptos básicos de Python. Aprenderá sobre los principios de desarrollo detrás de Python. Además, cubrirá la sintaxis que necesita para escribir aplicaciones en Python.
Este sitio lo ayudará Aprenda Python tanto si es nuevo en el lenguaje como si ya tiene algún conocimiento de codificación en Python. Cubrirá temas como listas y bucles.
Hacia el final del tutorial, encontrará temas como conjuntos y generadores que le permitirán escribir aplicaciones más potentes.
Si estás buscando apoyo para aprender a para codificar en Python, consulte el directorio de recursos de Python de Career Karma. En este directorio, tenemos decenas de artículos que cubren todos los temas básicos de Python que necesitas saber para dominar el idioma. Nuestros recursos lo ayudarán a comenzar a aprender Python de forma gratuita, sin tener que registrarse en un curso.
Flask es un framework web. Puede usar Flask en su código Python para crear sitios web. Flask es popular entre los desarrolladores web para el desarrollo del lado del servidor. Este tutorial es una introducción detallada a la creación de aplicaciones web de pila completa con Flask.
La comunidad de desarrolladores de Python se enorgullece de la administración de una de los lenguajes de programación más populares del mundo. Han logrado que Python sea fácil de usar mediante la creación de tutoriales para que los estudiantes principiantes y avanzados los consulten. Los siguientes recursos explicativos representan los mejores tutoriales de Python que Internet tiene para ofrecer. & Nbsp;
Esta serie de tutoriales de YouTube está diseñada para principiantes y cubre conceptos básicos de programación Python, como variables, bucles, controles, funciones, cadenas y más. Los videos proporcionan instrucciones sencillas y fáciles de seguir, lo que hace que la serie sea ideal para personas sin experiencia en programación.
Los videos tutoriales varían en longitud y se enfocan en diferentes aspectos de Python. Este video en particular se centra en el uso de Python para el desarrollo de juegos. Hay ejercicios y desafíos a lo largo que ayudan a respaldar su aprendizaje. & Nbsp;
Este tutorial de seis horas para principiantes explora todos los aspectos fundamentales de Python. En parte tutorial y en parte curso en línea, este video completo está dividido en temas, lo que facilita completarlo dentro de su propio marco de tiempo, ya que puede continuar donde lo dejó la última vez. Comienza con una introducción básica, entra en temas más detallados y termina con varios proyectos del mundo real.
El creador de contenido de YouTube que proporciona este video tutorial también ofrece otras opciones de tutoriales para principiantes. Hay tutoriales de Python de una hora, tutoriales para programación funcional con Python, tutoriales que explican cómo usar Python para bucles y más. & Nbsp; & nbsp;
Este tutorial de programación de Python no requiere ninguna experiencia previa en programación. Incluye instrucciones tanto en video como escritas, y cubre todo lo que los principiantes deben saber. El objetivo es brindarle una comprensión básica de Python y prepararlo para conceptos más avanzados. & Nbsp;
Algunos de los temas clave que se tratan son declaraciones de flujo de control, funciones personalizadas, tipos de datos de Python , declaraciones condicionales y manejo de archivos. Este tutorial también le enseñará habilidades para el desarrollo web, la creación de programas de software y la ciencia de datos. & Nbsp;
Este tutorial de YouTube de cinco horas es una introducción detallada de Python para principiantes. La primera parte del tutorial te presenta Python y cómo instalar PyCharm, un entorno de desarrollo integrado (IDE). El video explica los beneficios de usar PyCharm en comparación con un editor de código simple, y luego pasa a los aspectos clave del lenguaje de programación Python. .
Este tutorial en línea cubre temas de Python como cadenas , variables, funciones y lógica, bucles y conjuntos. La última parte trata sobre paquetes con los que debe estar familiarizado, ya que serán útiles para el desarrollo de aplicaciones. Algunos de los proyectos de Python en los que trabajará en este tutorial son una aplicación de cuenta regresiva y un ejercicio de automatización de datos.
Creado por la plataforma de aprendizaje en línea freeCodeCamp, este tutorial comienza con instrucciones sobre cómo instalar PyCharm en diferentes sistemas operativos. Continúa cubriendo temas básicos de Python, como variables, tipos de datos básicos, cadenas y números. En solo cuatro horas y media, estará preparado para construir una calculadora básica usando Python.
Los proyectos posteriores incluyen una calculadora más sofisticada, un juego de adivinanzas y un traductor. Todos estos ejercicios de programación están diseñados para brindarle una comprensión más profunda de las aplicaciones prácticas de Python. Para el último proyecto, pondrá a prueba sus nuevas habilidades creando un cuestionario de opción múltiple.
Los programadores experimentados que buscan mejorar su oficio pueden probar los tutoriales avanzados de Real Python, que van más allá de los fundamentos de la programación con Python. Hay varios videos tutoriales en esta plataforma en línea, cada uno de los cuales se enfoca en un subconjunto único de conceptos avanzados.
Los tutoriales pueden enseñarle cómo usar Python para crear funciones de reconocimiento de voz, libros de calificaciones y clasificaciones de texto para procesamiento del lenguaje-natural . También hay libros en línea sobre Python accesibles en el sitio. Como beneficio adicional, todo en esta excelente plataforma es absolutamente gratis.
Extern Code, junto con la Universidad de Michigan, creó este tutorial completo para aquellos que desean ir más allá de los conceptos básicos absolutos de Python. El video completo tiene una duración de 13 horas y cubre conceptos clave de programación. Comienza con un repaso de los fundamentos antes de enfocarse principalmente en conceptos avanzados de programación de Python.
Las diferentes secciones de este tutorial cubren bases de datos, visualización de datos , desarrollo web, servicios web e interfaces de programación de aplicaciones (API). Este tutorial es ideal para programadores que buscan cambiar su trayectoria profesional hacia la ciencia de datos o el análisis de datos.
NeuralNine proporciona una lista de reproducción de YouTube de 10 tutoriales avanzados de Python, cada uno de los cuales se centra en un aspecto diferente de Python, incluidos métodos mágicos, decoradores y generadores. Estos videos tutoriales son solo para estudiantes de un nivel de habilidad avanzado, ya que no hay un resumen básico.
Más adelante en los tutoriales, aprenderá los patrones de diseño de Python, como el método de fábrica, proxy, singleton y compuesto. Estos patrones de diseño son realmente importantes para los desarrolladores experimentados que buscan mejores oportunidades profesionales en ingeniería de software. Los patrones de diseño ayudan a los programadores profesionales a proporcionar una estructura a los programas que crean. & Nbsp;
El curso de Python ofrece una variedad de tutoriales en línea sobre Python. Tienes la opción de aprender a tu propio ritmo o mediante conferencias en vivo. Este tutorial a su propio ritmo se basa en las diferentes secciones del sitio web oficial, que cubre temas como la interpretación de Python, tipos de datos y variables, declaraciones condicionales y bucles.
Los tutoriales en video en vivo se llevan a cabo en línea debido al COVID -19 pandemia. Las conferencias cubren temas complejos como el análisis de datos y el aprendizaje automático . Sin embargo, también hay algunas lecciones para principiantes absolutos.
Este tutorial en línea dura aproximadamente 33 minutos y cubre temas avanzados. Comienza con una introducción a Python avanzado, así como algunos de sus conceptos clave, y finalmente proporciona ejercicios de codificación para ayudarte a practicar lo que has aprendido. & Nbsp;
Como este tutorial utiliza un enfoque práctico, trabajará con datos en tiempo real y completará proyectos prácticos por su cuenta. Algunas de las principales habilidades de codificación que aprenderá aquí incluyen cómo usar Python para el aprendizaje automático y el modelado predictivo. & Nbsp;
Si está interesado en crear una aplicación de mensajería, hay un video de YouTube que contiene material instructivo completo sobre este mismo tema. Este tutorial de NeuralNine lo ayudará a mojarse los pies con Python al crear su propia aplicación de chat. Esta aplicación de chat en particular es compatible con el sistema operativo Android.
Además de crear la aplicación en sí, este tutorial lo ayudará a crear un servidor sólido que lo ayudará a funcionar sin problemas en línea. La primera parte del tutorial le enseña cómo establecer el servidor para la aplicación y construir líneas de código para el servidor y el cliente web. Además, el tutorial también lo guiará sobre cómo lograr una buena interfaz de usuario (UI) para la aplicación de chat.
La plataforma de e-learning Guru99 ofrece este tutorial de Python en forma de texto, que es ideal para personas que prefieren aprender leyendo. El tutorial completo se puede descargar en formato PDF, e incluso tiene una guía que le ayudará a instalar Python correctamente en su computadora.
Este tutorial comienza con conceptos básicos de programación, y eventualmente progresa a elementos específicos de Python, como como bucles, cadenas, funciones y estructuras de datos simples y complejas. También hay una sección dedicada a la ciencia de datos, que es gratuita, junto con otro contenido adicional. & Nbsp;
Este es otro tutorial para principiantes para los aspirantes a desarrolladores de Python. En poco más de dos horas, aprenderá los conceptos básicos de la programación con Python. Este video tutorial explora a fondo cómo navegar por elementos como variables, condiciones y bucles.
Uno de los temas más notables que se tratan en este tutorial es la depuración, que es una de las habilidades de programación más esenciales. Los últimos temas cubren la programación orientada a objetos con Python y cómo usarla como lenguaje de scripting.
Esta lista de reproducción de videoconferencias de Tech with Tim de YouTube es ideal para desarrolladores profesionales. El tutorial se compone de una discusión sobre cómo estos temas clave deben entenderse a nivel teórico. La última parte es una demostración de cómo utilizar estas funciones para lograr sus objetivos profesionales y de desarrollador. & Nbsp;
El primer video es una descripción general de Python y cómo funciona. A esto le sigue una discusión exhaustiva sobre los métodos mágicos y dunder. Esta serie de tutoriales también cubre clases, decoradores, generadores y administradores de contexto.
Get into Python es otro tutorial de texto hecho para estudiantes de Python. Sus niveles de dificultad van desde principiantes hasta avanzados, ya que documenta todos los componentes importantes de Python. Los paquetes y bibliotecas de Python que cubre incluyen NumPy , pandas y SciPy.
Se puede acceder al tutorial gratuito en línea con todos de la información importante ordenada por categoría. La estructura de este tutorial comienza cubriendo los conceptos básicos de Python, y eventualmente avanza hacia conceptos y aplicaciones más complicados. También hay una sección dedicada a cómo usar Python para la ciencia de datos.
Este libro, como puede saber por el nombre, está diseñado para familiarizarlo con todos los conceptos básicos de Python. Cubrirá todo, desde declaraciones if hasta tuplas. Incluso aprenderás un poco sobre cómo usar bibliotecas externas con el lenguaje Python.
Python Cookbook contiene una serie de recetas para la programación Python. Aprenderá los fundamento
