¿Qué son los pandas Python?

Funciones y métodos de Python

Pandas es una biblioteca de Python que le permite trabajar con datos que están organizados usando filas y columnas a veces llamadas "datos tabulares". Probablemente haya utilizado una hoja de cálculo como Excel para manipular datos tabulares. La belleza de Pandas es que puede usarlo para tareas similares para las que usaría Excel, como la manipulación simple de datos, pero también puede usarlo para impulsar tareas complejas de ciencia de datos como el aprendizaje automático. & Nbsp;

Pandas es una herramienta popular en la ciencia de datos. Se puede utilizar para impulsar decisiones comerciales en todas las industrias, ayudando a las personas a tomar decisiones en áreas como marketing, ventas, creación de productos, finanzas y salud.




¿Qué es Pandas?

Pandas es una biblioteca de Python con herramientas de análisis de datos. El uso de esta biblioteca le permite manipular datos para obtener información sobre ellos. Wes McKinney creó Pandas y fue desarrollado originalmente para realizar análisis cuantitativos de datos financieros. En 2009, se lanzó Pandas y desde entonces ha ganado popularidad como herramienta para el análisis de datos.

Con Pandas, puede importar datos de bases de datos como Excel. Pandas te permite limpiar tus datos antes de analizarlos. & ldquo; Limpieza & rdquo; sus datos, a menudo denominados & ldquo; disputa de datos & rdquo; o & ldquo; data munging & rdquo ;, es un proceso de eliminación de datos erróneos de su conjunto de datos antes de procesarlos y extraer información de ellos. Es importante tener datos limpios y precisos. De lo contrario, los resultados de su proceso de análisis estarán sesgados en el mejor de los casos e inútiles en el peor.

Cuando use Pandas, probablemente usará una plataforma llamada Jupyter Notebook, una herramienta que se usa a menudo para proyectos de ciencia de datos. Jupyter Notebook le permite limpiar y transformar datos. Con él, también puede realizar tareas como el modelado estadístico y el aprendizaje automático. Es similar a un editor de código: puede escribir y ejecutar código dentro de él.

Si está familiarizado con Python, conoce estructuras de datos como matrices y diccionarios. En Pandas, la estructura de datos central es un DataFrame, una estructura de datos etiquetada en 2D con columnas, similar a una hoja de cálculo. Una hoja de cálculo suele tener una fila en la parte superior que contiene el título de cada fila. También tiene una columna al costado que contiene el título de cada columna. En Pandas, cada uno de estos & ldquo; título & rdquo; secciones se llama índice. Al igual que con una hoja de cálculo de Excel, puede modificar esta estructura de datos. & Nbsp;

¿Para qué se usa Pandas?

Pandas se usa para el análisis de datos en el campo de la ciencia de datos. La ciencia de datos es simplemente el estudio de datos, con el objetivo de obtener información a partir de conjuntos de datos. Un conjunto de datos podría incluir solo unas pocas entradas o millones de piezas únicas de información. El objetivo del científico de datos es extraer significado de esos datos a través de un proceso de refinamiento y análisis. Una vez que se ha realizado el análisis, los resultados se pueden visualizar con herramientas como Matplotlib, otra biblioteca de Python.

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Si está interesado en los datos ciencia, definitivamente necesitarás aprender Pandas. Incluso si no quiere ser un científico de datos pero sigue interesado en el proceso de análisis de datos, debe comprender esta valiosa tecnología.

En concreto, ¿qué pueden hacer los Pandas?

  • Realice cambios en un archivo existente. Por ejemplo, supongamos que tiene una hoja de cálculo de Excel. Desea realizar algunos cálculos utilizando los datos existentes y agregar algunas columnas que contengan los resultados de esos cálculos. Con Pandas, puede importar la hoja de cálculo original, hacer los cálculos usando unas pocas líneas de código y luego guardar la hoja de cálculo para que contenga los resultados.
  • Ayudarle a visualizar los datos. Una vez que haya limpiado sus datos, puede representarlos visualmente con Matplotlib. & Nbsp;
  • Cree proyectos de aprendizaje automático. Del mismo modo que puede emparejar Pandas con Matplotlib para ofrecer su visualización de datos necesidades, también puede combinar Pandas con Scikit-Learn para realizar tareas de aprendizaje automático.




Pandas de aprendizaje

Cada vez más roles comerciales requieren una comprensión de los datos. Los datos impulsan las decisiones que se toman en áreas como ventas, marketing y desarrollo de productos, lo que significa que incluso si no es actualmente un científico de datos en su empresa, es posible que se espere que extraiga el significado de los datos. Aprender a usar bibliotecas de Python como Pandas puede ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos. Obtenga más información sobre por qué todo el mundo debería saber leer y escribir .

Dicho esto, hay muchas oportunidades de trabajo para las personas que desean enfocarse en el uso de Pandas y otras bibliotecas de Python. Al momento de escribir este artículo, en LinkedIn hay  casi 2.000 ofertas de empleo para puestos en los Estados Unidos que mencionan a los pandas. Otras bolsas de trabajo donde encontrará una demanda de Pandas y otras habilidades de análisis de datos / ciencia de datos incluyen Integrado , Trabajos de datos y Glassdoor Hired es un sitio web que revoluciona el proceso de búsqueda de empleo para los candidatos que buscan empleos en tecnología: Establecer crear un perfil, y Hired "coincidirá" usted con las empresas.

Las personas con habilidades en análisis de datos y ciencia de datos pueden ganar buenos salarios. Según Glassdoor , el salario medio anual en los EE. UU. Para los analistas de datos es de 62.453 dólares. Para empresas como Google y Facebook, ese número está en el rango de $ 90-100k.  Indeed enumera el salario medio de un analista de datos en $ 75.091. Para los científicos de datos, las cifras son más altas: según Glassdoor , el salario promedio en ciencia de datos es de $ 113.309 y De hecho registra el promedio en $ 122,525.

Pandas es una habilidad importante para averigüe si desea mejorar la comprensión de los datos en su trabajo actual o si desea ser analista de datos o científico de datos.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender pandas?

Suponiendo que ya conoce Python, debería tomarle alrededor de dos semanas comenzar con Pandas. Concéntrese en la manipulación básica de datos cuando comience sus proyectos de Pandas. A medida que mejoren sus habilidades, experimente con usos más complejos, como la visualización de datos y el aprendizaje automático. El uso de Pandas para el aprendizaje automático requerirá que estés familiarizado con herramientas adicionales como Scikit-Learn, por lo que también querrás aprender esas habilidades. & Nbsp;

Debes conocer Python antes de aprender Pandas. Afortunadamente, Python es un lenguaje altamente legible y es adecuado para programadores que recién están comenzando a aprender desarrollo web. Hay muchos recursos para ayudarte a aprender Python, incluyendo esta guía completa sobre cómo aprender Python .

Una vez que & rsquo; Si se ha convertido en un experto en Python, estará listo para probar el análisis de datos con bibliotecas de Python como Pandas.

También debe tener en cuenta que Pandas está construido sobre NumPy, una biblioteca de Python utilizada para matemáticas operaciones, por lo que si está familiarizado con NumPy, puede que le resulte más fácil aprender Pandas.

Una cosa a tener en cuenta mientras está aprendiendo Pandas es que puede instalarlo como parte de la ciencia de datos plataforma llamada Anaconda . Cuando instala Anaconda en su máquina, está instalando todas las bibliotecas, paquetes y otras herramientas de Python que se pueden usar con fines de ciencia de datos, incluidos Pandas, Matplotlib y Jupyter Notebook. & Nbsp;

De hecho , la documentación de Pandas recomienda que descargues Anaconda para obtener Pandas en su computadora en lugar de instalar Pandas por separado. Puede descargar Anaconda aquí .

Cómo aprender Pandas: paso a paso

A continuación, se muestran algunas pautas generales para comenzar a aprender Pandas.

  1. Decide por qué quieres aprender Pandas. ¿Quieres ser un ninja del análisis de datos en tu trabajo actual como comercializador, vendedor o gerente de proyectos? ¿O desea pasar a un rol completo de análisis de datos o ciencia de datos?
  2. Conozca Python. Como se mencionó anteriormente, ya debe tener habilidades básicas de Python antes de comenzar con Pandas.
  3. Familiarícese con las funcionalidades de Pandas.  Aplique su estilo de aprendizaje para adquirir habilidades de Pandas: vea videos tutoriales en línea, tome un curso o lea un libro sobre Pandas. Hacer esto antes de instalar y usar Pandas le dará una mejor idea de cómo aprovechar mejor Pandas.
  4. Instalar Pandas . La forma más sencilla de instalar Pandas es descargar Anaconda, que incluye Pandas y otras bibliotecas y paquetes de Python para ciencia de datos. Si no desea descargar Anaconda, puede instalar Pandas aquí . & Nbsp; < / li>
  5. Empiece con proyectos básicos de Excel / Pandas . Una forma de familiarizarse con Pandas es usarlo junto con Excel. Consulte este tutorial sobre el uso de Excel con Python y Pandas .
  6. A medida que sus habilidades crezcan, pruebe proyectos más avanzados. Pasar de Excel con proyectos de Pandas como este , donde haces un libro de calificaciones para maestros con Python y Pandas. & nbsp;
  7. Sigue aprendiendo y únete a la comunidad . Continúe perfeccionando sus habilidades creando proyectos y aprendiendo de los demás. Puede interactuar con otros en Pandas y en la comunidad de análisis de datos / ciencia de datos más grande en sitios como Kaggle y StackOverflow .




Los mejores cursos de Pandas

Una de las mejores formas de aumentar tus conocimientos sobre Pandas es tomar un curso. Los cursos te permiten profundizar en un tema y, por lo general, incluyen actividades para ayudarlo a consolidar su comprensión. Estos son algunos de los mejores cursos para aprender Pandas.

Udemy: Análisis de datos con Pandas y Python
Costo: $ 19.99

Este curso lo guía desde la configuración y instalación para usar Pandas como un profesional. Comprenderá conceptos de manipulación de datos como visualizar, ordenar y filtrar, agregar y agrupar. Aprenda sobre tipos de datos como cadenas, booleanos y fechas. Con este curso obtendrá 20.5 horas de contenido de video y un certificado al finalizar.

edX: Analizar datos con Python
Costo: Gratis (el certificado cuesta $ 99)

Este curso le enseña cómo utilizar varias herramientas para el análisis de datos. Estos incluyen NumPy, que significa & ldquo; Python numérico & rdquo; y es una biblioteca de Python utilizada para operaciones matemáticas; Pandas; SciPy, que significa & ldquo; Scientific Python & rdquo; y es un ecosistema de software para matemáticas, ciencias e ingeniería; y scikit-learn, una biblioteca de Python utilizada para el aprendizaje automático.

Codecademy: Aprenda análisis de datos con Pandas
Costo: Membresía de Codecademy Pro ($ 19.99 / mes)

Este curso le enseña cómo usar Pandas para limpiar y agregar grandes cantidades de datos y emparejar esos datos con Matplotlib, una biblioteca de Python para visualización de datos, y SciPy, una biblioteca de Python para matemáticas, ciencias e ingeniería. El curso tarda solo seis horas en completarse e incluye un certificado de finalización al final.




Pandas Books

Leer libros sobre Python te dará la oportunidad para digerir el contenido escrito por expertos en la materia. Además de tomar cursos, los libros pueden ayudarte a comenzar con tus propios proyectos de Pandas.

"Career Karma entró en mi vida cuando más lo necesitaba y rápidamente me ayudó a emparejarme con un bootcamp. Dos meses después de graduarme, ¡Encontré el trabajo de mis sueños que se alineaba con mis valores y metas en la vida! "

Venus, ingeniero de software en Rockbot

Este libro es disponible en línea de forma gratuita en Github . Es una excelente introducción a las bibliotecas de ciencia de datos de Python, incluidas Pandas. Si también estás interesado en algunas de las otras bibliotecas de Python, como Numpy, Matplotlib y Sci-kit-learn, este es un gran libro para ti.

& lsquo; Aprendiendo los pandas Biblioteca: herramientas de Python para recopilación de datos, análisis de datos y visualización & rsquo; por Matt Harrison

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Crédito de la imagen: Amazon

Este libro le permite aprender acerca de Pandas a través de ejemplos, muestras de código y gráficos. Lo lleva desde la instalación hasta el manejo de DataFrames. Es mejor leerlo una vez que conozca Python, así que asegúrese de tener un conocimiento competente del lenguaje de programación para aprovecharlo al máximo. Por cierto, & ldquo; data munging & rdquo ;, o & ldquo; data wrangling & rdquo ;, es el proceso de refinar los datos antes de analizarlos.


& lsquo; Python para análisis de datos: análisis de datos con Pandas, NumPy e IPython & rsquo; por Wes McKinney

: Amazon

Este libro fue escrito por el creador de Pandas. Sepa que Pandas es solo una habilidad que querrá tener en su kit de herramientas de análisis de datos: también debe estar familiarizado con otras tecnologías como Matplotlib, NumPy y Jupyter. Este libro te ofrece una fantástica introducción a todas estas habilidades.




Recursos de Pandas

A medida que continúas tu viaje de aprendizaje de Pandas, querrás recurra a los recursos en línea disponibles. Mientras trabaja en proyectos, surgirán preguntas, por lo que debe saber dónde buscar para encontrar las respuestas.

Sitio web oficial de Pandas

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crédito de la imagen: Sitio web de Pandas

El sitio web oficial de Pandas le permite descargar Pandas, obtener el libro Python para análisis de datos y participar en el Comunidad de Pandas.

P andas Documentación

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Crédito de la imagen: Documentación de Pandas

Uno de los mejores recursos para aprender cualquier tecnología nueva es su documentación. Este recurso, disponible de forma gratuita en línea, contiene guías e información útiles sobre diferentes aspectos de Pandas. Puede aprender cómo comenzar con Pandas, probar tutoriales y leer acerca de todas las tareas que puede realizar con Pandas en la guía del usuario.

Tutorial de Kaggle Learn Pandas

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crédito de la imagen: Kaggle

Kaggle es una plataforma de ciencia de datos que ofrece cursos gratuitos de ciencia de datos además de otros recursos. Uno de estos cursos es su curso Pandas. Lleva alrededor de cuatro horas completarlo y le ayuda a aprender cómo obtener información de sus datos, cómo realizar tareas de agrupación y clasificación. Kaggle tiene un repositorio de conjuntos de datos que puede utilizar para impulsar sus proyectos de análisis de datos. Además, hay foros a los que puede unirse. Si está interesado en la ciencia de datos, consulte Kaggle.

Learnpython.org pandas Fundamentos Tutorial interactivo

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crédito de la imagen: Learnpython.org

¿Listo para ver a Pandas en acción? Con este tutorial interactivo, puede ejecutar ejemplos de código en su navegador sin instalar Pandas ni ninguna otra tecnología. Este sitio web es un gran recurso para ayudarle a ver cómo funciona Pandas.




¿Debería estudiar Pandas?

Pandas es una biblioteca de Python utilizada para la manipulación de datos, refinamiento y análisis. Si ha trabajado con Excel anteriormente, sabe que obtener información a partir de datos tabulares puede ayudarlo a tomar decisiones comerciales. Pandas también funciona con datos tabulares, pero ofrece una funcionalidad más sofisticada que Excel.

Puede combinar Pandas con una biblioteca de visualización de datos como Matplotlib para crear hallazgos que se puedan compartir. Cuando combinas Pandas con Scikit-Learn, otra biblioteca de Python, puedes realizar tareas de aprendizaje automático. & Nbsp;

Pandas es una herramienta popular utilizada en los campos de análisis de datos y ciencia de datos. Los trabajos como analistas de datos o científicos de datos generalmente ganan excelentes salarios, por lo que este puede ser un movimiento profesional inteligente si tiene las habilidades necesarias para este tipo de trabajo. Incluso si no quieres ser un analista de datos o un científico de datos, aprender Pandas puede ayudarte con tu trabajo diario.

Entonces, ¿deberías estudiar Pandas? Si está buscando una herramienta que le permita analizar datos de formas interesantes, entonces sí. Y si desea seguir una carrera en análisis de datos o ciencia de datos, definitivamente debería aprender Pandas, junto con otras bibliotecas de Python para ciencia de datos.

¡Empiece a explorar el apasionante mundo de los datos hoy con Pandas!



¿Qué son los pandas Python?: StackOverflow Questions