Cómo obtener nombres de columnas en el marco de datos de Pandas

Discutamos cómo obtener nombres de columnas en # crear marco de datos

datos = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " )

# llamar al método head()
# guardar en una nueva variable

datos _top = data.head()

# mostrar
data_top

Ahora intentemos obtener el nombre de la columna en la parte superior del conjunto de datos.

Método # 1: simplemente iterando sobre las columnas

# Importar paquete pandas

importar pandas como pd

# crear marco de datos

datos = pd.read_csv ( < clase de código = "cadena"> "nba.csv" )

< br> # iterar columnas

para col in data.columns:

imprimir (columna)

Salida:

Método # 2: Usar columnas with dataframe

# Importar paquete pandas

importar pandas como pd


# crear marco de datos

datos = pd. read_csv ( "nba.csv" )

# lista (datos) o

lista (datos .columns)

Salida:

Método # 3: columna.valores ‚Äã El método ‚Äã devuelve una matriz de índice.

# Importar paquete pandas

importar pandas as pd

# c Crear marco de datos < /código>

datos = pd. read_csv ( "nba.csv" )

lista (datos.columnas.valores)

datos = pd.read_csv (< /código> "nba.csv" )

< /código>

lista (datos.columnas.valores.tolista())

Salida:

Método # 5: Usando el sorted()

El método Sorted() devuelve una lista de columnas ordenadas alfabéticamente.

# Importar paquete pandas

importar t pandas como pd

# crear marco de datos

datos = pd.read_csv ( " nba.csv " )

# usando los ordenados () método

sorted (datos)

Salida: