Obtenga los valores n-más pequeños ‚Äã‚Äãde una columna específica en Pandas DataFrame

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Veamos cómo podemos obtener los n valores más pequeños ‚Äã‚Äãde una columna específica en un marco de datos de Pandas.

Observe este conjunto de datos primero. Usaremos las columnas Edad, Peso y Salario de estos datos para obtener los valores n-más bajos ‚Äã‚Äãde una columna específica en Pandas DataFrame.


# importar módulo pandas

importar pandas como pd


# crear marco de datos

df = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/ nba.csv " )

df.head ( 10 )

Código # 1: 5 edades más pequeñas


# módulo pandas importar

importar pandas como pd


# crear marco de datos

df < código clase = " palabra clave "> = pd.read_csv ( " nba.csv " )



df.nsmallest ( 5 , [ `Edad` ])

Salida:

Código # 2: obteniendo 10 pesos mínimos


< tr>

# importar módulo pandas

importar pandas como pd


# crear marco de datos

df < /código> = pd.read_csv ( "nba.csv" < clase de código = "simple">)



df.nsmallest ( 10 , [ `Peso` ])

Salida:

Código # 3: Obtener el salario mínimo de 10


# importar módulo pandas

importar pandas como pd


# crear marco de datos

df = pd.read_csv ( "nba.csv" )



df.nsmallest (< /código> 5 , [ `Salario` ])

Salida: