Diferentes formas de importar archivos CSV a Pandas

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Veamos cómo puede importar un archivo CSV a Pandas.

Método # 1: Usar el método read_csv().


# importar módulo pandas

importar pandas como pd


# crear marco de datos

df = pd.read_csv ( "< a href="https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"> https://media.python.engineering/wp-content /uploads /nba.csv " )

df.head ( 10 )

Salida:

Proporcione file_path.


# import pandas as pd

importar pandas como pd


< código clase = "comentarios"> # Acepta carpeta de archivos

ruta de archivo = r "C: Gfgdatasets ba.csv"


# leer archivo CSV

df = pd.read_csv (filepath)


# imprime las primeras cinco líneas

print (df.head())

Salida:

Método # 2: Usando el módulo csv .

Puede importar directamente los archivos csv usando el módulo csv .


# importar el módulo en csv

importar csv

importar pandas como pd


< código clase = "comentarios"> # abrir archivo csv

con abrir (r " C: UsersAdminDownloads ba.csv " ) as csv_file:


# leer el archivo csv

csv_reader = csv.reader (archivo_csv, delimitador < clase de código = "palabra clave"> = ` , ` )

# Ahora podemos usar estos archivos CSV en pandas

df = pd.DataFrame ([csv_reader], índice = Ninguno )

df.head ()


# repitiendo los valores ‚Äã‚Äãode la primera columna

for val en list (df [ 1 ]):

imprimir (val)

Salida:
< img src = "http://espressocode.top/images/itgranrelscatercden638212.jpg" />