python vs c #

Funciones y métodos de Python




C # vs Python: Resumen de diferencias y similitudes

En resumen, C # se escribe estáticamente, puede hacer más, es más rápido, pero lleva más tiempo aprender y escribir. Python se escribe dinámicamente, se recolecta basura y es fácil de aprender y escribir. Ambos lenguajes están orientados a objetos y son de uso general. & Nbsp;

C # (& lsquo; C-Sharp & rsquo;) y Python están orientados a objetos, de alto nivel y lenguajes fáciles de aprender y codificar. Ofrecen un desarrollo rápido y un buen rendimiento y son lenguajes de gran relevancia en la mayoría de los campos. 

Entonces, si solo planeas elegir uno, ¿cuál es mejor: C # vs Python? Vamos a desglosar ambos lenguajes y compararlos para ver por qué son relevantes y cuándo se debe usar cada uno. & Nbsp;




Programación en Python

logotipo de Python

Python fue lanzado en 1991 por Guido van Rossum. Python iba a servir como sucesor del lenguaje ABC y es un lenguaje de programación orientado a objetos de propósito general. Fue desarrollado por un individuo y es completamente de código abierto y lo ha sido durante un tiempo. El código Python también fue diseñado para ser legible, con mayor espacio en blanco y un enfoque orientado a objetos.

Python tampoco tiene un paso de compilación. Es un lenguaje interpretado, por lo que su depurador está integrado; con código incorrecto o entrada que hace que el intérprete genere una excepción, imprima un seguimiento de pila y alimente a un depurador de nivel de fuente. Esto hace que Python sea una muy buena opción para realizar pruebas y depurar rápidamente. & Nbsp; Python también es un lenguaje de escritura dinámica, así como un lenguaje de secuencias de comandos.

Beneficios de Python

Python viene con algunas características sobresalientes. Es fácil de programar en Python y la legibilidad del lenguaje es alta. Es de código abierto (incluso para proyectos comerciales) bajo la licencia GPL. Tiene muchas ventajas, incluida una biblioteca estándar rica y recolección de basura. Y Python puede integrarse fácilmente con muchos otros lenguajes y plataformas utilizando módulos de terceros del índice de paquetes de Python (PyPI). & Nbsp;




Programación en C #

C # logo ancho = "125" altura = "134" src = "https://744025.smushcdn.com/1245953/wp-content/uploads/2019/05/c-logo.png?lossy=1&strip=1&webp=1" alt = "C # logo" class = "wp-image-7362">

C #, pronunciado & lsquo; C-sharp & rsquo; (como la nota musical), también es un lenguaje muy poderoso. Fue desarrollado por Microsoft como una alternativa moderna a C y C++. Por eso, C # es estructuralmente similar a esos lenguajes, al tiempo que obtiene características actualizadas y una curva de aprendizaje más suave. C # es un lenguaje estático, estructurado, orientado a objetos y de alto nivel (es decir, está tipado estáticamente). Se puede compilar en diferentes plataformas. & Nbsp;

Un programa codificado en C # tiene una estructura básica similar a C++: obtienes una declaración de espacio de nombres, una definición de clase para variables y métodos, y luego un método principal. & nbsp;

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C # es un lenguaje sólido que también conserva la sencillez. Es un lenguaje estructurado que presenta una compilación rápida y se puede compilar en muchas plataformas de PC diferentes. Al igual que Python, tiene una biblioteca estándar rica y una recolección automática de basura. También evita las conversiones no seguras, por lo que el código es seguro para los tipos. & Nbsp;


Otra gran ventaja es que C # se integra con el poderoso .Net Framework.




Comparando C # vs Python

Para comparar estos dos lenguajes, será útil dividir nuestro análisis en algunas categorías: velocidad, legibilidad, rendimiento, aplicación y costo. Echemos un vistazo.

C # vs Python: velocidad

Cuando hablamos de velocidad, aquí, nos referimos a su velocidad, no a la velocidad del programa (llegaremos a eso en rendimiento). Para empezar, Python fue diseñado para ser codificado. Eso puede sonar extraño (ya que todos los lenguajes están destinados a ser codificados), pero Python realmente tiene en cuenta al programador. Python tiene muchos espacios en blanco y es fácil de leer. & Nbsp;

También tiene una sintaxis mucho más simple que C #. Por ejemplo, imprimir su nombre en C # requiere alrededor de diez líneas de código. La misma tarea se puede realizar en dos con Python. Además, Python no requiere que termines cada línea con un punto y coma como hacen los lenguajes C. & nbsp;

Las diferencias son en su mayoría pequeñas cosas, pero son de gran ayuda al escribir código.

Por otro lado, C # es familiar. Si conoce Java o cualquier otro lenguaje C, entonces aprender C # es solo un paso hacia la izquierda. Si bien Python opera con muchos principios estructurales similares, como estar orientado a objetos y un lenguaje de alto nivel, la sintaxis es muy diferente a C # u otros lenguajes C. Si no está familiarizado con Python, su sintaxis puede ralentizarlo a medida que lo aprende.

Otra cosa a tener en cuenta es que Python se escribe dinámicamente, mientras que C # es estático. Esto significa que cuando llamas a una variable en Python, generalmente no importa lo que sea, Python lo resolverá en tiempo de ejecución. Puede ser un flotante, una cadena o un número entero; todos se imprimirán como son cuando se ejecute el programa. & nbsp;

Para C #, todos los tipos deben conocerse antes del tiempo de ejecución. Si intentas usar un flotador como una cadena, C # se enojará contigo. Las variables deben convertirse para que funcionen. Esto significa más tiempo para asegurarse de que todos sus (tipos) patos estén en orden, lo que, a su vez, significa más tiempo dedicado a la programación. & Nbsp;

Python también es más rápido cuando se trata de ejecutar su código. Dado que Python no tiene un paso de compilación, se ejecuta inmediatamente, a diferencia de C #, que tiene un paso de compilación. Si bien los pasos de compilación no siempre son largos, puede aumentar significativamente la cantidad de tiempo necesario para probar y depurar: tendrá que esperar un paso de compilación cada vez que intente ejecutar el código, incluso cuando solo esté haciendo pequeños cambios . & nbsp;


C # vs Python: legibilidad

Mencioné antes que Python es legible (quizás más de una vez), pero hay una buena razón por la cual. C # usa lo que muchos lenguajes usan para delinear sus bloques de código: llaves y corchetes anidados. Si bien este tipo de código se puede hacer legible, no tiene por qué serlo. El intérprete no requiere sangrías. Por lo tanto, podría terminar con líneas y líneas de corchetes y llaves; como un infierno de codificación dolorosamente ilegible. & nbsp;

Python, por otro lado, tiene espacios en blanco integrados en su ADN. Utiliza espacios en blanco para delinear bloques de código. Esto significa que en lugar de un césped campo de llaves, usted codifica con sangrías ordenadas o su código simplemente no se ejecutará. Si bien ambos lenguajes pueden generar un código ordenado y legible, Python básicamente lo obliga. Si Python es más atractivo sin la franja de llaves, depende del lector, pero muchos lo prefieren a C #.

Python vs C #: rendimiento

Cuando se trata de rendimiento, es una clara distinción entre C # y Python. C # es un lenguaje compilado y Python es uno interpretado. La velocidad de Python depende en gran medida de su intérprete; siendo los principales CPython y PyPy. Independientemente, C # es mucho más rápido en la mayoría de los casos. & Nbsp;

Para algunas aplicaciones, puede ser hasta 44 veces más rápido que Python. Esto se debe a varias razones, desde el recolector de basura de Python hasta sus búsquedas en el diccionario. También se debe en parte a que C # es un lenguaje compilado: se necesita un poco más de trabajo para escribir, pero se ejecuta de manera más eficiente debido a ello. & Nbsp; & nbsp;

C # vs Python: Aplicación & nbsp;

C # y Python son lenguajes de uso general. Se pueden usar para cualquier cosa, desde el desarrollo de juegos hasta el aprendizaje automático. Pero eso no los hace iguales en todos los frentes. El aprendizaje automático puede ser el mejor ejemplo de cómo se diferencian. & Nbsp;

Python es la realeza del aprendizaje automático. Python tiene una enorme cantidad de opciones de software para un programador de aprendizaje automático: Numpy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, Apache Spark, Keras y más. Debido a esta posición de oro en el aprendizaje automático, Python también tiene una gran cantidad de videos, tutoriales y ejemplos probados y verdaderos de funciones. & Nbsp;

Cuando se trata de aprendizaje automático en C #, obtienes ML.NET y algunas bibliotecas más antiguas, como Accord.Net, y enlaces para TensorFlow. El kit de herramientas cognitivas de Microsoft (CNTK) es compatible tanto con C # como con Python, pero su API de Python está mucho más pulida. No hay mucho disponible para los programadores de C # cuando se trata de este campo. La popularidad tiene sus ventajas, y ser un lenguaje más popular para el aprendizaje automático brinda a Python más soporte para ese campo. & Nbsp;


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Licencia & nbsp;

Como mencioné antes, Python es completamente de código abierto. Se encuentra bajo la licencia GPL y está disponible para que todos puedan usarlo y contribuir también. En la misma línea , la mayoría de sus pertrechos también son de código abierto, desde paquetes hasta IDE. & nbsp;

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Venus, ingeniero de software en Rockbot

C # también es (en su mayoría) de código abierto, pero este es un desarrollo bastante nuevo. & nbsp; Microsoft ha estado haciendo que el código fuente de C # esté disponible poco a poco para el público. Sin embargo, esto no significa que todo lo que C # toca esté abierto de código fuente o gratis como Python. Por ejemplo, el IDE oficial para lenguajes C es Visual Studio, que tiene una versión gratuita para individuos y pequeñas empresas, pero no es de código abierto. Si bien existen IDE alternativos de código abierto para C #, el promedio El flujo de trabajo para los desarrolladores de C # utilizará Visual Studio. En este sentido, C # puede ser más caro que Python, incluso si pudiera usarlo de forma gratuita.

C # vs Python: Conclusión

C # tiene un yo más claro estructura organizada. Al igual que un lenguaje OOP, no hay inconsistencias en las reglas de formato o sintaxis. Debido a esto, C # es un poco más lento de aprender y codificar. C # también puede hacer casi cualquier cosa que Python pueda hacer, y C # es mucho más rápido en tiempo de ejecución en parte porque de todo el esfuerzo extra que le dedicas. & Nbsp;

Python es fácil de aprender (ciertamente más fácil de aprender que C #) y fácil de escribir. Python es tan bueno para introducirle en la codificación con buenas prácticas, que generalmente se recomienda como el primer idioma que aprende (y no tiene la falange de llaves como vemos en C #). Python también tiene extensas bibliotecas estándar y es más fácil de usar para el aprendizaje automático. & Nbsp;

Al final, tanto C # como Python son lenguajes excelentes, y elegir uno sobre el otro no es incorrecto. Ambos lenguajes son gratuitos, ambos tienen herramientas maduras, comunidades activas y una serie de marcos y bibliotecas. Ambos tienen amplias aplicaciones en muchos campos de la programación. Ambos tienen sus propias fortalezas y debilidades en lo que respecta a la entrada del usuario, la velocidad de programación y el rendimiento en tiempo de ejecución. ¿Y lo mejor de todo? Ambos se ven bien en un currículum.






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