Crear Pandas DataFrame a partir de la lista de dictados

Pandas DataFrames se puede crear de varias maneras. Analicemos cómo crear un marco de datos de Pandas a partir de una lista de dictados.

Código n.º 1:

# Python- el código demuestra cómo crear
# Pandas DataFrame a partir de listas de dict.

importar pandas como pd

# Inicializar datos en listas.

datos = [{ `Geeks` : ` marco de datos` , `Para` : ` usando ` , ` geeks` : ` lista` },

{ ` Geeks` : 10 , `Para` : 20 , < clase de código ="cadena ">` geeks` : 30 }]

# Crea un DataFrame.

df = pd.DataFrame (data )

# Imprimir datos
df

Salida:

Código # 2: con index

datos = [{ ` Geeks` : `marco de datos` , `Para` : ` usando` , `geeks` : ` lista` },

{ ` Geeks` : 10 , `Para` : 20 < clase de código = "simple">, `geeks` : 30 }]


# Crea un DataFrame.

df = pd.DataFrame (data , índice = [ `ind1` , ` ind2` ])

# Imprimir datos
df

Salida:

Código # 3: con índice y columnas

# Python- el El código demuestra cómo crear
# Pandas DataFrame mediante listas de dictado.

importar pandas como pd

# Inicializar datos en listas.

datos = [{ `Geeks` : ` marco de datos` , `Para` : ` usando ` , `geeks` : ` lista` },

{< /código> ` Geeks` : 10 , ` Para` : 20 , `geeks` : 30 }]

# Con índices de dos columnas, los valores ‚Äã‚Äãson lo mismo
# que las claves del diccionario

df1 = pd.DataFrame (datos, índice = [< /código> `ind1` , `ind2` ],

columnas = [ `Geeks` , `For` ])

# Con dos índices de columna con
# un índice con un nombre diferente

< clase de código = "simple"> df2 = pd .DataFrame (datos, índice = [ `indx` , `indy` ])

# imprimir para los primeros datos frame

print (df1, "" )

# Imprimir para el segundo DataFrame.

imprimir (df2)

Salida: