# importar módulos requeridos importar matplotlib.pyplot as plt from random importar randint
# inicialización de lista
x = [] y = []
# instalar el primer elemento en 0
x.append ( 0 < /código> )
y.append ( 0 )
actual < /código> = 0
para i in rango ( 1 , 50000 ):
# genera un número entero aleatorio del 1 al 100
z = randint ( 1 , 100 )
# coordenadas x e y de ecuaciones # se agregan a las listas en consecuencia.
# para probabilidad 0.01 si z = = 1 : x.append ( 0 ) y.append ( 0.16 * (y [actual])) < br> # para probabilidad 0.85
if z > = 2 y z < = 86 :
x. agregar ( 0.85 * (x [actual]) + 0.04 * (y [ actual])) y.append ( - 0.04 * (x [actual]) + 0,85 * (y [actual]) + 1.6 )
# para una probabilidad de 0.07 if z > = 87 y z < = 93 :
x. agregar ( 0.2 * (x [actual]) - 0.26 * (y [ actual])) y.append ( 0.23 * (x [actual]) + 0,22 * (y [actual]) + 1.6 )
# para una probabilidad de 0.07
if z > = 94 y z < = 100 : x.append ( - 0.15 * (x [actual]) + 0,28 * (y [actual])) y.append ( 0.26 * (x [actual] ) < clase de código = "palabra clave"> + 0.24 * (y [actual ]) + 0.44 ) < br> actual = actual < clase de código = "palabra clave"> + 1
plt.scatter (x, y , s = 0.2 , edgecolor = ’verde’ ) plt.show ()
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