¿Qué hace la función tf.nn.embedding_lookup?

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tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None) 

No puedo entender el deber de esta función. ¿Es como una tabla de búsqueda? ¿Qué significa devolver los parámetros correspondientes a cada id (en ids)?

Por ejemplo, en el modelo skip-gram si usamos tf.nn.embedding_lookup( incrustaciones, train_inputs), luego para cada train_input encuentra la incrustación correspondiente?