Uso de memoria de Python de matrices numpy

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Estoy usando python para analizar algunos archivos grandes y tengo problemas de memoria, así que he estado usando sys.getsizeof() para tratar de realizar un seguimiento del uso, pero es un comportamiento con matrices numpy es extraño Aquí hay un ejemplo que involucra un mapa de albedos que tengo que abrir:

>>> importar numpy como np >>> importar estructura >>> desde sys import getsizeof >>> f = abrir("Albedo_map.assoc", "rb") >>> getsizeof(f) 144 >>> albedo = struct.unpack("%df" % (7200*3600), f.read(7200*3600*4)) >>> getsizeof(albedo) 207360056 >>> albedo = np.matriz(albedo).reforma(3600,7200) >>> getsizeof(albedo) 80 

Bueno, los datos siguen ahí, pero el tamaño del objeto, un mapa de 3600x7200 píxeles, ha pasado de ~200 Mb a 80 bytes. Me gustaría espero que mis problemas de memoria hayan terminado y simplemente convierta todo en matrices numpy, pero siento que este comportamiento, si es cierto, de alguna manera violaría alguna ley de la teoría de la información o la termodinámica, o algo así, así que me inclino a creer que getsizeof() no funciona con matrices numpy. ¿Alguna idea?

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