Wofur wird Python verwendet? Python ist eine universelle Programmiersprache, die fur viele Dinge verwendet werden kann. Python wird fur die Webentwicklung, KI, maschinelles Lernen, Betriebssysteme, die Entwicklung mobiler Anwendungen und Videospiele verwendet.
Python ist ein Nachfolger der Programmiersprache ABC und eine hochgradig dynamisch typisierte Sprache, die Anfang der 1980er Jahre von Guido Van Rossum entwickelt wurde. In der Zwischenzeit hat sich Python zu einem Favoriten der Technologiebranche entwickelt und wurde in einer Vielzahl von Dom√§nen verwendet.
Die Sprache entwickelte sich in den fruhen 2000er Jahren mit der Einfuhrung von Python zu ihrer modernen Form 2.0. Die grundlegenden Funktionsprinzipien bleiben jedoch die gleichen. Python-Code verwendet die ‘objektorientierte’ Paradigma, das es ideal macht, um sowohl große Projekte als auch kleinere Programme zu schreiben.
Python ist eine relativ einfache Programmiersprache lernen und folgt einer organisierten Struktur. Dies, kombiniert mit seiner Vielseitigkeit und einfachen Syntax, macht es zu einer fantastischen Programmiersprache fur alle Arten von Projekten.
In diesem Artikel gehen wir auf die beliebtesten Verwendungen von Python ein und diskutieren, warum es ein perfekte Sprache, die jeder lernen kann.
Wofur wird Python verwendet?
Webentwicklung
Python ist eine Anlaufstelle fur komplexe Webentwicklung Projekte, da seine Flexibilität es ermöglicht, mit relativer Leichtigkeit anspruchsvolle Web-Utilities zu erstellen. HTML und JavaScript sind die primären Sprachen zum Erstellen des Frontends eines Programms. Sie können jedoch Python-basierte Web-Frameworks wie Django verwenden, um den Prozess der Handhabung von Backend- oder serverseitigen Funktionen zu vereinfachen.
Riesige Websites und Plattformen wie YouTube und Google verlassen sich fur kritische Infrastrukturen stark auf Python. Dies hat seinen Ruf als solide Komponente im Toolkit von Webentwicklern weiter gest√§rkt.
Rechner
Ja, Sie können lernen, eine hochwertige Grafik zu erstellen Benutzeroberflächenrechner (GUI) in Python mit diesem Tutorial. Tatsächlich ist dies eine ausgezeichnete Einfuhrung in die GUI-Programmierung und ein solider Einstieg in das Python-Projekt fur Anfänger. Seien Sie sich jedoch bewusst, dass es hilfreich ist, einige Vorkenntnisse im Programmieren zu haben, bevor Sie es versuchen.
81 % der Teilnehmer gaben an, dass sie sich nach dem Besuch eines Bootcamps hinsichtlich ihrer Aussichten auf einen technischen Job sicherer fuhlten. Holen Sie sich noch heute ein Bootcamp.
Der durchschnittliche Bootcamp-Absolvent verbrachte weniger als sechs Monate mit dem Karrierewechsel, vom Beginn eines Bootcamps bis zur Suche nach seinem ersten Job.
Sie haben richtig gehört–Python ist so robust, dass damit ganze Betriebssysteme erstellt werden können. Das objektorientierte Design dieser Programmiersprache erleichtert die Verwaltung großer Projekte. Es ist also völlig vernunftig, eine so entmutigende Aufgabe mit Python zu versuchen. Obwohl das Erstellen eines Betriebssystems im Allgemeinen kein beliebtes Python-Unternehmen ist, fanden wir es interessant genug, um es zu erwähnen.
Apropos Betriebssysteme: Python ist mit praktisch allen kompatibel! Das bedeutet, dass Sie damit native Anwendungen fur Windows- und Mac-Computer erstellen können. Aus Sicht der Softwareentwicklung ist dies ein wahr gewordener Traum.
Desktop-Anwendungen
Wie bereits erwähnt, ist Python eine ausgezeichnete Wahl fur Desktop-Anwendungen mit einer GUI. Die Python-Standardbibliothek enthält Tools zur schnellen Bearbeitung einfacher GUI-Desktopanwendungen. Sie können jedoch auch eine von Anfang bis Ende mit Python codieren.
Beliebte Anwendungen wie Dropbox und BitTorrent werden hauptsächlich in Python geschrieben, daher ist es eine bewährte Sprache fur diese Kategorie von Softwareentwicklung. Dies hat so viele Talente in die Python-Programmierung gelockt. Sie können mit einer einzigen Sprache etwas so Großes und Komplexes wie Dropbox erstellen. Das bedeutet, dass viel Frust aus dem Entwicklungsprozess genommen wird.
FinTech
Python ist wird immer beliebter fur seine potenziellen Anwendungen im Fintech Reich. Der Grund fur diese Popularit√§t ist die Nutzlichkeit von Python in Anwendungen wie Datenregulierung, Analytik, Risikomanagement und quantitativen Ratenproblemen. Daruber hinaus gibt es jede Menge Python-Tools, die es zur perfekten Sprache fur Fintech- und andere Finanzanwendungen machen. Hier nur einige Beispiele:
- NumPy
- SciPy
- Pandas
- Scikit-learn
- Cython
- PyTables