Python

Michael Zippo 31.10.2021

Wofur wird Python verwendet? Python ist eine universelle Programmiersprache, die fur viele Dinge verwendet werden kann. Python wird fur die Webentwicklung, KI, maschinelles Lernen, Betriebssysteme, die Entwicklung mobiler Anwendungen und Videospiele verwendet.

Python ist ein Nachfolger der Programmiersprache ABC und eine hochgradig dynamisch typisierte Sprache, die Anfang der 1980er Jahre von Guido Van Rossum entwickelt wurde. In der Zwischenzeit hat sich Python zu einem Favoriten der Technologiebranche entwickelt und wurde in einer Vielzahl von Dom√§nen verwendet.

Die Sprache entwickelte sich in den fruhen 2000er Jahren mit der Einfuhrung von Python zu ihrer modernen Form 2.0. Die grundlegenden Funktionsprinzipien bleiben jedoch die gleichen. Python-Code verwendet die ‚Äòobjektorientierte‚Äô Paradigma, das es ideal macht, um sowohl gro√üe Projekte als auch kleinere Programme zu schreiben.

Python ist eine relativ einfache Programmiersprache lernen und folgt einer organisierten Struktur. Dies, kombiniert mit seiner Vielseitigkeit und einfachen Syntax, macht es zu einer fantastischen Programmiersprache fur alle Arten von Projekten.

In diesem Artikel gehen wir auf die beliebtesten Verwendungen von Python ein und diskutieren, warum es ein perfekte Sprache, die jeder lernen kann.

Wofur wird Python verwendet?

Webentwicklung

Python ist eine Anlaufstelle fur komplexe Webentwicklung Projekte, da seine Flexibilit√§t es erm√∂glicht, mit relativer Leichtigkeit anspruchsvolle Web-Utilities zu erstellen. HTML und JavaScript sind die prim√§ren Sprachen zum Erstellen des Frontends eines Programms. Sie k√∂nnen jedoch Python-basierte Web-Frameworks wie Django verwenden, um den Prozess der Handhabung von Backend- oder serverseitigen Funktionen zu vereinfachen.

Riesige Websites und Plattformen wie YouTube und Google verlassen sich fur kritische Infrastrukturen stark auf Python. Dies hat seinen Ruf als solide Komponente im Toolkit von Webentwicklern weiter gest√§rkt.

Rechner

Ja, Sie k√∂nnen lernen, eine hochwertige Grafik zu erstellen Benutzeroberfl√§chenrechner (GUI) in Python mit diesem Tutorial. Tats√§chlich ist dies eine ausgezeichnete Einfuhrung in die GUI-Programmierung und ein solider Einstieg in das Python-Projekt fur Anf√§nger. Seien Sie sich jedoch bewusst, dass es hilfreich ist, einige Vorkenntnisse im Programmieren zu haben, bevor Sie es versuchen.

81 % der Teilnehmer gaben an, dass sie sich nach dem Besuch eines Bootcamps hinsichtlich ihrer Aussichten auf einen technischen Job sicherer fuhlten. Holen Sie sich noch heute ein Bootcamp.

Der durchschnittliche Bootcamp-Absolvent verbrachte weniger als sechs Monate mit dem Karrierewechsel, vom Beginn eines Bootcamps bis zur Suche nach seinem ersten Job.

Sie haben richtig geh√∂rt‚ÄìPython ist so robust, dass damit ganze Betriebssysteme erstellt werden k√∂nnen. Das objektorientierte Design dieser Programmiersprache erleichtert die Verwaltung gro√üer Projekte. Es ist also v√∂llig vernunftig, eine so entmutigende Aufgabe mit Python zu versuchen. Obwohl das Erstellen eines Betriebssystems im Allgemeinen kein beliebtes Python-Unternehmen ist, fanden wir es interessant genug, um es zu erw√§hnen.

Apropos Betriebssysteme: Python ist mit praktisch allen kompatibel! Das bedeutet, dass Sie damit native Anwendungen fur Windows- und Mac-Computer erstellen k√∂nnen. Aus Sicht der Softwareentwicklung ist dies ein wahr gewordener Traum.

Desktop-Anwendungen

Wie bereits erw√§hnt, ist Python eine ausgezeichnete Wahl fur Desktop-Anwendungen mit einer GUI. Die Python-Standardbibliothek enth√§lt Tools zur schnellen Bearbeitung einfacher GUI-Desktopanwendungen. Sie k√∂nnen jedoch auch eine von Anfang bis Ende mit Python codieren.

Beliebte Anwendungen wie Dropbox und BitTorrent werden haupts√§chlich in Python geschrieben, daher ist es eine bew√§hrte Sprache fur diese Kategorie von Softwareentwicklung. Dies hat so viele Talente in die Python-Programmierung gelockt. Sie k√∂nnen mit einer einzigen Sprache etwas so Gro√ües und Komplexes wie Dropbox erstellen. Das bedeutet, dass viel Frust aus dem Entwicklungsprozess genommen wird.

FinTech

Python ist wird immer beliebter fur seine potenziellen Anwendungen im Fintech Reich. Der Grund fur diese Popularit√§t ist die Nutzlichkeit von Python in Anwendungen wie Datenregulierung, Analytik, Risikomanagement und quantitativen Ratenproblemen. Daruber hinaus gibt es jede Menge Python-Tools, die es zur perfekten Sprache fur Fintech- und andere Finanzanwendungen machen. Hier nur einige Beispiele:

NumPy
SciPy
Pandas
Scikit-learn
Cython
PyTables

Da Fintech weiter w√§chst, k√∂nnen Sie davon ausgehen, dass Python eine herausragende Rolle spielt. Tats√§chlich gibt es bereits zahlreiche Fintech-Unternehmen, die Python in ihren Stack aufnehmen. Hier sind nur einige Beispiele dafur die bekanntesten Fintech-Unternehmen, die Python eingefuhrt haben:

Zopa
Vyze
Venmo
Bank of America

Mobile Apps

Python ist eine Anlaufstelle fur viele Mobile-App-Entwickler. Und es ist auf iOS und Android genauso nutzlich wie auf Desktop-Betriebssystemen. Es gibt eine lange Liste mobiler Anwendungen, die mit Python erstellt wurden, und sie wird immer l√§nger jeden Tag. Beliebte Programme wie Instagram sind haupts√§chlich in Python geschrieben, also ist dies eindeutig eine gro√üartige M√∂glichkeit, in die mobile Entwicklung einzusteigen.

Kunstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind heutzutage zu Modew√∂rtern geworden, aber die Wahrheit ist, dass es auf Algorithmen, Code und Logik ankommt. Angesichts des Umfangs und der Leistungsf√§higkeit von Python ist es keine √úberraschung, dass es einige wirklich erstklassige Tools zur Generierung intelligenten Verhaltens in Python gibt.

Die wohl beliebteste ist die allgegenw√§rtige Bibliothek fur maschinelles Lernen, Scikit-Learn. Aus Erfahrung macht Sklearn den Prozess der Erstellung von Klassifikatoren bis hin zu Regressionsmodellen um Gr√∂√üenordnungen einfacher, als es sonst der Fall w√§re.

Wenn neuronale Netzwerke mehr Ihr Problem sind, gibt es immer TensorFlow. Durch das Hinzufugen der neuen Keras API ist der Aufbau eines hochmodernen neuronalen Netzwerks einfacher denn je.

Data Science

Ob Sie eine einfache Datenanalyse durchfuhren oder umfassende Data Science betreiben, Sie werden schwer zu finden sein eine bessere Suite von Tools als die in Python.

Die Pandas-Bibliothek ist eine Quantensprung-Verbesserung gegenuber den verstaubten Excel-Tabellen, in denen so lange Finanzanalysen durchgefuhrt wurden. Wenn Pandas fur Sie nicht schnell genug ist, k√∂nnen die meisten grundlegenden Vektoroperationen mit NumPy kombiniert werden. Numpy bietet auch die M√∂glichkeit, lineare Algebra, wissenschaftliche Berechnungen und eine Vielzahl anderer hochtechnischer Dinge durchzufuhren. Es ist daher ein gro√üartiges Werkzeug, um zu lernen, wie man es richtig verwendet.

Unternehmen und Startups

Python wird auch in den Tech-Stacks vieler bekannter und wachsender Startups immer beliebter. Warum? Python ist unglaublich einfach zu erlernen, wodurch es leicht auf ein ganzes Unternehmen skaliert werden kann. Der unkomplizierte Stil des Python-Codes verleiht ihm diese relative Einfachheit. Die Zeit, die zum Erlernen der Python-Codierung ben√∂tigt wird, ist nichts im Vergleich zu anderen g√§ngigen Sprachen , wie C#. Und mit Online-Lernplattformen wie Codecademy, SoloLearn und freeCodec amp, ist es einfacher denn je, die Grundlagen von Python im Handumdrehen zu erlernen.

Warum Python gro√üartig ist

Python ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie Programmieren lernen m√∂chten. Normalerweise ist es am besten, mit einfacheren Programmiersprachen zu beginnen, und es gibt nur wenige Optionen, die so unkompliziert und vielseitig sind wie Python. Dies macht es zu einer gro√üartigen Wahl fur eine Vielzahl von Projekten, von einfachen Webanwendungen bis hin zu ganzen Betriebssystemen.

Es gibt eine enorme Anzahl von Online-Ressourcen zum Erlernen von Python, von denen viele kostenlos oder relativ kostengunstig sind . Python zu lernen ist eine gro√üartige M√∂glichkeit, sich auf ein intensives Programmier-Bootcamp vorzubereiten, wenn Sie ein Karriere in der Technik.