Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr

Michael Zippo

DateOffsets können erstellt werden, um Daten um eine bestimmte Anzahl gültiger Daten zu verschieben. Beispielsweise kann Bday (2) zu einem Datum hinzugefügt werden, um es um zwei Werktage nach vorne zu verschieben. Wenn das Datum nicht mit einem gültigen Datum beginnt, wird es zunächst auf ein gültiges Datum verschoben und dann ein Offset generiert.

tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr gibt die auf dieses Objekt angewendete Frequenz als String-Offset zurück.

Syntax: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr

Parameter: Keine
< p> Gibt zurück: Häufigkeit als Zeichenfolge angewendet

Beispiel Nr. 1: Verwenden Sie pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour. freqstr -Attribut, um die auf ein bestimmtes Offset-Objekt angewendete Frequenz als Zeichenfolge auszugeben.

# pandas als pd importieren

import pandas als pd

# Erstellen Sie einen Zeitstempel

ts = pd.Timestamp ( ’2019 -4-23 11: 15: 00’ )

# Offset erstellen

cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour (n = 2 , weekmask = ’Mo Di Mi Do’ ,

start = ’12:00’ )

# Drucke eine Markierungszeit

print (ts)

# Offset drucken

print (cbh)

Ausgabe:

Das werden wir fügen Sie diesem timestamp-Objekt nun einen Offset hinzu, um den datetime-Wert zu erhöhen. Wir werden auch die auf dieses Offset-Objekt angewendete Frequenz als Zeichenfolge drucken.

# Fügt dem angegebenen Zeitstempel einen Offset hinzu

new_timestamp = ts + cbh

< br /> # Aktualisierten Zeitstempel drucken

print (new_timestamp)

# gibt die angewandte Häufigkeit zurück
# bei dem gegebenen Offset

result = cbh.freqstr

# drucke das Ergebnis

print (Ergebnis)

Ausgabe:

Wie wir in der Ausgabe sehen können, haben wir erfolgreich einen Offset erstellt und zum angegebenen Zeitstempel hinzugefügt. Wir haben auch die auf dieses Offset-Objekt angewendete Frequenz als Zeichenfolge gedruckt.

Beispiel Nr. 2. Verwenden Sie das Attribut pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr , um die auf das angegebene Offset-Objekt angewendete Häufigkeit als Linie auszugeben .

# pandas als pd importieren

import pandas als pd

# Erstellen Sie einen Zeitstempel

ts = pd.Timestamp ( ’2019-4-23 11: 15: 00’ )

# Offset erstellen

cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour (Start = ’07:00’ , end = ’ 14:00’ )

# Zeitstempel drucken

print (ts)

# Offset drucken

print (cbh)

Ausgabe:

Wir fügen nun einen Offset zum gegebenen timestamp-Objekt hinzu, um den datetime-Wert zu erhöhen. Wir werden auch die auf dieses Offset-Objekt angewendete Frequenz als Zeichenfolge drucken.

# Fügt dem angegebenen Zeitstempel einen Offset hinzu

new_timestamp = ts + cbh

< br /> # Aktualisierten Zeitstempel drucken

print (new_timestamp)

# gibt die angewandte Häufigkeit zurück
# bei dem gegebenen Offset

result = cbh.freqstr

# drucke das Ergebnis

print (Ergebnis)

Ausgabe:

Wie wir sehen können In der Ausgabe haben wir erfolgreich einen Offset erstellt und zum angegebenen Zeitstempel hinzugefügt. Wir haben auch die auf das gegebene Offset-Objekt angewendete Frequenz als Zeichenfolge gedruckt.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen geholfen hat, das Problem zu lösen. Sehen Sie sich neben Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr auch andere Python functions-bezogene Themen an.

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Dieses Material ist übrigens auch in anderen Sprachen verfügbar:

Marie Ungerschaft

Milan | 2023-02-07

Danke für die Erklärungen! Ich steckte mit Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr für einige Stunden, endlich habe ich es geschafft 🤗. Ich bin mir nur nicht ganz sicher, ob es die beste Methode ist

Dmitry Ungerschaft

Rome | 2023-02-07

Ich bereitete mich auf mein Programmierinterview vor, danke für die Klarstellung - Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr in Python ist nicht das einfachste. Ich hoffe nur, dass das nicht mehr auftaucht

Schneider Williams

Rome | 2023-02-07