Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds

Michael Zippo

DateOffsets können erstellt werden, um Daten um eine bestimmte Anzahl gültiger Daten zu verschieben. Beispielsweise kann Bday (2) zu einem Datum hinzugefügt werden, um es um zwei Werktage nach vorne zu verschieben. Wenn das Datum nicht mit einem gültigen Datum beginnt, wird es zunächst auf ein gültiges Datum verschoben und dann ein Offset generiert.

tseries.offsets.BusinessHour.kwds pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds gibt das Schlüsselwortargument zurück, das auf das angegebene Offset-Objekt angewendet wird.

Syntax: pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds

Parameter: Keine
< p> Gibt zurück: kwds

Beispiel Nr. 1: Verwenden Sie pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds -Attribut, um das Schlüsselwortargument zurückzugeben, das auf den angegebenen Offset angewendet wird.

Ausgabe:

Wir werden diesem Zeitstempelobjekt nun einen Geschäftsstundenversatz hinzufügen Erhöhen Sie den datetime-Wert. Wir geben auch das Argument-Schlüsselwort aus, das auf den angegebenen Offset angewendet wird.

# pandas als pd importieren

import pandas als pd

# Erstellen Sie einen Zeitstempel

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 11: 15:00’ )

# Offset erstellen

bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour (n = 5 )

# Zeitstempel drucken

print (ts)

# Offset drucken

print (bh)

# Hinzufügen eines Geschäftszeitversatzes zum angegebenen Zeitstempel

new_timestamp = ts + bh

< p>
# Aktualisierten Zeitstempel drucken

print (new_timestamp)

# gibt das Schlüsselwortargument aus
# gilt für der angegebene Offset

print (bh.kwds)

Ausgabe:

< img src = "http: / /espressocode.top/images/malraveabbackgeacer280795.jpg "/>

Wie wir in der Ausgabe sehen können, haben wir erfolgreich einen Offset erstellt und zum angegebenen Zeitstempel hinzugefügt. Wir haben auch das Schlüsselwortargument ausgegeben, das auf den angegebenen Offset angewendet wird.

Beispiel Nr. 2: Verwenden Sie das Attribut pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds , um das Schlüsselwortargument zurückzugeben, das auf den angegebenen Offset angewendet wird.

# pandas als pd importieren

import pandas als pd

# Zeitstempel erstellen

ts = pd.Timestamp ( ’ 10.10.2019 11:15:00’ )

# Offset erstellen

bh = pd.tseries.offse ts.BusinessHour (offset = datetime.timedelta (hours = 1 ))

# Zeitstempel drucken

print (ts)

# Offset drucken

print (bh)

Ausgabe:

Jetzt fügen wir diesem Zeitstempel-Objekt einen Geschäftsstunden-Offset hinzu, um den datetime-Wert zu erhöhen ... Wir drucken auch das Argument-Schlüsselwort aus, das auf den gegebenen Offset angewendet wird.

# Hinzufügen eines Geschäftszeitversatzes zum angegebenen Zeitstempel

new_timestamp = ts + bh

< p>
# Aktualisierten Zeitstempel drucken

print (new_timestamp)

# gibt das Schlüsselwortargument aus
# gilt für der angegebene Offset

print (bh.kwds)

Ausgabe:

Wie wir in der Ausgabe sehen können, haben wir erfolgreich ein Offset erstellt und es dem angegebenen Zeitstempel hinzugefügt. Wir haben auch das Schlüsselwortargument ausgegeben, das auf den angegebenen Offset angewendet wird.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen geholfen hat, das Problem zu lösen. Sehen Sie sich neben Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds auch andere Python functions-bezogene Themen an.

Möchten Sie sich in Python auszeichnen? Sehen Sie sich unseren Rückblick auf die besten Python-Online-Kurse 2023 an. Wenn Sie an Data Science interessiert sind, sehen Sie sich auch an, wie Sie Programmieren in R lernen.

Dieses Material ist übrigens auch in anderen Sprachen verfügbar:

Javier Robinson

Abu Dhabi | 2023-03-30

Vielleicht gibt es andere Antworten? Was bedeutet Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds genau bedeutet?. Ich bin mir nur nicht ganz sicher, ob es die beste Methode ist

Davies Jackson

Singapore | 2023-03-30

Ich bereitete mich auf mein Programmierinterview vor, danke für die Klarstellung - Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds in Python ist nicht das einfachste. Melde mich morgen mit Rückmeldung

Olivia Sikorski

London | 2023-03-30

Python functions ist alles ein bisschen verwirrend 😭 Pythonschlange | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds ist nicht das einzige Problem, auf das ich gestoßen bin. Ich bin mir nur nicht ganz sicher, ob es die beste Methode ist