Pythonschlange | Pandas Series.str.endswith ()

Michael Zippo

Pandas endswith() — dies ist eine weitere Methode zum Suchen und Filtern von Textdaten in einer Serie oder endswith() -Daten. Diese Methode ähnelt der Python-Methode

Beispiel Nr. 1: Rückkehr der Bool-Reihe
In diesem Beispiel wird die College-Spalte mit str.endswith() überprüft, ob Elemente ein "e" am Ende der Zeile haben. Es wird eine logische Reihe zurückgegeben, die an der Indexposition, an der „e“ am Ende der Zeile erscheint, als wahr ausgewertet wird. str.lower() wird vor endwith() aufgerufen, da die Daten sowieso sein könnten.

   # pandas-Modul importieren 
 import   pandas as pd 

 # CSV-Datei von URL lesen

 data   =   pd.read_csv (  " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv "  ) 

 # Zeichenfolge zur Suche am Ende einer Zeile 
 Suche   =   "e" 

 # boolesche Reihen werden mit False anstelle von NaN zurückgegeben 
 bool_series   =   data [  "College"  ].   str  . niedriger () .   str  . beendetmit (Suche) 
 
 # Anzeige logischer Reihen 
  bool_series 
 
 Ausgabe: 
Wie im Ausgabebild gezeigt, ist die Bool-Reihe an einer Indexposition, an der die College-Spalte mit "e" endet, True. Dies kann auch verglichen werden, indem man sich das Originalbild des Datenrahmens ansieht.
 Beispiel Nr. 2  Handhabung von NULL-Werten 
Der wichtigste Teil der Datenanalyse ist die Handhabung von NULL-Werten. Wie Sie im obigen Ausgabebild sehen können, hat der boolesche Lauf NaN, wobei der Wert in der College-Spalte leer oder NaN war. Wenn diese logische Zeile an einen Datenrahmen übergeben wird, wird ein Fehler ausgegeben. Daher müssen NaN-Werte mit dem Parameter na verarbeitet werden. Es kann auch auf einen String gesetzt werden, aber da die Bool-Reihe verwendet wird, um den entsprechenden Wert zu übergeben und zurückzugeben, sollte es nur auf Bool gesetzt werden.
In diesem Beispiel ist na False. Wenn also die College-Spalte Null ist, speichert die Bool-Reihe False anstelle von NaN. Die Reihe wird dann an den Datenrahmen zurückgegeben, um nur die wahren Werte anzuzeigen.

 < tr>    # pandas module import 
 import   Pandas als pd 

 # CSV-Datei von URL lesen 
 data   =   pd.read_csv (  "  https://media.python.engineering/wp-content /uploads/nba.csv "  ) 

 # Zu suchender String am Ende der Zeile 
 search   =   "e" 

 # boolesche Reihe gibt False anstelle von NaN zurück 
 bool_series   =   data [ " College " ].   str  . Niedriger ().   str  . beendetmit (Suche, na   =   False  ) 

 # den gefilterten Datenrahmen anzeigen 
 data [bool_series] 
< /td>

Ausgabe:
Wie im Ausgabebild gezeigt, gibt es Zeilen im Datenrahmen, die ein "e" an den Endzeilen in der College-Spalte haben. NaN-Werte werden nicht angezeigt, weil der na-Parameter auf False gesetzt ist.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen geholfen hat, das Problem zu lösen. Sehen Sie sich neben Pythonschlange | Pandas Series.str.endswith () auch andere Python functions-bezogene Themen an.

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Dieses Material ist übrigens auch in anderen Sprachen verfügbar:

Jan Lehnman

Prague | 2023-02-04

Einfach und klar formuliert. Danke für den Austausch. Pythonschlange | Pandas Series.str.endswith () und andere Fragen mit Python functions war immer mein Schwachpunkt 😁. Melde mich morgen mit Rückmeldung

Ken Sikorski

Singapore | 2023-02-04

Vielleicht gibt es andere Antworten? Was bedeutet Pythonschlange | Pandas Series.str.endswith () genau bedeutet?. Werde es in meiner Bachelorarbeit verwenden

Angelo Galleotti

New York | 2023-02-04

Ich bereitete mich auf mein Programmierinterview vor, danke für die Klarstellung - Pythonschlange | Pandas Series.str.endswith () in Python ist nicht das einfachste. Melde mich morgen mit Rückmeldung