Python | Pandas-Serie.abs ()

Series.abs() Pandas Series.abs() wird verwendet, um den absoluten numerischen Wert zu erhalten jedes Elements in Serie / DataFrame.

Syntax: Series.abs()

Parameter: Keine Parameter

Rückgaben: Gibt die Serie oder den Datenrahmen zurück, der den absoluten Wert jedes Elements enthält.

Code # 1:

# pandas module import

import Pandas als pd

# Listen erstellen

lst = [ 2 , - 10.87 , - 3.14 , 0.12 ]

lst2 = [ - 10.87 + 4j ]

ser = pd.Series (lst)

ser1 = pd.Series (lst2)

# print values ‚ Äã‚Äãerklärung von abs ()

print (ser1. abs (), `` , ser. abs ())

Exit:

0 11.582612 dtype: float64 0 2.00 1 10.87 2 3.14 3 0.12 dtype: float64 

Code # 2: Erläuterung der Verwendung von abs () in einer bestimmten Zeile

df = pd.DataFrame ({ `Name` : [ `John` , ` Hari` , `Peter` , `Loani` ],

`Alter` : [ 31 , 29 , 57 , 40 ],

`val` : [ 98 , 48 , - 80 , - 14 ]})

df [ `ope` ] = (df.val - 87 ). abs ()

df

Exit:

Name Alter Wert 0 John 31 98 11 1 Hari 29 48 39 2 Peter 57 -80 167 3 Loani 40 -14 101 

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