Series.abs() Pandas Series.abs() wird verwendet, um den absoluten numerischen Wert zu erhalten jedes Elements in Serie / DataFrame.
Syntax: Series.abs()
Parameter: Keine Parameter
Rückgaben: Gibt die Serie oder den Datenrahmen zurück, der den absoluten Wert jedes Elements enthält.
Code # 1:
# pandas module import
import Pandas als pd
# Listen erstellen
lst = [ 2 , - 10.87 , - 3.14 , 0.12 ]
lst2 = [ - 10.87 + 4j ]
ser = pd.Series (lst)
ser1 = pd.Series (lst2)
# print values ‚ Äã‚Äãerklärung von abs ()
print (ser1. abs (), `` , ser. abs ())
Exit:
0 11.582612 dtype: float64 0 2.00 1 10.87 2 3.14 3 0.12 dtype: float64
Code # 2: Erläuterung der Verwendung von abs () in einer bestimmten Zeile
# pandas module import
import Pandas als pd
df = pd.DataFrame ({ `Name` : [ `John` , ` Hari` , `Peter` , ],
`Alter` : [ 31 , 29 , 57 , 40 ],
`val` : [ 98 , 48 , - 80 , - 14 ]})
df [ `ope` ] = (df.val - 87 ). abs ()
df
Exit:
Name Alter Wert 0 John 31 98 11 1 Hari 29 48 39 2 Peter 57 -80 167 3 Loani 40 -14 101