Series.abs()
Pandas Series.abs()
wird verwendet, um den absoluten numerischen Wert zu erhalten jedes Elements in Serie / DataFrame.
Syntax: Series.abs()
Parameter: Keine Parameter
Rückgaben: Gibt die Serie oder den Datenrahmen zurück, der den absoluten Wert jedes Elements enthält.
Code # 1:
# pandas module import
import
Pandas als pd
# Listen erstellen
lst
=
[
2
,
-
10.87
,
-
3.14
,
0.12
]
lst2
=
[
-
10.87
+
4j
]
ser
=
pd.Series (lst)
ser1
=
pd.Series (lst2)
# print values ‚ Äã‚Äãerklärung von abs ()
print
(ser1.
abs
(),
``
, ser.
abs
())
Exit:
0 11.582612 dtype: float64 0 2.00 1 10.87 2 3.14 3 0.12 dtype: float64
Code # 2: Erläuterung der Verwendung von abs () in einer bestimmten Zeile
# pandas module import
import
Pandas als pd
df
=
pd.DataFrame ({
`Name`
: [
`John`
,
` Hari`
,
`Peter`
,
],
`Alter`
: [
31
,
29
,
57
,
40
],
`val`
: [
98
,
48
,
-
80
,
-
14
]})
df [
`ope`
]
=
(df.val
-
87
).
abs
()
df
Exit:
Name Alter Wert 0 John 31 98 11 1 Hari 29 48 39 2 Peter 57 -80 167 3 Loani 40 -14 101