Pythonschlange | Pandas Umgekehrtes Aufteilen von Zeichenfolgen in zwei Listen / Spalten mit str.rsplit ()

Pandas bieten eine Methode, um eine Zeichenfolge um ein fehlendes Trennzeichen oder Trennzeichen herum aufzuteilen. Die Zeile kann dann als Liste in einer Reihe gespeichert werden, oder sie kann auch verwendet werden, um einen mehrspaltigen Datenrahmen aus einer einzelnen Zeile zu erstellen. rsplit () funktioniert ähnlich wie .split () aber rsplit () beginnt mit der Aufteilung von der rechten Seite. Diese Funktion ist auch nützlich, wenn das Trennzeichen / Trennzeichen mehr als einmal vorkommt.

.str muss jedes Mal vorangestellt werden, bevor diese Methode aufgerufen wird, um sie zu unterscheiden von der Standardfunktion in Python, sonst wird ein Fehler ausgegeben.

Syntax:
Series.str.rsplit (pat = None, n = - 1 , expand = False)

Parameter:
pat: Zeichenfolgenwert, Trennzeichen oder Trennzeichen zum Trennen der Zeichenfolge bei.
n: Anzahl der maximalen Trennungen, die in einer einzelnen Zeichenfolge vorgenommen werden sollen, Standard ist -1, was alle bedeutet.
expand: Boolescher Wert, gibt einen Datenrahmen mit unterschiedlichen Werten in verschiedenen Spalten zurück Wenn wahr. Andernfalls wird eine Reihe mit einer Liste von Zeichenfolgen zurückgegeben.

Rückgabetyp: Eine Reihe von Listen oder Datenrahmen, je nach Erweiterungsparameter

Zum Herunterladen verwendet CSV-Datei, klicken Sie hier.

In den folgenden Beispielen enthält der verwendete Datenrahmen Daten über einige NBA-Spieler. Ein Bild des Datenrahmens vor allen Operationen ist unten angehängt.

Beispiel Nr. 1 : Aufteilen einer Zeile von der rechten Seite in eine Liste

In diesem Beispiel wird die Zeile in der Team-Spalte jedes Mal geteilt, wenn "t" erscheint. Der Parameter n wird auf 1 gehalten, also ist die maximale Anzahl von Splits pro Zeile 1. Da rsplit() verwendet wird, wird die Zeile von der rechten Seite geteilt.

# Pandas-Modul importieren

import Pandas als pd

# CSV-Datei von URL lesen

data = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/ nba.csv " )

# Nullspalten löschen, um Fehler zu vermeiden

data.dropna (inplace = True )

# neuer Datenrahmen mit getrennten Spalten

Daten [ "Team" ] = data [ "Team" ] . str . rsplit ( "t" , n = 1 , expand = False )

# Anzeige
Daten

Ausgabe:
Wie im Ausgabebild gezeigt, wurde die Linie durch "t" in "Celtics" und das "t" in "Boston" geteilt. Dies liegt daran, dass die Aufteilung in umgekehrter Reihenfolge erfolgte. Da der Erweiterungsparameter auf False gelassen wurde, wurde eine Liste zurückgegeben.

Beispiel Nr. 2 : Erstellen einzelner Spalten aus einer Zeile mit .rsplit ()

In diesem Beispiel wird die Name-Spalte durch ein Leerzeichen ("") getrennt und der Erweiterungsparameter auf True gesetzt, was bedeutet Es wird ein Datenrahmen zurückgegeben, in dem alle Zeilen in einer anderen Spalte getrennt sind ... Der Datenrahmen wird dann verwendet, um neue Spalten zu erstellen, und die alte Namensspalte wird mit der Methode .drop () gelöscht.

Das n Der Parameter wird auf 1 gehalten, da es auch Zweitnamen geben kann (mehr als ein Leerzeichen pro Zeile). In diesem Fall ist rsplit() nützlich, da es von der rechten Seite aus berechnet und daher die mittlere Namenszeile in die Namensspalte aufgenommen wird, da die maximale Anzahl von Splits bei 1 gehalten wird.

# pandas module import

import pandas as pd

# CSV-Datei von URL lesen

data = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )

# Löschen von Nullspalten oder Werten, um Fehler zu vermeiden

data.dropna (inplace = True )

# neuer Datenrahmen mit getrennten Spalten

new = data [ "Name" ]. str . split ( " " , n = 1 , expand = True )

# eine separate Namensspalte aus einem neuen Datenrahmen erstellen

data [ "First Name" ] = new [ 0 ]

# Erstellen Sie eine separate Nachnamenspalte aus einem neuen Datenrahmen

data [ "Nachname" ] = neu [ 1 ]

# Alte Spalten entfernen Name

data.drop ( Spalten = [ "Name" ], ersetzen Sie = True )

# df display
Daten

Ausgabe:
Wie im Ausgabebild gezeigt, wurden zwei neue Spalten erstellt und die alte Name-Spalte wurde entfernt.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen geholfen hat, das Problem zu lösen. Sehen Sie sich neben Pythonschlange | Pandas Umgekehrtes Aufteilen von Zeichenfolgen in zwei Listen / Spalten mit str.rsplit () auch andere Python functions-bezogene Themen an.

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