Python-Datentypen

Michael Zippo 31.10.2021

Datentypen in Python sind die verschiedenen Formate, in denen Python Daten speichert. Einige Python-Datentypen sind Tupel, Floats, Strings und Listen. Jeder Datentyp hat seine eigenen Regeln und Verwendungen und kann unterschiedliche Daten speichern.

Datentypen werden verwendet, um einen bestimmten Datentyp in der Programmierung zu speichern und umfassen Zahlen, Zeichenfolgen und Listen. Die Verwendung des richtigen Datentyps ist wichtig, da jeder Datentyp seine eigenen Regeln und Operationen hat. Wenn Sie also den falschen Datentyp verwenden, k√∂nnen Sie m√∂glicherweise bestimmte Funktionen fur einen String nicht ausfuhren.

Python enth√§lt eine Reihe von integrierten Datentypen, die zum Speichern von Daten verwendet werden k√∂nnen. In diesem Tutorial werden wir die am h√§ufigsten verwendeten Datentypen in Python untersuchen.

Es ist wichtig zu beachten, dass dieser Artikel keine umfassende Anleitung zu diesen Datentypen ist‚Äìjeder hat viele verschiedene Funktionen&ndash ;aber am Ende der Lekture sollten Sie mit den Kenntnissen ausgestattet sein, die Sie ben√∂tigen, um mit Python-Datentypen zu arbeiten.

Strings

Strings sind Sequenzen aus einem oder mehreren Zeichen und k√∂nnen enthalten Buchstaben, Zahlen, Symbole und Leerzeichen. Strings in Python werden in einfachen Anfuhrungszeichen (‚Äò‚Äô) oder doppelten Anfuhrungszeichen ("‚") deklariert und sollten mit derselben Art von Anfuhrungszeichen beginnen und enden.

Hier ist ein Beispiel fur einen String in Python:

Wie jede Art von Daten k√∂nnen Python-Strings einer Variablen zugewiesen werden. Dies ist nutzlich, wenn wir unsere Daten fur die zukunftige Verwendung in unserem Programm speichern m√∂chten. Hier ist ein Beispiel fur eine Python-Variable, die eine Zeichenfolge enth√§lt:

Strings werden verwendet, um Textwerte in Python zu speichern. Der String-Datentyp bietet auch eine Reihe von Operationen, die verwendet werden k√∂nnen, um unseren Text zu manipulieren, wie z.

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Python umfasst zwei Datentypen, die kann verwendet werden, um Zahlen darzustellen: Ganzzahlen und Gleitkommazahlen. Ganzzahlen sind Python-Zahlen ohne Dezimalstellen, w√§hrend Gleitkommazahlen komplexe Zahlen mit Dezimalstellen sind.

Wenn Sie eine Zahl in Python eingeben, wird sie automatisch dem richtigen Datentyp zugewiesen.

Integers

Integers sind ganze Zahlen, denen ein beliebiger positiver oder negativer Wert zugewiesen werden kann. Integers werden in Python ublicherweise als int bezeichnet. und fugen Sie keine Kommas in gr√∂√üeren Zahlen ein.

Hier ist ein Beispiel fur eine Ganzzahl in Python:

Unser Programm gibt zuruck: 5.

Au√üerdem k√∂nnen Sie mathematische Funktionen mit ganzen Zahlen ausfuhren. Unten ist ein Beispiel fur a grundlegende Additionsberechnung in Python:

Unser Programm gibt zuruck: 20.

Floats oder Gleitkommazahlen sind reelle Zahlen. Das bedeutet, dass sie im Gegensatz zu ganzen Zahlen Dezimal- und Bruchwerte speichern k√∂nnen. In einfachen Worten k√∂nnen Floats sein du sed, um Zahlen zu speichern, die Dezimalpunkte enthalten.

Hier ist ein Beispiel fur einen Float in Python:

Unser Code gibt zuruck: 2.5.

√Ñhnlich wie bei ganzen Zahlen k√∂nnen wir auch mathematische Berechnungen mit unseren ganzen Zahlen ausfuhren. Wenn wir also zwei Dezimalzahlen hinzufugen m√∂chten, k√∂nnen wir dies mit dem folgenden Code tun:

Unser Code gibt zuruck: 33.1.

Boolean

Boolean k√∂nnen verwendet werden, um Daten mit einem von zwei Werten zu speichern. Dem Datentyp Boolean kann entweder ein True- oder False-Wert zugewiesen werden und er wird in Situationen verwendet, in denen etwas nur einen von zwei Zust√§nden haben kann.

Hier ist ein Beispiel fur einen Boolean in Python:

Beachten Sie, dass unser boolescher Wert True wird gro√ügeschrieben. Dies liegt daran, dass True und False spezielle Werte in Python sind. Daher sollten Sie immer Gro√übuchstaben verwenden, wenn Sie sie verwenden.

Boolesche Werte sind wichtig, da sie es uns erm√∂glichen, zu bewerten, ob eine Bedingung in a erfullt ist oder nicht Programm. Angenommen, Sie sind ein Lehrer, der herausfinden m√∂chte, welcher von zwei Schulern die beste Note erhalten hat. Sie k√∂nnten die folgende Anweisung verwenden, um diese Aktion auszufuhren:

Unser Code gibt zuruck: False.

Wie Sie sehen, hat unser Programm die Noten von Alex und Sophie verglichen. Unser Programm bewertete, ob die Note von Alex besser war als die von Sophie. Da Sophie im Test besser abgeschnitten hatte, gab unser Code Falsch zuruck.

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Boolesche Werte werden oft in Aussagen verwendet, die Werte vergleichen. Wenn Sie beispielsweise herausfinden m√∂chten, ob ein Wert kleiner, gr√∂√üer oder gleich einem anderen Wert ist, k√∂nnen Sie die Werte auswerten und die Antwort in einem Booleschen Wert speichern.

Listen

Listen sind geordnete Folgen von Elementen oder Elementen. Listen sind auch ver√§nderbar , was bedeutet, dass sie ge√§ndert werden k√∂nnen. In Python werden Listen definiert, indem eine Reihe von durch Kommas getrennten Werten in eckige Klammern eingeschlossen werden.

Hier ist ein Beispiel fur eine Liste von Schulernamen in Python:

Listen k√∂nnen jeden Datentyp speichern. Wenn wir also eine Liste von Booleschen oder Gleitkommazahlen speichern m√∂chten, k√∂nnen wir sie in eckige Klammern einschlie√üen. Hier ist ein Beispiel fur eine Liste von ganzen Zahlen:

Listen sind ein nutzlicher Datentyp, da Sie damit s speichern k√∂nnen Folgen von Werten in einer Variablen. Sie mussen also nicht mehrere Variablen deklarieren, um unterschiedliche Werte zu speichern. Daruber hinaus k√∂nnen Listen ge√§ndert werden, was bedeutet, dass Sie die Werte in einer Liste √§ndern k√∂nnen, wenn Sie dies tun mussen.

Tupel

Tupel sind geordnete Folgen von Elementen . Im Gegensatz zu Listen sind Tupel jedoch unver√§nderlich, sodass Sie den Inhalt eines Tupels nicht √§ndern k√∂nnen. Tupel werden als eine Liste von durch Kommas getrennten Werten in Klammern deklariert (()).

Hier ist ein Beispiel fur ein Tupel in Python:

Elemente k√∂nnen einem Tupel hinzugefugt oder daraus entfernt werden, aber die genauen Werte, die in einem Tupel gespeichert sind, k√∂nnen nicht ge√§ndert werden. Dieser Datentyp ist nutzlich, wenn Sie eine Liste von Elementen haben, die Sie speichern m√∂chten, die Sie jedoch sp√§ter nicht √§ndern m√∂chten.

W√∂rterbucher

Python-W√∂rterbucher sind Sammlungen von Elementen, die ungeordnet, indiziert und ver√§nderbar sind. Dies bedeutet, dass die Elemente in einem W√∂rterbuch keine bestimmte Reihenfolge aufweisen und ihre eigenen Indexwerte (oder Schlussel) haben, mit denen auf einzelne Elemente verwiesen werden kann. Au√üerdem kann der Inhalt eines W√∂rterbuchs ge√§ndert werden.

W√∂rterbucher werden als eine Liste von Werten deklariert, die in geschweifte Klammern eingeschlossen sind ({}).

W√∂rterbucher werden h√§ufig verwendet, um verwandte Daten zu speichern. Angenommen, Sie besitzen ein Schuhgesch√§ft und m√∂chten den Markennamen, den Schuhnamen und die Preise von Schuhen in Ihrem Inventar speichern . Hier ist ein Beispiel fur ein W√∂rterbuch, das einen dieser Schuhe speichern wurde:

Beachten Sie, dass unser W√∂rterbuch oben Doppelpunkte enth√§lt. Dies liegt daran, dass unser W√∂rterbuch zwei Teile enth√§lt: Schlussel und Werte. Im obigen Beispiel sind unsere Schlussel name, price und brand_name, und wir k√∂nnen sie verwenden, um den Wert von a . zu erhalten

Wenn wir also den Preis unserer Jordan 6 Ringe abrufen wollten, k√∂nnten wir den folgenden Code verwenden:

Unser Code gibt zuruck: 57.5. Die Schlussel/Wert-Paarstruktur in W√∂rterbuchern hat eine Vielzahl von Anwendungen in Python und kann nutzlich sein, wenn Sie verwandte Daten speichern.

Sets

Python-Sets sind ungeordnete Sammlungen von Elementen. Jedes Element in einem Python-Set ist einzigartig, was bedeutet, dass in einem Set keine Duplikate zul√§ssig sind. Daruber hinaus sind Mengen unver√§nderlich, sodass ihre Werte nach der Deklaration der Menge nicht mehr ge√§ndert werden k√∂nnen.

S√§tze werden als eine Liste von Werten definiert, die durch Kommas getrennt und in geschweifte Klammern eingeschlossen sind ({}).

Sets werden in Python h√§ufig verwendet, um bestimmte mathematische Operationen wie Vereinigungen oder Schnittmengen durchzufuhren. Hier ist ein Beispiel fur einen Satz in Python:

Schlussfolgerung

Python enth√§lt eine Reihe von integrierten Datentypen, die zum Speichern bestimmter Datentypen verwendet werden k√∂nnen. Die am h√§ufigsten verwendeten Datentypen in Python sind: string, integer, float, list, Dictionary, set und tuple.

In diesem Tutorial haben wir die Grundlagen jedes dieser Datentypen untersucht und diskutiert, wo sie sind kann in einem Python-Programm verwendet werden. Jetzt k√∂nnen Sie wie ein Experte mit Python-Datentypen arbeiten!

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