Matrixoperationen | repmat ()-Funktion

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numpy.matlib.repmat() — Dies ist eine weitere Funktion, um Matrixoperationen in numpy durchzuführen. Gibt ein Repeat 0-D-, 1-D- oder 2-D-Array oder eine M x N-Matrix zurück.

Syntax: numpy.matlib.repmat (a , m, n)

Parameter:
a: [array_like] Das Eingabe-Array oder die Matrix, die wiederholt werden soll.
m, n: [int] Gibt an, wie oft a entlang der ersten und zweiten Achse wiederholt wird.

Rückgabe: [ndarray] Wiederholendes Array.

Code # 1:


# Python-Programm erklärt
# numpy.matlib. Funktion repmat ()


# numpy-Bibliothek und Matrix importieren

import numpy as geek

import numpy .matlib


# Erstellen Sie ein Eingabe-Array mit
# Array-Funktion

in_arr = geek.array ([[ 1 , 0 , 2 ], [ 3 , 4 , 5 ]])

print ( "Input array" , in_arr)


# ein neues Array erstellen
# mit der Funktion repmat ()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, 2 , 3 )

print ( " Wiederholte Matrix ausgeben: " , out_mat)

Ausgabe:

I Eingabearray [[ 1 0 2] [3 4 5]] Wiederholte Matrix ausgeben: [[1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5] [1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5]] 

Code Nr. 2:


# Python-Programm erklärt
# numpy.matlib.repmat ()-Funktion


# numpy-Bibliothek und -Matrix importieren

import numpy as geek

import numpy.matlib


# Erstellen Sie ein Eingabe-Array mit
# orangefarbene Funktion

in_arr = geek.arange ( 3 )

print ( "Array eingeben" , in_arr)


# neues Array erstellen
# Verwendung der Funktion repmat ()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, 2 , 2 )

print ( "Wiederholte Matrix ausgeben:" , out_mat)

Ausgabe:

Eingabefeld [0 1 2] Ausgabe wiederholte Matrix: [[0 1 2 0 1 2] [0 1 2 0 1 2]] 

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