numpy.empty_like () in Python

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numpy.empty_like (a, dtype = None, order = ' K ', subok = True): gibt ein neues Array mit derselben Form und demselben Typ wie dieses zurück array.
Parameter:

shape:  Number of rows order:  C_contiguous or F_contiguous dtype:  [optional, Float (standardmäßig)] Datentyp des zurückgegebenen Arrays. subok:  [bool, optional] um eine Unterklasse von einem zu erstellen oder nicht 

Return:

Array mit der gleichen Form und Typ als gegebenes Array. 

# Python-Programm zur Veranschaulichung der
# numpy.empty_like-Methode


import numpy as geek

ein = geek .empty_like ([ 2 , 2 ], dtype = int )

print ( " Matrix a: " , a)

c = a = ([ 1 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 6 ])

print ( "Matrix c:" , geek.empty_like (c))

Ausgabe:

Matrix a: [16843008 1058682594] Matrix c: [[0 0 0] [0 0 0]] 

Hinweise:
Diese Codes funktionieren nicht für Online-IDs. Bitte führen Sie sie auf Ihren Systemen aus, um zu sehen, wie sie funktionieren.

Dieser Artikel wurde freundlicherweise von Mohit Gupta_OMG zur Verfügung gestellt

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