Verschiedene Möglichkeiten zum Importieren von CSV-Dateien in Pandas

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Mal sehen, wie Sie eine CSV-Datei in Pandas importieren können.

Methode Nr. 1: Verwenden der read_csv ()-Methode.


# pandas module import

import Pandas als pd


# Datenrahmen erstellen

df = pd.read_csv ( "< a href="https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"> https://media.python.engineering/wp-content /uploads /nba.csv " )

df.head ( 10 )

Ausgabe:

Geben Sie Dateipfad an.


# Pandas als pd importieren

importiere Pandas als pd


# Akzeptiert Dateiordner

filepath = r "C: Gfgdatasets ba.csv"


# CSV-Datei lesen

df = pd.read_csv (Dateipfad)


# erste fünf Zeilen drucken

print (df.head ())

Ausgabe:

Methode Nr. 2: Mit dem csv -Modul.

Sie können die csv -Dateien direkt mit dem Modul csv .


# Modul in csv importieren

import csv

importiere Pandas als pd


# csv-Datei öffnen

mit öffnen (r " C: UsersAdminDownloads ba.csv " ) als csv_file:


# csv-Datei lesen

csv_reader = csv.reader (csv_file, Trennzeichen = ` , ` )

# Wir können diese CSV-Dateien jetzt in Pandas

df = pd.DataFrame ([csv_reader], index = Keine )

df.head ()


# Wiederholung der Werte ‚Äã‚Äão der ersten Spalte

für val in list (df [ 1 ]):

print (val)

Ausgabe:
< img src = "http://espressocode.top/images/itgranrelscatercden638212.jpg" />

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